中期:Huawei Ascendへのシフト。 中期的には、DeepSeekはすでに重要な推論ワークロードをHuaweiのAscend 950チップシリーズに移行している。同社のV4モデルは、1兆パラメータのMixture-of-Expertsモデルであり、HuaweiのAscend 950PRハードウェア上で完全に動作するよう最適化された。DeepSeekはV4モデルの早期アクセスをHuaweiなどの国内サプライヤーに提供した一方で、NVIDIAやAMDを含む米国のチップメーカーには提供しなかった。これは業界の慣習からの大きな逸脱である
。この動きは、DeepSeekが米国のハードウェアに頼らずに本番AIを大規模に展開できることを示した
。
短期:アルゴリズムの効率化。 DeepSeekのモデルは常にアルゴリズムとアーキテクチャの効率性を重視しており、トレーニングと推論の両方に必要な生の計算能力を削減している。Mixture-of-Experts(MoE)、選択的活性化、転移学習などの技術により、DeepSeekは性能の低いチップでも最先端レベルのパフォーマンスを実現し、国産ハードウェアへの移行をより実現可能なものにしている
。推論効率へのこの焦点は、中国製AIプロセッサとより堅牢な米国チップとのギャップを縮小した重要な理由である
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DeepSeekのハードウェア推進の原動力は、米国の輸出規制の累積的な影響である。これらの規制は、世界で最も先進的なAIチップから中国を段階的に切り離してきた。ワシントンは2022年10月からNVIDIAのA100と同等以上の能力を持つチップの中国への輸出を禁止しており、その後、規制はBlackwellシリーズを含むように強化され、H20には特定のライセンス要件が課されている。トランプ政権の高官はさらに、DeepSeekが最新モデルを米国の輸出規制に違反してNVIDIAの最先端Blackwellチップでトレーニングしたと主張している
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DeepSeekは、これら制約にもかかわらず、純粋なエンジニアリングの創意工夫によって最先端のAIパフォーマンスを達成できることを実証してきた。しかし、単一の支配的サプライヤー(たとえ国内のHuaweiであっても)への依存は、依然として戦略的リスクである。DeepSeekがHuawei Ascendハードウェアでモデルをトレーニングしようとした初期の試みは、持続的な失敗と遅延に見舞われ、同社はトレーニングのためにNVIDIAチップに戻らざるを得ず、Huaweiのチップは推論にのみ使用されたと報じられている
。この困難な歴史は、DeepSeekが最終的に自らの命運を掌握したいと考える理由を浮き彫りにしている。
DeepSeekのチップへの野心は、2026年6月にクローズした初の外部資金調達ラウンドによって支えられている。同社は500億元以上(約74億ドル)を調達し、評価額は500億ドルを超え、中国で最も価値のあるAIスタートアップとなった。このラウンドは創業者の梁文鋒(Liang Wenfeng)氏が主導し、同氏は個人的に200億元(約29億ドル)を拠出した。アンカー投資家には、テクノロジー大手のTencent(100億元)や電池メーカーのCATL(50億元)が含まれる
。他の参加者にはJD.com、NetEase、IDG Capitalなどが名を連ねている
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この取引の構造は異例で、投資家は資金を梁氏が管理する有限責任組合に拠出し、DeepSeekに対する直接的な議決権はなく、5年間のロックアップ期間が課された。この構造により、梁氏は巨額の外部資本を調達しながらも、戦略的支配権を維持することができる。
タイミングは極めて重要である。カスタムAIチップの設計、テープアウト、製造は複数年にわたる取り組みであり、通常、数億ドルから10億ドル以上のコストがかかる。74億ドルの軍資金は、次世代AIモデルの開発や必要なデータセンターインフラの整備を継続しながら、この取り組みに資金を提供するための財務的余力を提供する。
DeepSeekのチップ戦略は、圧力下での防御的イノベーションの教科書的な例である。四半期ごとにますます制約が厳しくなるハードウェア環境に直面し、同社は3つの front で多様化を進めている。すなわち、アルゴリズムの改善による既存ハードウェアのパフォーマンス最大化、現在のワークロードの国内パートナー(Huawei)への移行、そしてカスタムチップ設計による長期的な自立構築である。74億ドルの資金調達ラウンドは、DeepSeekにこれを成し遂げるための財務的余力を与え、ハードウェア戦略を単なる緊急時対応計画から、潜在的に決定的な競争優位性へと変貌させつつある。