欧州規制当局、自律型AIエージェントが金融システムに「体系的な脅威」をもたらすと警告

具体的なセーフガードの提案としては、エージェンティックAI向けの新たなガードレール、カスケード障害発生時に全AI取引を停止する市場全体のキルスイッチ、AIに起因する混乱後に秩序ある市場機能を回復するための回復メカニズムの強化などが挙げられている^CRB。

FCA・ラティCEO：「法規制では決して追いつけない」（2026年6月24日）

ロンドンで開催された techUK の「エージェント・オブ・チェンジ」会議で講演した英国金融行動監督機構（FCA）のニキル・ラティ最高経営責任者（CEO）は、「テクノロジーは多くの規制パラダイムよりもはるかに速く動いている。法規制では決して追いつけない」と宣言し、従来のルールメイキングのサイクルは変化の激しいテクノロジーの時代には「機能しない」と述べた^ACF。

ラティ氏は、規範的なルールメイキングから「スチュワードシップ」へと移行し、より成果ベースでシステム全体を俯瞰するアプローチを取るよう求めた。FCAは、AIが実験段階から本格的な導入段階に移行する中で、金融監督のあり方を再考している^APF。注目すべき動きとして、FCAはエージェンティックAI自体をホールセール市場監視のための「初期対応者（ファーストレスポンダー）」として活用することを模索しており、「1日あたり10億行のデータ」を市場監視に活用することを検討している^SL。ラティ氏は、エージェンティックシステムが大規模化するにつれて、競争力学とシステム全体のレジリエンスが監督上の焦点として重要性を増すだろうと述べた^PT。

ECB・ラガルド総裁：「危険な金融危機を引き起こす可能性がある」（2026年6月17日）

ECBのクリスティーヌ・ラガルド総裁は、AIは「危険な金融危機を引き起こす可能性がある」と警告し、「どんなに立派な規制があっても、人工知能を止めることはできない。私たちにできるのは、AIが金融危機を引き起こさないようにすることだ」と述べた^BI。そしてECBは「それが起こらないようにすることを決意している」と宣言した^B。

ラガルド氏は、自身が主催したシントラでのECBフォーラム（6月29日～7月1日）で、イザベル・シュナーベルECB専務理事を議長とする「人工知能と金融安定性」と題したパネルを設け、AIの安定性リスクを中央銀行のアジェンダの中心に直接据えた^FAE。

欧州全体のコンセンサス

CNBCの報道（2026年7月3日）によれば、複数の欧州トップバンカーや規制当局者が「AIはルールを上回るペースで進んでいる」と集合的に警告しており、ラティ氏、ブリーデン氏ら全員が、規制の枠組みを抜本的に再考する必要があるとの見解で一致している^CT。

提案された新たなセーフガード

2026年6月下旬に議論された一連のセーフガードは以下の通り：

• べスポークのAI規制: 技術中立的な枠組みを超え、エージェンティック／自律型システムに特化したルールへの移行^RB。
• 市場全体のキルスイッチ: カスケード障害発生時に、すべてのAI取引またはエージェント活動を停止するメカニズム^CPC。
• 強化された回復メカニズム: AIに起因する混乱後に秩序ある市場機能を回復するためのツール^FP。
• エージェンティックAI向け新ガードレール: 金融市場における自律的意思決定に対する新たな制限^RB。
• 成果ベースの監督: FCAはケースバイケースのルール適用から、スチュワードシップとシステム全体のレジリエンス監視へと移行^AFT。

FSB、AIエージェントへの厳格な管理を要請（2026年6月10日）

金融安定理事会（FSB）は、「人工知能の責任ある採用のための健全なプラクティス」と題する協議報告書を公表した^RFF。同報告書は、各国に対し金融分野における自律型AIエージェントに対するより厳格な管理を課すことを「強く」推奨し、ますます自律性を高めるシステムの台頭が金融セクターのリスクを高める可能性があると警告、導入加速に伴う新たな規制措置を求めた^R。

FSBは、銀行がより多くの自律エージェントを導入するにつれて、「決定事項を一つ一つレビューすることはもはや現実的ではない」と認め、人間によるAIの監視は「スケールしない」ことを認識した^PFL。同報告書は、責任あるAI導入のための12の健全なプラクティスを提示している^RFT。具体的には、FSBは、金融市場参加者の間での広範なAI利用が、「アニマルスピリット」に起因する金融の乱高下を緩和するどころか、むしろ悪化させる可能性があるとの懸念を示した^FF。

歴史的な金融マニアとの類似性

2026年6月下旬の時点で、AI投資ブームを1840年代の英国鉄道マニアやドットコムバブルに直接類推する記事は見つからなかったものの、FRBのワーキングペーパー（2026年6月24日）は、生成AIの「金融安定性への影響」について、「AIは脆弱性の蓄積を緩和するどころか、アニマルスピリットに起因する金融の乱高下を悪化させる可能性がある」と指摘しており、歴史的なマニアと関連付けられる行動経済学の概念を直接的に引用している^FF。また、FSBの2024年報告書（FRBペーパーで参照）も、広範なAI利用が金融市場における群集行動を増幅させる可能性について言及しており、これは鉄道マニアやドットコムバブルの中心的な力学である^F。

ECB自身の研究（2026年5月）では、強化学習AIアルゴリズムが「高度な協調性を達成する一方で、極端な銀行取り付け騒ぎのような力学を引き起こしやすい」ことが判明しており、歴史的な金融危機で見られた群集行動やカスケード障害のパターンを反映している^E。