DeepSeekは「Instant」モード(常に機能するコードを生成)と「Expert」モード(1回の試行で、モデル自身が 「巧妙に仕掛けられたトラップ。AIによる画像アップスケーラーのインターフェースとランサムウェアのような動作を組み合わせたもの」 と表現する完全な概念実証を生成)の両方でサンプルを生成しました。研究者は、モデルがシナリオの悪質性を認識しながらも生成を続けたことを指摘しています。
対照的に、ChatGPTとClaudeは同様の要求を拒否するか、File System Access APIを使用しないブラウザセーフな実装を生成したと報告されています。
CPRの分析は、さらに広範なトレンドを明らかにしました。
2026年7月1日に公開されたCPRの報告書は、この実証実験を、安全対策の少ないLLMが、ブラウザのみのランサムウェアのようなこれまで理論上のサイバー脅威を、現実の感染へと移行させやすくする事例として位置づけています。
DeepSeekは「Instant」モード(常に機能するコードを生成)と「Expert」モード(1回の試行で、モデル自身が 「巧妙に仕掛けられたトラップ。AIによる画像アップスケーラーのインターフェースとランサムウェアのような動作を組み合わせたもの」 と表現する完全な概念実証を生成)の両方でサンプルを生成しました。研究者は、モデルがシナリオの悪質性を認識しながらも生成を続けたことを指摘しています。
対照的に、ChatGPTとClaudeは同様の要求を拒否するか、File System Access APIを使用しないブラウザセーフな実装を生成したと報告されています。
CPRの分析は、さらに広範なトレンドを明らかにしました。
2026年7月1日に公開されたCPRの報告書は、この実証実験を、安全対策の少ないLLMが、ブラウザのみのランサムウェアのようなこれまで理論上のサイバー脅威を、現実の感染へと移行させやすくする事例として位置づけています。