Manager Edgeは、システム内に蓄積された目標設定、1on1ミーティング、チーム同期、フィードバック、表彰、評価ドキュメントといったタレントシグナルを分析。そこからテーマや進捗、潜在的なリスクを浮き彫りにし、マネージャーがすぐに使える会話のガイダンスを提供します。マネージャーは複数のシステムを行き来したり過去の会話を思い出したりする必要なく、エージェントに質問を投げかけるだけで、パーソナライズされた状況に即したコーチングの提案を得られます。

本発表はテキサス州オースティンからのプレスリリースとして行われ、Oracle Fusion Cloud HCMにビルトインされており、Oracle Cloud Infrastructure上で稼働します。そのため、追加のベンダーやデータ移行、別途のAIサブスクリプションを必要とせず、既存のワークフロー内で利用可能です。

サプライチェーン向け4つのFusion Agentic Applications

その前日、2026年6月29日には、Oracleは 4つのFusion Agentic Applications をOracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM)向けに発表しました。これらはAIエージェントがエンタープライズデータやワークフロー、ポリシーにアクセスしながら、サプライチェーンタスクを自律的に管理するアプリケーションです。その4つは以下の通りです。

1. 在庫計画（Inventory Planning） — 在庫の可視性と計画を改善
2. サプライヤー評価（Supplier Qualification） — サプライヤー関連リスクを低減
3. 生産準備（Production Readiness） — 製造効率を向上
4. かんばん管理（Kanban Administration） — かんばんワークフローを自動化

これらのアプリケーションは、結果志向でプロアクティブ、推論ベースでエンタープライズ向けに設計された専門AIエージェントチームによって動作します。具体的には、サプライチェーンプロセス内で判断と実行を自律的に行い、ルーチンワークを迅速に処理。一方で、人のレビューが必要な例外ケースは人間にエスカレーションする仕組みです。合わせて、Oracleは多段階在庫最適化や、需要とリードタイムの変化に基づいて安全在庫の調整を提案する「在庫最適化アドバイザーエージェント」も発表しています。

広がる背景：26BリリースとOracleのエージェンティックAI戦略

これらのサプライチェーンアプリケーションは単独の製品ではありません。より大規模な Release 26B の波の一部であり、このリリースではOracle Fusion Cloud ERP、HCM、SCM、CX全体で合計22のFusion Agentic Applicationsが導入されました。これは、Fusion Appsスイート内でエージェントアプリケーションを新たなプロダクトカテゴリーとして確立する重要なマイルストーンであり、個別のAIエージェントから、マルチステップのワークフローを自律的に調整できる本格的なアプリケーションへの移行を示しています。

Oracleは2025年後半までにFusion HCM向けに100以上のAIエージェントをリリースしており、2026年6月の発表は、単体のエージェントからより包括的なエージェントアプリケーションへのステップチェンジに当たります。同社はこれらの機能について、追加ベンダーやデータ移行、別途のAIサブスクリプションを必要とせず、Fusion Cloud Applications内で直接動作することを強調しています。

また、顧客は Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications を利用することで、プリビルトのオファリングに加えて、カスタムAIオートメーションを構築、接続、実行することも可能です。このAI Agent Studioは2025年にローンチされ、パッケージ化されたエージェントテンプレート、Fusionネイティブの開発ツール、Fusion Appsデータとの統合を提供し、既存のサブスクリプションに含まれています。

これらの発表は、Oracleが2025年後半に年次ユーザーカンファレンスを「AI World」と改名してから約8ヶ月後に行われました。これは、エージェンティックAIをクラウドアプリケーション事業の主要な成長ドライバーと位置づける同社の戦略的な賭けを物語っています。2026年6月の一連の投入により、OracleはAIの活用範囲を中核となる業務運営システムや人材管理システムに拡大し、クラウドアプリケーションを日々の意思決定プロセスにより深く浸透させようとしています。

Manager Edgeは、システム内に蓄積された目標設定、1on1ミーティング、チーム同期、フィードバック、表彰、評価ドキュメントといったタレントシグナルを分析。そこからテーマや進捗、潜在的なリスクを浮き彫りにし、マネージャーがすぐに使える会話のガイダンスを提供します。マネージャーは複数のシステムを行き来したり過去の会話を思い出したりする必要なく、エージェントに質問を投げかけるだけで、パーソナライズされた状況に即したコーチングの提案を得られます。

本発表はテキサス州オースティンからのプレスリリースとして行われ、Oracle Fusion Cloud HCMにビルトインされており、Oracle Cloud Infrastructure上で稼働します。そのため、追加のベンダーやデータ移行、別途のAIサブスクリプションを必要とせず、既存のワークフロー内で利用可能です。

サプライチェーン向け4つのFusion Agentic Applications

その前日、2026年6月29日には、Oracleは 4つのFusion Agentic Applications をOracle Fusion Cloud Supply Chain & Manufacturing (SCM)向けに発表しました。これらはAIエージェントがエンタープライズデータやワークフロー、ポリシーにアクセスしながら、サプライチェーンタスクを自律的に管理するアプリケーションです。その4つは以下の通りです。

1. 在庫計画（Inventory Planning） — 在庫の可視性と計画を改善
2. サプライヤー評価（Supplier Qualification） — サプライヤー関連リスクを低減
3. 生産準備（Production Readiness） — 製造効率を向上
4. かんばん管理（Kanban Administration） — かんばんワークフローを自動化

これらのアプリケーションは、結果志向でプロアクティブ、推論ベースでエンタープライズ向けに設計された専門AIエージェントチームによって動作します。具体的には、サプライチェーンプロセス内で判断と実行を自律的に行い、ルーチンワークを迅速に処理。一方で、人のレビューが必要な例外ケースは人間にエスカレーションする仕組みです。合わせて、Oracleは多段階在庫最適化や、需要とリードタイムの変化に基づいて安全在庫の調整を提案する「在庫最適化アドバイザーエージェント」も発表しています。

広がる背景：26BリリースとOracleのエージェンティックAI戦略

これらのサプライチェーンアプリケーションは単独の製品ではありません。より大規模な Release 26B の波の一部であり、このリリースではOracle Fusion Cloud ERP、HCM、SCM、CX全体で合計22のFusion Agentic Applicationsが導入されました。これは、Fusion Appsスイート内でエージェントアプリケーションを新たなプロダクトカテゴリーとして確立する重要なマイルストーンであり、個別のAIエージェントから、マルチステップのワークフローを自律的に調整できる本格的なアプリケーションへの移行を示しています。

Oracleは2025年後半までにFusion HCM向けに100以上のAIエージェントをリリースしており、2026年6月の発表は、単体のエージェントからより包括的なエージェントアプリケーションへのステップチェンジに当たります。同社はこれらの機能について、追加ベンダーやデータ移行、別途のAIサブスクリプションを必要とせず、Fusion Cloud Applications内で直接動作することを強調しています。

また、顧客は Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications を利用することで、プリビルトのオファリングに加えて、カスタムAIオートメーションを構築、接続、実行することも可能です。このAI Agent Studioは2025年にローンチされ、パッケージ化されたエージェントテンプレート、Fusionネイティブの開発ツール、Fusion Appsデータとの統合を提供し、既存のサブスクリプションに含まれています。

これらの発表は、Oracleが2025年後半に年次ユーザーカンファレンスを「AI World」と改名してから約8ヶ月後に行われました。これは、エージェンティックAIをクラウドアプリケーション事業の主要な成長ドライバーと位置づける同社の戦略的な賭けを物語っています。2026年6月の一連の投入により、OracleはAIの活用範囲を中核となる業務運営システムや人材管理システムに拡大し、クラウドアプリケーションを日々の意思決定プロセスにより深く浸透させようとしています。