イングランド銀行、自律型AIトレーディングエージェント規制へ—中央銀行トップらが警鐘

ここでは、各国・国際機関の動きを整理して解説する。

イングランド銀行（BOE）—自律型AIトレーディングエージェントへの規制措置

イングランド銀行（BOE）は、従来の「技術中立」的な姿勢から、自律型（エージェンティック）AIシステムを対象とした専用規制へと積極的に舵を切っている。主な措置は以下の通り。

• エージェンティックAI向け専用ルール: BOEのサラ・ブリーデン副総裁は2026年6月30日、独立した意思決定と行動が可能なエージェンティックAIには新たな規制改革が必要になる可能性があると表明。これはBOEがこれまで採ってきた技術中立的な立場からの転換を示すものだ。BOEは、銀行がエージェンティックAI向けの特別なルールを必要とするかどうか、また既存の自己資本要件がリスクを適切にカバーしているかどうかを検討している。
• AIストレステストとシナリオ分析: BOEは2026年4月、AIトレーディングエージェントが金融不安定性を引き起こす可能性を評価するため、シナリオ分析とシミュレーションを実施していることを確認。特に、市場の変動を増幅させる可能性のある「群集行動（herding）」に焦点を当てている。英国議会下院財務委員会も2026年1月、AI特化型のストレステストを推奨していた。
• 健全性規制機構（PRA）の関与: BOEとPRAは2026年6月の財務委員会への共同回答で、既存の規制を「柔軟で、成果に焦点を当て、効果的」に維持しつつ、「責任ある採用」を促進すると述べた。しかし、AIの進化のペースを踏まえ、継続的な適応が必要であることも認めている。
• 広範な金融安定性モニタリング: BOEの2025年12月の金融安定性報告書は、AI企業と信用市場との結びつきの深化、および相互接続性の高まりにより、AI関連融資における資産価格の調整が安定性リスクを増幅させる可能性があると警告。2025年4月の「Financial Stability in Focus」報告書では、銀行の中核的意思決定におけるAI利用から生じるリスク（潜在的信用リスクの波及を含む）を指摘した。

米連邦準備制度理事会（FRB）議長 ケビン・ウォーシュ—AIへの警告

2026年にFRB議長に承認されたケビン・ウォーシュ氏は、AIを変革的な経済力であると同時に、潜在的な混乱の源泉として位置づけている。

• 2026年7月1〜2日にポルトガルのシントラで開催されたECBフォーラムで、ウォーシュ氏はAIの急速な成長を政策運営と経済全体にとっての「記念碑的なパラダイムシフト」と呼び、この革命は「まだ1回か2回のイニング」だと述べた。フォーラムに参加した他国の中央銀行総裁らも、AI主導の経済ショックに対する懸念を共有した。
• ウォーシュ氏は一貫して、AIは生産性向上を通じて「重要なディスインフレ要因」として機能すると主張。これにより、低金利への道が開かれる可能性があると述べている。しかし、批評家からは、AIが確実なディスインフレ要因であるという彼の見解は、時期尚早な利下げのリスクを生むと警告する声もある。
• シントラのパネルでは、AIブームの長期的な影響についての憶測を避けたものの、AI主導の混乱により企業や家計がより高いインフレを予想する場合、FRBは物価安定を維持するために行動すると強調した。

注記: 検索結果によると、ウォーシュ氏は労働市場や銀行融資に対するAIの混乱について明確な警告を発しているわけではない。彼の公の発言は、AIのマクロ経済的・ディスインフレ的な可能性に焦点を当てている。このギャップは、入手可能な証拠の限界としてここに認識されている。

金融安定理事会（FSB）—グローバルな警告と勧告

FSBは2026年6月、監視から積極的なルール作りへと移行した。

• 2026年6月10日、FSBは「人工知能の責任ある導入のための優良慣行（Sound Practices for Responsible Adoption of Artificial Intelligence）」と題する諮問報告書を公表。この中で、ガバナンスとAIライフサイクル全体をカバーする12の優良慣行を金融機関向けに提示した。
• FSBは、規制当局と金融機関がエージェンティックAIに対してより厳格な管理を課すことを**「強く」推奨**。採用が加速するにつれ、自律性の高いシステムが金融セクターのリスクを高めると警告した。
• この枠組みは非拘束的で原則ベースのものだが、金融分野におけるAIガバナンス基準に向けた、協調的なグローバルな取り組みを示すものである。

各国中央銀行の幅広い動向

• 欧州中央銀行（ECB） の研究では、Q学習（強化学習）に基づくトレーディングアルゴリズムは高い協調性を達成する一方、極端な銀行取り付け騒ぎのような動態を引き起こしやすいことが判明。一方、大規模言語モデル（LLM）は異種混合で予測不可能な行動を生み出した。
• 欧州システムリスク理事会（ESRB） は2025年12月、金融分野におけるAIの進歩に追随できないと、金融の不安定性が増大し、当局による介入がより頻繁になる可能性があると結論付けた。これには、AI主導の労働市場の変化から生じるリスクも含まれる。
• イングランド銀行自身の2025年12月の金融安定性報告書は、AIへの移行は「金融システムの回復力を損なうことなく」行われなければならないと強調している。

要約: BOEは、自律型トレーディングエージェント向けの専用ルールとAI特化型ストレステストへと移行している。ウォーシュFRB議長はAIを「記念碑的なパラダイムシフト」と呼び、ディスインフレ要因と見る。FSBは責任あるAI導入のための12の優良慣行について諮問中で、エージェンティックシステムへのより厳格な管理を強く求めている。複数の中央銀行は、監視されないAIトレーディングが群集行動や銀行取り付け騒ぎのような動態、そしてより広範な金融危機を引き起こす可能性があると警告している。