Autonomous Worker Agents とは

Worker Agentsは、HarnessのCI、CD、IaCM、STO、SCS、またはカスタムステージにおいて、パイプラインステップとして動作するAI駆動の自動化ユニットです。各エージェントは、指示プロンプト、モデルコネクタ（LLMプロバイダを指定）、およびオプションのMCP接続データソースを組み合わせた、単一で再利用可能かつガバナンスが効いたステップとして機能します。

主な特徴

• パイプライン内での実行とガバナンス：Worker Agentsはパイプラインステップとして実行され、監査可能な出力を生成します。HarnessプラットフォームのRBAC権限、パイプラインポリシー、組織レベルのガバナンスをそのまま継承するため、シークレットやコネクタ、承認ワークフローなど、既存の運用ルールを適用できます。
• 市場投入までの容易さ：エージェントは3ステップ（作成、設定、実行）でパイプラインに追加可能。テンプレートはGitHubでオープンソース公開されています。
• エージェントマーケットプレイス：Harness管理エージェント、コミュニティ作成エージェント、自社カスタムエージェントの3カテゴリから選択可能。

発売時点で利用可能な主な管理エージェント

Harnessは発売時点で数十の管理エージェントを提供しており、代表例は以下の通りです。

• Code Review：コードレビューの自動化
• Autofix：ビルド失敗時の自動修正
• Feature Flag Cleanup：不要なフィーチャーフラグの整理
• Approval Review：承認レビューの支援
• IaCM Plan Safety：IaCMプランの安全性チェック
• Pipeline Failure Summarizer：パイプライン失敗の要約
• PR Review：プルリクエストレビュー

エージェントの構築と設定方法

エージェントは以下の3ステップで作成します。

1. 作成：Worker Agentカタログから「+ Create」を選択し、エージェント名と説明を入力。
2. 設定：システムプロンプト（指示）、モデルプロバイダとモデル名、オプションでMCPコネクタ（外部データソース接続用）、入力値、環境変数を指定。
3. 実行：保存後、カスタムカタログに表示され、パイプラインにガバナンスが効いたステップとして追加可能。

サポートされるLLMプロバイダ

現在サポートされているのは Anthropic と OpenAI の2社で、ユーザーはモデルコネクタを介して任意のモデルを選択できます。

初期導入事例

ユナイテッド航空（United Airlines） と Verint Systems が、本プラットフォームの初期導入企業として名を連ねています。両社はすでにプロダクション環境でWorker Agentsを活用し、ソフトウェアデリバリーの自動化を進めています（具体的なユースケースの詳細は現時点では公開されていません）。

Autonomous Worker Agents とは

Worker Agentsは、HarnessのCI、CD、IaCM、STO、SCS、またはカスタムステージにおいて、パイプラインステップとして動作するAI駆動の自動化ユニットです。各エージェントは、指示プロンプト、モデルコネクタ（LLMプロバイダを指定）、およびオプションのMCP接続データソースを組み合わせた、単一で再利用可能かつガバナンスが効いたステップとして機能します。

主な特徴

• パイプライン内での実行とガバナンス：Worker Agentsはパイプラインステップとして実行され、監査可能な出力を生成します。HarnessプラットフォームのRBAC権限、パイプラインポリシー、組織レベルのガバナンスをそのまま継承するため、シークレットやコネクタ、承認ワークフローなど、既存の運用ルールを適用できます。
• 市場投入までの容易さ：エージェントは3ステップ（作成、設定、実行）でパイプラインに追加可能。テンプレートはGitHubでオープンソース公開されています。
• エージェントマーケットプレイス：Harness管理エージェント、コミュニティ作成エージェント、自社カスタムエージェントの3カテゴリから選択可能。

発売時点で利用可能な主な管理エージェント

Harnessは発売時点で数十の管理エージェントを提供しており、代表例は以下の通りです。

• Code Review：コードレビューの自動化
• Autofix：ビルド失敗時の自動修正
• Feature Flag Cleanup：不要なフィーチャーフラグの整理
• Approval Review：承認レビューの支援
• IaCM Plan Safety：IaCMプランの安全性チェック
• Pipeline Failure Summarizer：パイプライン失敗の要約
• PR Review：プルリクエストレビュー

エージェントの構築と設定方法

エージェントは以下の3ステップで作成します。

1. 作成：Worker Agentカタログから「+ Create」を選択し、エージェント名と説明を入力。
2. 設定：システムプロンプト（指示）、モデルプロバイダとモデル名、オプションでMCPコネクタ（外部データソース接続用）、入力値、環境変数を指定。
3. 実行：保存後、カスタムカタログに表示され、パイプラインにガバナンスが効いたステップとして追加可能。

サポートされるLLMプロバイダ

現在サポートされているのは Anthropic と OpenAI の2社で、ユーザーはモデルコネクタを介して任意のモデルを選択できます。

初期導入事例

ユナイテッド航空（United Airlines） と Verint Systems が、本プラットフォームの初期導入企業として名を連ねています。両社はすでにプロダクション環境でWorker Agentsを活用し、ソフトウェアデリバリーの自動化を進めています（具体的なユースケースの詳細は現時点では公開されていません）。