SOFAIRラボ（基礎AI研究の科学）——UCL主導

UCLのデイビッド・バーバー教授が主導し、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、エディンバラ大学と連携するSOFAIRの使命は、一般の消費者向けコンピューターを含む広く普及したハードウェア上で動作する、新しいオープンソースAI技術を開発することである 。このラボは、コンピューターサイエンス、数学、統計学、神経科学の研究者を結集し、根本的に新しいAIアーキテクチャを設計し、AIシステムが不正確な応答を返すといった現在の問題に直接取り組む 。

BOLDラボ（英国のオープンエンドな学習と発見）——オックスフォード大学主導

オックスフォード大学のヤコブ・フォースター准教授が主導し、UCLやその他のパートナーと連携するBOLDは、AIが世界から学習する方法を再考することを目指す。膨大な中央集権的な計算能力を必要とせずにAIが学習できるようにする新しいアプローチを開拓する 。既存の手法を単にスケールアップするのではなく、学習のための新しいパラダイムを探求し、より効率的で、よりオープンで、人間のニーズにより適合したAIの構築を目指す 。

戦略：規模ではなく効率性

このイニシアチブ全体は、大手米国ハイテク企業の「大きいほど良い」というアプローチに対する意図的な対抗策である 。その戦略は、データと計算能力で最大手のテクノロジー企業を凌駕することではなく、効率性、オープン性、アクセスしやすさにおいて彼らを凌駕することにある 。

• 基本的な効率性による低コスト化：規模で競争しようとする代わりに、研究所はAIの動作方法そのものを根本的に変え、運用コストを下げ、より多くの組織が利用できるようにすることを目指す 。
• オープンソースでハードウェアに依存しないAI：SOFAIRは、広く普及したハードウェア上で動作するオープンソースモデルを構築し、高価で特殊なインフラへの依存を減らす 。
• 中央集権的なデータセンターへの依存度低減：BOLDの分散学習に関する研究は、大手プロバイダーが所有するリモートのデータセンターインフラへの依存度を減らすことを目的としている 。
• 英国の自律的な能力（主権）：AI担当大臣のカニシュカ・ナラヤン氏は、このイニシアチブは「国内」の英国の専門性を強化し、「他者への依存を減らす」と述べている 。デイビッド・バーバー教授は、SOFAIRが「少数のモデルプロバイダーへの依存を減らし、英国の主権を強化する」と明言している 。
• 中小企業や公共サービスへのアクセス：AIをより安く、導入しやすくすることで、この研究所は、現在最高レベルのAIシステムを導入する余裕のない英国中の中小企業、公共サービス、研究者にAIを開放することを目指している 。

要するに、英国は、最大のモデルを構築するのではなく、ほぼ誰でも実行できるモデルを構築することによって、自律的で、オープンで、効率的なAIの道を追求している。これは、AIの構築と展開の方法を再形成する可能性を秘めている。

SOFAIRラボ（基礎AI研究の科学）——UCL主導

UCLのデイビッド・バーバー教授が主導し、ケンブリッジ大学、オックスフォード大学、エディンバラ大学と連携するSOFAIRの使命は、一般の消費者向けコンピューターを含む広く普及したハードウェア上で動作する、新しいオープンソースAI技術を開発することである 。このラボは、コンピューターサイエンス、数学、統計学、神経科学の研究者を結集し、根本的に新しいAIアーキテクチャを設計し、AIシステムが不正確な応答を返すといった現在の問題に直接取り組む 。

BOLDラボ（英国のオープンエンドな学習と発見）——オックスフォード大学主導

オックスフォード大学のヤコブ・フォースター准教授が主導し、UCLやその他のパートナーと連携するBOLDは、AIが世界から学習する方法を再考することを目指す。膨大な中央集権的な計算能力を必要とせずにAIが学習できるようにする新しいアプローチを開拓する 。既存の手法を単にスケールアップするのではなく、学習のための新しいパラダイムを探求し、より効率的で、よりオープンで、人間のニーズにより適合したAIの構築を目指す 。

戦略：規模ではなく効率性

このイニシアチブ全体は、大手米国ハイテク企業の「大きいほど良い」というアプローチに対する意図的な対抗策である 。その戦略は、データと計算能力で最大手のテクノロジー企業を凌駕することではなく、効率性、オープン性、アクセスしやすさにおいて彼らを凌駕することにある 。

• 基本的な効率性による低コスト化：規模で競争しようとする代わりに、研究所はAIの動作方法そのものを根本的に変え、運用コストを下げ、より多くの組織が利用できるようにすることを目指す 。
• オープンソースでハードウェアに依存しないAI：SOFAIRは、広く普及したハードウェア上で動作するオープンソースモデルを構築し、高価で特殊なインフラへの依存を減らす 。
• 中央集権的なデータセンターへの依存度低減：BOLDの分散学習に関する研究は、大手プロバイダーが所有するリモートのデータセンターインフラへの依存度を減らすことを目的としている 。
• 英国の自律的な能力（主権）：AI担当大臣のカニシュカ・ナラヤン氏は、このイニシアチブは「国内」の英国の専門性を強化し、「他者への依存を減らす」と述べている 。デイビッド・バーバー教授は、SOFAIRが「少数のモデルプロバイダーへの依存を減らし、英国の主権を強化する」と明言している 。
• 中小企業や公共サービスへのアクセス：AIをより安く、導入しやすくすることで、この研究所は、現在最高レベルのAIシステムを導入する余裕のない英国中の中小企業、公共サービス、研究者にAIを開放することを目指している 。

要するに、英国は、最大のモデルを構築するのではなく、ほぼ誰でも実行できるモデルを構築することによって、自律的で、オープンで、効率的なAIの道を追求している。これは、AIの構築と展開の方法を再形成する可能性を秘めている。