英国、オックスフォード大学とUCLに計60億円のAI研究所2つを設立——「より安く、オープンなAI」で米国テック大手への依存脱却へ

BOLDラボ（英国のオープンエンドな学習と発見）——オックスフォード大学主導

オックスフォード大学のヤコブ・フォースター准教授が主導し、UCLやその他のパートナーと連携するBOLDは、AIが世界から学習する方法を再考することを目指す。膨大な中央集権的な計算能力を必要とせずにAIが学習できるようにする新しいアプローチを開拓する 。既存の手法を単にスケールアップするのではなく、学習のための新しいパラダイムを探求し、より効率的で、よりオープンで、人間のニーズにより適合したAIの構築を目指す 。

戦略：規模ではなく効率性

このイニシアチブ全体は、大手米国ハイテク企業の「大きいほど良い」というアプローチに対する意図的な対抗策である 。その戦略は、データと計算能力で最大手のテクノロジー企業を凌駕することではなく、効率性、オープン性、アクセスしやすさにおいて彼らを凌駕することにある 。

• 基本的な効率性による低コスト化：規模で競争しようとする代わりに、研究所はAIの動作方法そのものを根本的に変え、運用コストを下げ、より多くの組織が利用できるようにすることを目指す 。
• オープンソースでハードウェアに依存しないAI：SOFAIRは、広く普及したハードウェア上で動作するオープンソースモデルを構築し、高価で特殊なインフラへの依存を減らす 。
• 中央集権的なデータセンターへの依存度低減：BOLDの分散学習に関する研究は、大手プロバイダーが所有するリモートのデータセンターインフラへの依存度を減らすことを目的としている 。
• 英国の自律的な能力（主権）：AI担当大臣のカニシュカ・ナラヤン氏は、このイニシアチブは「国内」の英国の専門性を強化し、「他者への依存を減らす」と述べている 。デイビッド・バーバー教授は、SOFAIRが「少数のモデルプロバイダーへの依存を減らし、英国の主権を強化する」と明言している 。
• 中小企業や公共サービスへのアクセス：AIをより安く、導入しやすくすることで、この研究所は、現在最高レベルのAIシステムを導入する余裕のない英国中の中小企業、公共サービス、研究者にAIを開放することを目指している 。

要するに、英国は、最大のモデルを構築するのではなく、ほぼ誰でも実行できるモデルを構築することによって、自律的で、オープンで、効率的なAIの道を追求している。これは、AIの構築と展開の方法を再形成する可能性を秘めている。