2026年初頭、調査会社トレンドフォースは、2026年第1四半期の汎用DRAMの契約価格が前四半期比で90~95%急騰し、NANDフラッシュ価格は同55~60%上昇すると予測しました。PC向けDRAM価格は四半期で100%以上も上昇し、メモリ業界史上、最も急激な四半期上昇記録を更新したとされています。
アップルのティム・クックCEOはウォール・ストリート・ジャーナルに対し、値上げは「不可避」であり、メモリ不足は「100年に一度の洪水」で、「40年以上のキャリアで、あらゆる分野でこれほど深刻なものを見たことがない」と述べました。アップルはもはや高騰するメモリチップコストを吸収できないとし、価格転嫁を表明しています。
イーロン・マスク氏は、クック氏のコメントをX(旧Twitter)で引用し、アップルの値上げを「これまで私が見た中で最大の価格上昇だ」と評しました。また、AI需要と世界的なハードウェア生産能力のギャップについて、これまでで最も強い警告の一つを発し、生産不足は「非常識だ」と述べ、さらなる生産能力増強を呼びかけました。
IDCの予測によれば、2026年のスマートフォンの平均販売価格は14%上昇し、過去最高を記録する見込みです。メモリコストの高騰により、世界のパソコン出荷台数は最大10.4%減少すると予想されています。カウンターポイント・リサーチによれば、ミッドレンジのスマートフォンは特に大きな打撃を受け、メモリ搭載量の多いモデルでは部品表(BOM)コストが15%も増加しています。
2026年、Amazon、Microsoft、Google、MetaがAIインフラ構築で競い合う中、ハイパースケーラーの設備投資は記録的な水準に急増しています。
| 指標 | 金額 | 出典 |
|---|---|---|
| 主要5社(AMZN, MSFT, GOOG, META, ORCL) | 6000億ドル以上(前年比36%増) | MUFG/クレジットサイツ |
| うちAIインフラ(GPU、サーバー、データセンター) | 約4500億ドル(75%) | MUFG |
| バンク・オブ・アメリカ推定(世界のハイパースケーラー) | 6110億ドル(2026年だけで31%増) | Yahoo Finance |
| 主要4社(AMZN, MSFT, GOOG, META)、ブルームバーグ/Q1ガイダンス | 7250億ドル(2025年の4100億ドルから77%増) | LinkedIn/ブルームバーグ |
| ゴールドマン・サックスのAI設備投資ベースラインモデル | 2026年に7650億ドル、その後1兆ドル以上に | ゴールドマン・サックス |
主な企業の個別コミットメントとして、Amazonは2026年の設備投資に約2000億ドル、アルファベット(Google)は1750~1850億ドル、メタは1150~1350億ドル、マイクロソフトは約1050億ドルを計画しています。
主要なアナリストや業界幹部の間では、品不足は2027年を通じて深刻化し、2028年まで続く可能性が高いとの見方が一致しています。
今回の半導体不足は、2021年のパンデミック時の混乱とは明確に異なり、AIインフラ需要が世界のメモリ製造能力のますます多くの部分を消費するという構造的なシフトであり、短期的な需要急増ではないと専門家は指摘しています。
2026年初頭、調査会社トレンドフォースは、2026年第1四半期の汎用DRAMの契約価格が前四半期比で90~95%急騰し、NANDフラッシュ価格は同55~60%上昇すると予測しました。PC向けDRAM価格は四半期で100%以上も上昇し、メモリ業界史上、最も急激な四半期上昇記録を更新したとされています。
アップルのティム・クックCEOはウォール・ストリート・ジャーナルに対し、値上げは「不可避」であり、メモリ不足は「100年に一度の洪水」で、「40年以上のキャリアで、あらゆる分野でこれほど深刻なものを見たことがない」と述べました。アップルはもはや高騰するメモリチップコストを吸収できないとし、価格転嫁を表明しています。
イーロン・マスク氏は、クック氏のコメントをX(旧Twitter)で引用し、アップルの値上げを「これまで私が見た中で最大の価格上昇だ」と評しました。また、AI需要と世界的なハードウェア生産能力のギャップについて、これまでで最も強い警告の一つを発し、生産不足は「非常識だ」と述べ、さらなる生産能力増強を呼びかけました。
IDCの予測によれば、2026年のスマートフォンの平均販売価格は14%上昇し、過去最高を記録する見込みです。メモリコストの高騰により、世界のパソコン出荷台数は最大10.4%減少すると予想されています。カウンターポイント・リサーチによれば、ミッドレンジのスマートフォンは特に大きな打撃を受け、メモリ搭載量の多いモデルでは部品表(BOM)コストが15%も増加しています。
2026年、Amazon、Microsoft、Google、MetaがAIインフラ構築で競い合う中、ハイパースケーラーの設備投資は記録的な水準に急増しています。
| 指標 | 金額 | 出典 |
|---|---|---|
| 主要5社(AMZN, MSFT, GOOG, META, ORCL) | 6000億ドル以上(前年比36%増) | MUFG/クレジットサイツ |
| うちAIインフラ(GPU、サーバー、データセンター) | 約4500億ドル(75%) | MUFG |
| バンク・オブ・アメリカ推定(世界のハイパースケーラー) | 6110億ドル(2026年だけで31%増) | Yahoo Finance |
| 主要4社(AMZN, MSFT, GOOG, META)、ブルームバーグ/Q1ガイダンス | 7250億ドル(2025年の4100億ドルから77%増) | LinkedIn/ブルームバーグ |
| ゴールドマン・サックスのAI設備投資ベースラインモデル | 2026年に7650億ドル、その後1兆ドル以上に | ゴールドマン・サックス |
主な企業の個別コミットメントとして、Amazonは2026年の設備投資に約2000億ドル、アルファベット(Google)は1750~1850億ドル、メタは1150~1350億ドル、マイクロソフトは約1050億ドルを計画しています。
主要なアナリストや業界幹部の間では、品不足は2027年を通じて深刻化し、2028年まで続く可能性が高いとの見方が一致しています。
今回の半導体不足は、2021年のパンデミック時の混乱とは明確に異なり、AIインフラ需要が世界のメモリ製造能力のますます多くの部分を消費するという構造的なシフトであり、短期的な需要急増ではないと専門家は指摘しています。