| モデル | 役割 | 入力価格(100万トークンあたり) | 出力価格(100万トークンあたり) |
|---|---|---|---|
| Sol | フラッグシップモデル(高度な推論、エージェントワーク、コーディング) | $5.00 | $30.00 |
| Terra | バランス型実用モデル(GPT-5.5対比半額) | $2.50 | |
| Luna | 高速・低コストモデル(大量処理向け) | $1.00 |
Solの価格はGPT-5.5と同額で、実質的な無料アップグレードとなります。TerraはGPT-5.5クラスの性能を約半額で提供します。Lunaはラインアップ中最も安価なモデルです。
GPT-5.6では、より予測可能なプロンプトキャッシングが導入されました。これは、大きな状態を繰り返し送信するエージェントループで特に重要です。
prompt_cache_retentionは、in_memoryから24時間に変更され、キャッシュの延長がデフォルトで有効になりました。承認された組織がGPT-5.6にアクセスできない場合、OpenAIヘルプセンターでは以下の手順を推奨しています:
より一般的なAPIトラブルシューティング(gpt-5シリーズに適用)として、OpenAIは以下を推奨しています:
reasoning.effortを"minimal"または"low"に設定する。これは初のホワイトハウス主導のフロンティアAI商用リリースです。主な事実:
| モデル | 役割 | 入力価格(100万トークンあたり) | 出力価格(100万トークンあたり) |
|---|---|---|---|
| Sol | フラッグシップモデル(高度な推論、エージェントワーク、コーディング) | $5.00 | $30.00 |
| Terra | バランス型実用モデル(GPT-5.5対比半額) | $2.50 | |
| Luna | 高速・低コストモデル(大量処理向け) | $1.00 |
Solの価格はGPT-5.5と同額で、実質的な無料アップグレードとなります。TerraはGPT-5.5クラスの性能を約半額で提供します。Lunaはラインアップ中最も安価なモデルです。
GPT-5.6では、より予測可能なプロンプトキャッシングが導入されました。これは、大きな状態を繰り返し送信するエージェントループで特に重要です。
prompt_cache_retentionは、in_memoryから24時間に変更され、キャッシュの延長がデフォルトで有効になりました。承認された組織がGPT-5.6にアクセスできない場合、OpenAIヘルプセンターでは以下の手順を推奨しています:
より一般的なAPIトラブルシューティング(gpt-5シリーズに適用)として、OpenAIは以下を推奨しています:
reasoning.effortを"minimal"または"low"に設定する。これは初のホワイトハウス主導のフロンティアAI商用リリースです。主な事実:
| $15.00 |
| $6.00 |
| $15.00 |
| $6.00 |