特筆すべきは、LineShineが独自開発のArmv9ベースCPU（Huawei LX2プロセッサ、304コア）のみで構成され、GPUを一切使用していない点だ。システムは中国国産のチップ、ネットワーク、ソフトウェアで完全に構築されている。消費電力は42.22 MWで、電力あたりの性能は52.07 GFLOPS/Wと、El Capitanの60.94 GFLOPS/Wを下回った。

専門家は、この結果はAIでの競争力というよりも、中国のコンピューティングシステムにおける自給自足への強い意思を示すものだと指摘する。GPUアクセラレーションシステムの方が依然としてAIワークロードに適しているためだ。LineShineはHPCG（High-Performance Conjugate Gradient）ベンチマークでも22.00 HPCG-ペタフロップス/秒でトップに立ち、HPL-MxPベンチマークでも7.92エクサフロップスを記録した。

NVIDIAの支配力：TOP500、Green500、Grace CPU採用拡大

首位の座を奪われたとはいえ、NVIDIAのTOP500全体での存在感は**81%**にまで拡大。500システム中400以上がNVIDIAの技術を採用している。NVIDIA公式ブログからの主要指標は以下の通り：

• **新規搭載システムの90%**がNVIDIA技術を採用。
• TOP500リスト上で26システムがNVIDIA Grace CPUを採用（前回比＋8）。
• 238システムがNVIDIA GPUを、376システムがNVIDIAネットワーキング（主にQuantum InfiniBand）を使用。
• Grace CPUの出荷数は累計約250万ユニットに達する。
• 省エネ性能ランキングGreen500では、トップ8システムがすべてNVIDIA GPUを搭載し、トップ10中9がNVIDIA技術を採用。
• Green500の首位はKAIROS（Bull Sequana XH3000システム、単一のNVIDIA Grace Hopper GH200スーパーチップ使用）で、73.3ギガフロップス/ワットを達成した。

欧州、過去最多の35基のAIスーパーコンピュータを導入

2026年6月22日、NVIDIAは欧州で過去最大規模となるAIスーパーコンピューティング拡張計画を発表した。23カ国に35基のAI/HPCシステムを、BlackwellおよびHopperアーキテクチャ上に構築するというものだ。主な内容は以下の通り：

• このインフラは300万人以上の研究者にサービスを提供する。
• 気候科学、ヘルスケア、クリーンエネルギー、脱炭素化、量子コンピューティングなどの研究を支援する。
• これらのシステム全体の総AIコンピューティング能力は800 AIエクサフロップスとされ、生成AI、気候モデリング、医療、持続可能な農業、エネルギーシステムなどの研究を加速する。
• NVIDIA AIインフラは現在、欧州のAIファクトリー構築の90%以上を支えている。

主要導入プロジェクト

• MareNostrum 5 AI（バルセロナ・スーパーコンピューティングセンター） — EuroHPC初のAI専用施設。NVIDIA GB300 NVL72およびGB200 NVL4システムをQuantum-X800 InfiniBandで接続してアップグレード。アップグレード後のAIトレーニング性能は約20エクサフロップス、AI推論性能は約33エクサフロップスと見積もられる。
• Blue Swan（BavariaAI） — エアランゲン・ニュルンベルク大学（FAU）とライプニッツ・スーパーコンピューティングセンター（LRZ）に、NVIDIA GB200 NVL4システムとQuantum-2 InfiniBandネットワーキングを介して1,000基のGPUを展開。AIトレーニング性能は最大11エクサフロップス、推論性能は最大22エクサフロップス。バイエルン州の基盤モデル構想を支援する。
• IT4LIA（チェコ共和国） — 8,000基以上のGPUを搭載。NVIDIA GB200 NVL4システム、Quantum-X800 InfiniBandネットワーキング、AI Enterpriseソフトウェアを採用。地域のAIファクトリーとして機能する。
• NAISSのMimer EuroHPC AI Factory（スウェーデン） — 会議のMimer AI Factoryセッションで発表されたシステム。
• HLRSのHammerHAI（ドイツ） — 35システム展開の一環。

Vera Rubinプラットフォーム：科学のためのラックスケール・スーパーコンピューティング

NVIDIAはVera Rubinプラットフォームを公開した。これは高精度シミュレーション、AI、データ分析を統合するラックスケールのスーパーコンピューティングアーキテクチャである。約7エクサフロップスのAI性能と5ペタフロップスの倍精度（FP64）ネイティブ性能を実現する。このプラットフォームは、次世代TOP500クラスシステムを想定しており、FPGAベースの倍精度演算エンジンとNVIDIAのフルスタックCUDA-XおよびAIプラットフォーム機能を組み合わせている。

NVIDIAのジェンスン・フアンCEO（黄仁勲）は、このプラットフォームを気候モデリング、創薬、エネルギーシステムなどの研究を加速できる新しい科学機器として位置づけている。

応用研究への広範な影響

NVIDIAとEuroHPCは、35システムの拡張計画を明確に脱炭素化、クリーンエネルギー、量子コンピューティング研究と関連づけている。量子-GPUコンピューティング分野は会議の主要テーマの一つであり、CINECA、Fraunhofer FOKUS、BSC、ユーリッヒ研究センターなどの欧州拠点が量子-GPUインフラを拡大している。これらのシステムは、気候モデリング、ヘルスケア、バイオテクノロジー、持続可能な農業、政府のAIサービスなどの研究を加速するよう設計されている。

特筆すべきは、LineShineが独自開発のArmv9ベースCPU（Huawei LX2プロセッサ、304コア）のみで構成され、GPUを一切使用していない点だ。システムは中国国産のチップ、ネットワーク、ソフトウェアで完全に構築されている。消費電力は42.22 MWで、電力あたりの性能は52.07 GFLOPS/Wと、El Capitanの60.94 GFLOPS/Wを下回った。

専門家は、この結果はAIでの競争力というよりも、中国のコンピューティングシステムにおける自給自足への強い意思を示すものだと指摘する。GPUアクセラレーションシステムの方が依然としてAIワークロードに適しているためだ。LineShineはHPCG（High-Performance Conjugate Gradient）ベンチマークでも22.00 HPCG-ペタフロップス/秒でトップに立ち、HPL-MxPベンチマークでも7.92エクサフロップスを記録した。

NVIDIAの支配力：TOP500、Green500、Grace CPU採用拡大

首位の座を奪われたとはいえ、NVIDIAのTOP500全体での存在感は**81%**にまで拡大。500システム中400以上がNVIDIAの技術を採用している。NVIDIA公式ブログからの主要指標は以下の通り：

• **新規搭載システムの90%**がNVIDIA技術を採用。
• TOP500リスト上で26システムがNVIDIA Grace CPUを採用（前回比＋8）。
• 238システムがNVIDIA GPUを、376システムがNVIDIAネットワーキング（主にQuantum InfiniBand）を使用。
• Grace CPUの出荷数は累計約250万ユニットに達する。
• 省エネ性能ランキングGreen500では、トップ8システムがすべてNVIDIA GPUを搭載し、トップ10中9がNVIDIA技術を採用。
• Green500の首位はKAIROS（Bull Sequana XH3000システム、単一のNVIDIA Grace Hopper GH200スーパーチップ使用）で、73.3ギガフロップス/ワットを達成した。

欧州、過去最多の35基のAIスーパーコンピュータを導入

2026年6月22日、NVIDIAは欧州で過去最大規模となるAIスーパーコンピューティング拡張計画を発表した。23カ国に35基のAI/HPCシステムを、BlackwellおよびHopperアーキテクチャ上に構築するというものだ。主な内容は以下の通り：

• このインフラは300万人以上の研究者にサービスを提供する。
• 気候科学、ヘルスケア、クリーンエネルギー、脱炭素化、量子コンピューティングなどの研究を支援する。
• これらのシステム全体の総AIコンピューティング能力は800 AIエクサフロップスとされ、生成AI、気候モデリング、医療、持続可能な農業、エネルギーシステムなどの研究を加速する。
• NVIDIA AIインフラは現在、欧州のAIファクトリー構築の90%以上を支えている。

主要導入プロジェクト

• MareNostrum 5 AI（バルセロナ・スーパーコンピューティングセンター） — EuroHPC初のAI専用施設。NVIDIA GB300 NVL72およびGB200 NVL4システムをQuantum-X800 InfiniBandで接続してアップグレード。アップグレード後のAIトレーニング性能は約20エクサフロップス、AI推論性能は約33エクサフロップスと見積もられる。
• Blue Swan（BavariaAI） — エアランゲン・ニュルンベルク大学（FAU）とライプニッツ・スーパーコンピューティングセンター（LRZ）に、NVIDIA GB200 NVL4システムとQuantum-2 InfiniBandネットワーキングを介して1,000基のGPUを展開。AIトレーニング性能は最大11エクサフロップス、推論性能は最大22エクサフロップス。バイエルン州の基盤モデル構想を支援する。
• IT4LIA（チェコ共和国） — 8,000基以上のGPUを搭載。NVIDIA GB200 NVL4システム、Quantum-X800 InfiniBandネットワーキング、AI Enterpriseソフトウェアを採用。地域のAIファクトリーとして機能する。
• NAISSのMimer EuroHPC AI Factory（スウェーデン） — 会議のMimer AI Factoryセッションで発表されたシステム。
• HLRSのHammerHAI（ドイツ） — 35システム展開の一環。

Vera Rubinプラットフォーム：科学のためのラックスケール・スーパーコンピューティング

NVIDIAはVera Rubinプラットフォームを公開した。これは高精度シミュレーション、AI、データ分析を統合するラックスケールのスーパーコンピューティングアーキテクチャである。約7エクサフロップスのAI性能と5ペタフロップスの倍精度（FP64）ネイティブ性能を実現する。このプラットフォームは、次世代TOP500クラスシステムを想定しており、FPGAベースの倍精度演算エンジンとNVIDIAのフルスタックCUDA-XおよびAIプラットフォーム機能を組み合わせている。

NVIDIAのジェンスン・フアンCEO（黄仁勲）は、このプラットフォームを気候モデリング、創薬、エネルギーシステムなどの研究を加速できる新しい科学機器として位置づけている。

応用研究への広範な影響

NVIDIAとEuroHPCは、35システムの拡張計画を明確に脱炭素化、クリーンエネルギー、量子コンピューティング研究と関連づけている。量子-GPUコンピューティング分野は会議の主要テーマの一つであり、CINECA、Fraunhofer FOKUS、BSC、ユーリッヒ研究センターなどの欧州拠点が量子-GPUインフラを拡大している。これらのシステムは、気候モデリング、ヘルスケア、バイオテクノロジー、持続可能な農業、政府のAIサービスなどの研究を加速するよう設計されている。