GLM-5.2は、第三者評価機関であるArtificial AnalysisのIntelligence Index v4.1において、スコア51を記録し、オープンウェイトモデルとして史上最高のスコアを達成しました。これは総合リーダーボードでは第4位に相当し、上位はクローズドソースのClaude Fable 5(60)、Claude Opus 4.8(56)、GPT-5.5(推定53-55)のみとなります。中国製の競合オープンウェイトモデルであるMiniMax-M3(44)、DeepSeek V4 Pro Max(44)、Kimi K2.6(43)を明確に上回っています。
| ベンチマーク | スコア | コンテキスト |
|---|---|---|
| FrontierSWE(長期コーディング) | 74.4% | GPT-5.5(72.6%)を約1%上回る。Claude Opus 4.8に1%劣る |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | オープンウェイトモデルとして新記録 |
| SWE-bench Pro | 62.1 | オープンウェイトモデルとして史上最高スコア |
| SWE-bench Verified | 76.4% | フロンティアモデルと互角の水準 |
| GPQA Diamond(大学院レベルの科学推論) | 80.3% | 高い科学的推論能力 |
| AIME 2025(数学推論) | 86.67% | トップクラスの数学性能 |
| MMLU-Pro(広範な学術知識) | 80.63% | 幅広い知識で高性能 |
| MMLU(汎用知識ベンチマーク) | 91.72% | 高い汎用知識 |
| Humanity's Last Exam(ツール使用) | 54.7% | 前世代比+12ポイント |
| ProofBench | >30% | オープンウェイトモデルで初の30%超え。2位に11ポイント差 |
| WebDev Arena | 1位 | Claude Fable 5とOpus 4.8を上回る |
Vals AIの評価によれば、GLM-5.2はVals Index、Harvey's Legal Agent Benchmark、Finance Agent v2、ProofBench、Vibe Code Benchの5つのベンチマークで、クローズドソースモデルを含む全モデル中で最高スコアを記録しました。
GLM-5.2は前世代のGLM-5.1と同じ744B総パラメータ/40BアクティブのMoE設計を踏襲しつつ、2つの主要なアーキテクチャ革新を導入しています。
GLM-5.2のAPI利用料金は非常に競争力があります。
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 入力トークン | $1.40 |
| 出力トークン | $4.40 |
| キャッシュされた入力 | $0.26(ストレージは期間限定で無料) |
GLM-5.2のリリースは、世界的なテックリーダーからも大きな注目を集めました。
また、Western techコミュニティでは、リリースされた週は「オープンソースAIにとって史上最高の週の一つ」と評されました。
GLM-5.2のリリースは、単なる技術的なアップデートに留まらず、重要な戦略的・地政学的な背景を持っています。
このリリースは、より広範な競争力学を引き起こしています。もし中国のオープンウェイトモデルがこの軌道を維持するならば、Westernラボがクローズドソースアクセスに課す差別化要因は、特にコストに敏感なコーディングやエージェントワークロードにおいて、正当化することが難しくなることが予想されます。
GLM-5.2は、オープンウェイトAIの可能性を再定義する画期的なモデルです。クローズドソースの巨人たちに引けを取らない性能、圧倒的なコストパフォーマンス、そしてオープンなライセンスという三拍子が揃ったこのモデルは、AI開発の民主化における重要なマイルストーンと言えるでしょう。地政学的な緊張が高まる中で、オープンでアクセス可能なAIの重要性を改めて認識させるとともに、中国AIの技術力の高さを世界に知らしめました。今後、この流れが他の中国AI企業や世界のオープンソースコミュニティにどのような影響を与えていくのか、目が離せません。
GLM-5.2は、第三者評価機関であるArtificial AnalysisのIntelligence Index v4.1において、スコア51を記録し、オープンウェイトモデルとして史上最高のスコアを達成しました。これは総合リーダーボードでは第4位に相当し、上位はクローズドソースのClaude Fable 5(60)、Claude Opus 4.8(56)、GPT-5.5(推定53-55)のみとなります。中国製の競合オープンウェイトモデルであるMiniMax-M3(44)、DeepSeek V4 Pro Max(44)、Kimi K2.6(43)を明確に上回っています。
| ベンチマーク | スコア | コンテキスト |
|---|---|---|
| FrontierSWE(長期コーディング) | 74.4% | GPT-5.5(72.6%)を約1%上回る。Claude Opus 4.8に1%劣る |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0 | オープンウェイトモデルとして新記録 |
| SWE-bench Pro | 62.1 | オープンウェイトモデルとして史上最高スコア |
| SWE-bench Verified | 76.4% | フロンティアモデルと互角の水準 |
| GPQA Diamond(大学院レベルの科学推論) | 80.3% | 高い科学的推論能力 |
| AIME 2025(数学推論) | 86.67% | トップクラスの数学性能 |
| MMLU-Pro(広範な学術知識) | 80.63% | 幅広い知識で高性能 |
| MMLU(汎用知識ベンチマーク) | 91.72% | 高い汎用知識 |
| Humanity's Last Exam(ツール使用) | 54.7% | 前世代比+12ポイント |
| ProofBench | >30% | オープンウェイトモデルで初の30%超え。2位に11ポイント差 |
| WebDev Arena | 1位 | Claude Fable 5とOpus 4.8を上回る |
Vals AIの評価によれば、GLM-5.2はVals Index、Harvey's Legal Agent Benchmark、Finance Agent v2、ProofBench、Vibe Code Benchの5つのベンチマークで、クローズドソースモデルを含む全モデル中で最高スコアを記録しました。
GLM-5.2は前世代のGLM-5.1と同じ744B総パラメータ/40BアクティブのMoE設計を踏襲しつつ、2つの主要なアーキテクチャ革新を導入しています。
GLM-5.2のAPI利用料金は非常に競争力があります。
| 項目 | 価格 |
|---|---|
| 入力トークン | $1.40 |
| 出力トークン | $4.40 |
| キャッシュされた入力 | $0.26(ストレージは期間限定で無料) |
GLM-5.2のリリースは、世界的なテックリーダーからも大きな注目を集めました。
また、Western techコミュニティでは、リリースされた週は「オープンソースAIにとって史上最高の週の一つ」と評されました。
GLM-5.2のリリースは、単なる技術的なアップデートに留まらず、重要な戦略的・地政学的な背景を持っています。
このリリースは、より広範な競争力学を引き起こしています。もし中国のオープンウェイトモデルがこの軌道を維持するならば、Westernラボがクローズドソースアクセスに課す差別化要因は、特にコストに敏感なコーディングやエージェントワークロードにおいて、正当化することが難しくなることが予想されます。
GLM-5.2は、オープンウェイトAIの可能性を再定義する画期的なモデルです。クローズドソースの巨人たちに引けを取らない性能、圧倒的なコストパフォーマンス、そしてオープンなライセンスという三拍子が揃ったこのモデルは、AI開発の民主化における重要なマイルストーンと言えるでしょう。地政学的な緊張が高まる中で、オープンでアクセス可能なAIの重要性を改めて認識させるとともに、中国AIの技術力の高さを世界に知らしめました。今後、この流れが他の中国AI企業や世界のオープンソースコミュニティにどのような影響を与えていくのか、目が離せません。