フロンティアモデル(GPT-5、Claude Opus 4.x、Gemini 3.x、Grok 4)間の性能差は非常に小さく、多くの場合わずか数パーセントポイントの差しかありません 。スタンフォード大学の2026年AI Index Reportによれば、トップ15モデルの性能差は各ベンチマークでわずか3ポイント程度です
。
「正確さ」はタスクに大きく依存します。最高のコーディングモデルが最高の推論モデルであるとは限らず、ベンチマークで最も正確なモデルが、あなたの特定のワークフローに最適であるとは限りません。最適な選択は、あなたの主なユースケースに応じて異なります 。
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