このプライベートクラウドは、HPEのAIインフラストラクチャ（ネットワーキング・ポートフォリオを含む）をNVIDIAのAIプラットフォームと統合したものだ。これにより、シーメンス・エナジーは電子設計自動化（EDA）ツールや、「Fuse」プラットフォームによるエージェンティック（自律型AI）機能をNVIDIAのGPU上で実行できるようになり、シミュレーション・サイクルを加速し、AIネイティブなチップ設計検証を可能にする 。この契約は、物理システムの設計、エンジニアリング、運用方法に革命をもたらす「産業用AIオペレーティング・システム」の構築を目指す、シーメンスとNVIDIAの広範なパートナーシップを基盤としている 。

HPEにとって、このシーメンス・エナジーとの契約は、厳格なデータ主権と低遅延のシミュレーションを要件とする企業が、パブリッククラウドだけに頼らず、専用のプライベートクラウドを選択していることの格好の証拠となる。

ネットワーキングへの賭け：QFXスイッチと拡大するAIポートフォリオ

Discover 2026での新製品発表の多くはネットワーキングに集中した。HPEは「プロアクティブな運用を備えたフルスタックのAIネイティブ・インフラストラクチャ」を構築するために、Juniperの技術スタックをAIデータセンター・ソリューションに直接統合した、2つの新しいHPE Juniper Networking QFXスイッチを発表した 。

• HPE Juniper Networking QFX5140 スイッチ — エッジにおけるAI推論クラスタ向けに専用設計。1RUの固定構成スイッチで、16 Tbpsの総容量を提供し、AIファブリック、スパイン、リーフ、ボーダーリーフの役割をポスト・トレーニング段階で担う 。HPEネットワーキング部門社長のラミ・ラヒム氏は、「エッジにおける推論クラスタに特に焦点を当てた、まさに次世代のAIインフラストラクチャのために専用設計された」と述べた 。
• HPE Juniper Networking QFX5252 スイッチトレイ — AMD HeliosスーパーコンピューティングおよびAIトレーニング・クラスタ向けのスケールアップ・スイッチ。総容量1024 Tbps、100%液冷、オープンスタンダードとAIネイティブ運用のためのSONiC（Software for Open Networking in the Cloud）をサポートし、Junos OS上で稼働する 。

両スイッチは現在、HPE AI Factoryの一部として「Data Center Director」を通じて管理可能であり、これはHPEのコンピュートとネットワーキングの製品間のより緊密な統合を示している 。

スイッチ以外にも、HPEはより広範なネットワーキング製品群を発表した。

• 高速データセンター相互接続のためのPTX 12,000ルーティング・プラットフォーム 。
• 量子耐性暗号を備えたSRX 4700量子セーフ・ファイアウォール 。
• AI接続をエッジまで拡張するMX 301エッジルーター 。
• HPE Aruba Networking Central と HPE Mist AIOpsへの「Marvis Actions」の統合。エージェンティックな推論を用いて、根本原因の分析と修復を自動化する 。
• セキュリティとネットワーキングを単一のAI駆動ファブリックに統合する、AIネイティブなSASEプラットフォーム 。

「AI工場」とプライベートクラウドAIのアップグレード

HPEは、エージェンティックなワークロードへの移行をサポートするため、中核となるAIインフラストラクチャ・スタックもアップデートした。HPE AI FactoryポートフォリオはJuniperネットワーキングと統合され、NVIDIA Cloud Partnerプログラムの下で認定された。これにより、クラウド・サービス・プロバイダーが検証プロセスを簡素化するためのNVIDIA Cloud Provider認証の取得に向けた体制が整った 。

HPE Private Cloud AIは、エージェンティックAI向けに強化され、エージェンティックな展開における可観測性（Observability）と効率性を高める機能が追加された。また、NVIDIA Nemotronオープンモデル、NemoClaw、OpenShellを含むNVIDIA Agent Toolkitが、Private Cloud AIスタックに追加された 。HPEは現在、HPE Private Cloud AI上で稼働する**アクセンチュアの「AI Refinery with NVIDIA」**上に構築されたエージェンティックAIワークフローを共同テストしており、初期のユースケースとして、調達・購買やリスク分析などが対象となっている 。

ハードウェア面では、直接液冷（Direct-Liquid Cooling）を備えたHPE ProLiant Compute XD685において、NVIDIA Vera CPU と Blackwell Ultra アーキテクチャをサポートする新しいGPUサーバー・オプションが利用可能になった 。

「エージェンティック・エンタープライズ」構想：AIエージェントが制御する世界

HPEのアントニオ・ネリCEOは基調講演で、これらの発表すべてを「エージェンティック・エンタープライズ」という野心的な単一のビジョンの下に位置づけた 。このモデルでは、人間や従来の自動化だけでなく、AIエージェントが企業全体の運用を推進する。ネットワーキングは、GPU、推論クラスタ、エッジデバイス、そしてユーザーを単一のAI駆動ファブリックへと接続するため、その基盤層となる。

このビジョンは、AI工場からデータセンター、キャンパス、ブランチ拠点に至るまで、AIネイティブな自律運用を拡大するという、HPEの広範な「自己駆動型ネットワーキング」戦略に基づいている 。新しいAIOps機能は、エージェンティックな推論を用いてトラブルシューティングのサイクルを短縮し、Aruba Centralにおける自己修復型（Self-Healing）の自動化は、ネットワークが手動介入なしに問題を修正することを可能にする 。要するに、HPEはAIで勝ち残る企業とは、自らのインフラを自ら管理・最適化・修復できる企業であると考えているのだ。

HPE Discover 2026のメッセージは紛れもないものだった。ネットワーキングはもはや、AIインフラストラクチャにおける脇役ではない。それは、エージェンティック・エンタープライズが構築される舞台そのものなのである。

このプライベートクラウドは、HPEのAIインフラストラクチャ（ネットワーキング・ポートフォリオを含む）をNVIDIAのAIプラットフォームと統合したものだ。これにより、シーメンス・エナジーは電子設計自動化（EDA）ツールや、「Fuse」プラットフォームによるエージェンティック（自律型AI）機能をNVIDIAのGPU上で実行できるようになり、シミュレーション・サイクルを加速し、AIネイティブなチップ設計検証を可能にする 。この契約は、物理システムの設計、エンジニアリング、運用方法に革命をもたらす「産業用AIオペレーティング・システム」の構築を目指す、シーメンスとNVIDIAの広範なパートナーシップを基盤としている 。

HPEにとって、このシーメンス・エナジーとの契約は、厳格なデータ主権と低遅延のシミュレーションを要件とする企業が、パブリッククラウドだけに頼らず、専用のプライベートクラウドを選択していることの格好の証拠となる。

ネットワーキングへの賭け：QFXスイッチと拡大するAIポートフォリオ

Discover 2026での新製品発表の多くはネットワーキングに集中した。HPEは「プロアクティブな運用を備えたフルスタックのAIネイティブ・インフラストラクチャ」を構築するために、Juniperの技術スタックをAIデータセンター・ソリューションに直接統合した、2つの新しいHPE Juniper Networking QFXスイッチを発表した 。

• HPE Juniper Networking QFX5140 スイッチ — エッジにおけるAI推論クラスタ向けに専用設計。1RUの固定構成スイッチで、16 Tbpsの総容量を提供し、AIファブリック、スパイン、リーフ、ボーダーリーフの役割をポスト・トレーニング段階で担う 。HPEネットワーキング部門社長のラミ・ラヒム氏は、「エッジにおける推論クラスタに特に焦点を当てた、まさに次世代のAIインフラストラクチャのために専用設計された」と述べた 。
• HPE Juniper Networking QFX5252 スイッチトレイ — AMD HeliosスーパーコンピューティングおよびAIトレーニング・クラスタ向けのスケールアップ・スイッチ。総容量1024 Tbps、100%液冷、オープンスタンダードとAIネイティブ運用のためのSONiC（Software for Open Networking in the Cloud）をサポートし、Junos OS上で稼働する 。

両スイッチは現在、HPE AI Factoryの一部として「Data Center Director」を通じて管理可能であり、これはHPEのコンピュートとネットワーキングの製品間のより緊密な統合を示している 。

スイッチ以外にも、HPEはより広範なネットワーキング製品群を発表した。

• 高速データセンター相互接続のためのPTX 12,000ルーティング・プラットフォーム 。
• 量子耐性暗号を備えたSRX 4700量子セーフ・ファイアウォール 。
• AI接続をエッジまで拡張するMX 301エッジルーター 。
• HPE Aruba Networking Central と HPE Mist AIOpsへの「Marvis Actions」の統合。エージェンティックな推論を用いて、根本原因の分析と修復を自動化する 。
• セキュリティとネットワーキングを単一のAI駆動ファブリックに統合する、AIネイティブなSASEプラットフォーム 。

「AI工場」とプライベートクラウドAIのアップグレード

HPEは、エージェンティックなワークロードへの移行をサポートするため、中核となるAIインフラストラクチャ・スタックもアップデートした。HPE AI FactoryポートフォリオはJuniperネットワーキングと統合され、NVIDIA Cloud Partnerプログラムの下で認定された。これにより、クラウド・サービス・プロバイダーが検証プロセスを簡素化するためのNVIDIA Cloud Provider認証の取得に向けた体制が整った 。

HPE Private Cloud AIは、エージェンティックAI向けに強化され、エージェンティックな展開における可観測性（Observability）と効率性を高める機能が追加された。また、NVIDIA Nemotronオープンモデル、NemoClaw、OpenShellを含むNVIDIA Agent Toolkitが、Private Cloud AIスタックに追加された 。HPEは現在、HPE Private Cloud AI上で稼働する**アクセンチュアの「AI Refinery with NVIDIA」**上に構築されたエージェンティックAIワークフローを共同テストしており、初期のユースケースとして、調達・購買やリスク分析などが対象となっている 。

ハードウェア面では、直接液冷（Direct-Liquid Cooling）を備えたHPE ProLiant Compute XD685において、NVIDIA Vera CPU と Blackwell Ultra アーキテクチャをサポートする新しいGPUサーバー・オプションが利用可能になった 。

「エージェンティック・エンタープライズ」構想：AIエージェントが制御する世界

HPEのアントニオ・ネリCEOは基調講演で、これらの発表すべてを「エージェンティック・エンタープライズ」という野心的な単一のビジョンの下に位置づけた 。このモデルでは、人間や従来の自動化だけでなく、AIエージェントが企業全体の運用を推進する。ネットワーキングは、GPU、推論クラスタ、エッジデバイス、そしてユーザーを単一のAI駆動ファブリックへと接続するため、その基盤層となる。

このビジョンは、AI工場からデータセンター、キャンパス、ブランチ拠点に至るまで、AIネイティブな自律運用を拡大するという、HPEの広範な「自己駆動型ネットワーキング」戦略に基づいている 。新しいAIOps機能は、エージェンティックな推論を用いてトラブルシューティングのサイクルを短縮し、Aruba Centralにおける自己修復型（Self-Healing）の自動化は、ネットワークが手動介入なしに問題を修正することを可能にする 。要するに、HPEはAIで勝ち残る企業とは、自らのインフラを自ら管理・最適化・修復できる企業であると考えているのだ。

HPE Discover 2026のメッセージは紛れもないものだった。ネットワーキングはもはや、AIインフラストラクチャにおける脇役ではない。それは、エージェンティック・エンタープライズが構築される舞台そのものなのである。