犯罪現場への侵入がドラマチックな出来事なら、ショーディッチのエルダー・ストリートで起きた騒動は、不条理なまでにしつこいものだった。2026年5月から6月にかけて、Waymoの地図作成車両が早朝、繰り返し袋小路に迷い込み、バックで脱出しようとしては失敗するという事態が続いた。住民たちは、午前4時ごろに鳴り響く「耳障りなサイレン」や「バック時の警告音とサイレンが入り混じった、とんでもない騒音」に悩まされたと語る 。
映像には、白いジャガーのSUVが午前4時15分、狭い通りで何度も切り返しを試みるうちに、縁石に乗り上げてしまう様子が映っていた 。この問題が公に報じられた後も、少なくとも1台はこの通りに戻ってきていたと住民は証言する
。Waymoはこの騒音被害について謝罪し、修正に取り組んでいると述べた
。
より深刻な懸念は、これがシステム全体の問題かもしれないという点だ。自動運転車は超高精度の地図に依存して走行する。袋小路を誤って分類してしまうと、人間なら一度の失敗で学習して避けるようなミスを、車両が何度も繰り返すループに陥る可能性がある。複数の車両が数週間にわたって全く同じ誤りを犯したという事実は、単なるセンサー調整では解決できない、地図作成や経路探索の根本的な弱点を示唆している。
2026年5月、ダラスの交通量の多い交差点で、Waymoのロボタクシーが赤信号を無視して進入し、走行中の車両の間をすり抜けていく様子がドライブレコーダーに捉えられた 。幸い負傷者は出なかったものの、この動画は瞬く間に拡散された。
Waymoの説明によると、右折レーンから見た信号機が「著しく暗く」見えたといい、これは計画上の欠陥というより、認識能力の課題だったことを示唆している 。しかし、研究者たちは納得していない。ある研究者はCBSニュースに対し、技術にはまだ改善が必要だと述べた
。
同じ頃、ダラスの住民がCBSニュースに対し、Waymoの車両が消防車に進路を譲らず、その後もスクールゾーンが適用されていない時間帯にもかかわらず、時速約20マイル(約32キロ)で走行し続けるのを目撃したと語った 。これは、「緊急車両の優先」と「スクールゾーン規則」という複数の状況判断が重なったケースであり、自動運転システムが状況に応じた文脈を解釈する能力の欠如を露呈している。CNNの広範な調査でも、Waymoが事業規模を拡大しようとする中で、人間の操作者がいないことが「新たなリスク」を生み出し、規制当局の懸念が高まっていることが明らかになっている
。
テキサスでの一連の失敗の中で、最も深刻な結果を招いたのはスクールバスに関わるものだった。2025年後半から、オースティン独立学区のスクールバスに搭載された監視カメラが、停止表示アームを展開し赤色灯を点滅させて停車中のバスを、Waymo車両が違法に追い抜く瞬間を捉え始めた。この学年が始まって以来、少なくとも19回に上ったという 。オースティン独立学区の警察は、Waymo車両が20回の違反切符を切られており、問題が解決するまで運行を停止するよう求めても同社が当初応じなかったと述べている
。
米国運輸省道路交通安全局(NHTSA)は2025年10月に調査を開始 。12月、Waymoはソフトウェアの不具合が原因で、停止中のスクールバスを回避してしまうことを認め、ソフトウェアの自主リコールを提出した
。Waymoの最高安全責任者マウリシオ・ペーニャ氏は、衝突事故は発生していないと述べたが、たとえ統計上のリスクであっても、児童が危険にさらされたというイメージは大きな打撃となった
。
2026年5月22日、Waymoはダラス、オースティン、ヒューストン、サンアントニオの全域で、完全自動運転のロボタクシーサービスを停止した。引き金となったのは、大雨と鉄砲水だった。オンライン上では、アトランタで暴風雨の後にWaymo車両が洪水の中で立ち往生する動画が拡散された 。
同社はこの措置を「予防的安全対策」と称し、テキサス州全体の悪天候を理由に挙げた 。負傷者の報告はなかったが、この運行停止は、自動運転車両がいかに悪天候に脆弱であるか、つまりLiDARとカメラによる認識技術の積み重ねが持つ、よく知られた「アキレス腱」を改めて浮き彫りにした。
これらの事案を通じて、Waymoの対応は一貫している。事実を認め、謝罪し、パッチを当て、そして必要な場合には一時停止する。同社はロンドンでの騒音被害について公式に謝罪し 、犯罪現場に侵入した安全ドライバーを停職処分とした
。スクールバスの問題ではソフトウェアを自主リコールし
、さらに以前には、フェンスやゲート、チェーンなどに衝突するリスクを理由に1,212台のリコールも実施している
。
だが、このパターンはある戦略的な疑問を提起する。Waymoはエッジケースを一つずつ修正しているに過ぎないのか、それとも、より根深い「常識」の欠如がこれらの症状として現れているのだろうか?ロンドンでのテストに関するある報告書は、Waymoのデータ上では人身事故が人間の運転手より12分の1少ないにもかかわらず、これらの出来事が「安全上の懸念の中で、AIの『常識』の欠陥を露呈している」と指摘している 。
なお、NHTSAがWaymoに対する14ヶ月に及ぶ調査を、組織的な問題は見つからなかったとして2025年7月に終了したことは注目に値する 。また、全体的な統計で見れば、自動運転車は人間の運転手よりも総じて安全である傾向がある
。しかし、ロンドンとダラスで集中したこれらのケースは、世間の信頼が車両全体の平均値ではなく、テクノロジーが危険なほど実力を超えているように見える、生々しく瞬間的な“絵”によって築かれることを示している。
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