この研究は、従来の数学的な鑑定手法からの大きな飛躍を示している。過去のデジタル技術は、「幾何学的タイトフレーム」による文体解析(stylometry)、2D画像の方向性テクスチャ統計、筆触テクストン(texton)解析、そして機械学習による筆触特徴の分類などを用いてゴッホの作品を分析してきた。
この新手法が一線を画すのは、2D画像ではなく、表面形状(surface topography)、つまり絵の具の実際の三次元的な起伏に焦点を当てている点だ。筆遣いは単なる色彩の形状ではない。それは、筆の高さ、深さ、粗さの固有のプロファイルを持つ、作家の手の動きの物理的な痕跡なのだ。この形状情報は、作家の技法の物理的運動学を捉えるものであり、従来の2D視覚分析とは根本的に異なる、補完的なデータ源を提供する
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研究者たちは、この技術が伝統的な美術鑑定という微妙な世界に取って代わるものではなく、強力な補完ツールとして設計されている点を明確にしている。絵画の正当性を判断する最良の基準は、依然として歴史的な来歴、アーカイブ文書、カンバス、顔料、地塗り層、署名、状態、修復履歴といった一連の証拠を検証することにある
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主任研究者のフランソワ・ベルクマンス氏は、「フラクタル解析は、作品からサンプルを採取したり、傷つけたりすることなく、作家の筆遣いの測定可能な指紋を得る方法です。このアプローチは従来の専門知識に取って代わるものではありませんが、それを大幅に強化します」と述べている。美術史家のツールキットに、客観的で測定可能な表面形状解析の層を加えることで、美術館、コレクター、オークションハウスは、特に顔料の化学分析などの補完的分析と組み合わせることで、より信頼性の高い結論に到達できるようになる
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