スマートシートのMCPサーバーがマルチプラットフォーム化：ChatGPT、Microsoft Copilot、GeminiがClaudeに加わり、新たなアプリ内AIアシスタントも登場

内部では、サーバーはAIエージェントがSmartsheetを読み書きするための30以上のツールを公開しています 。カスタム設計された「LLMファースト」のシリアル化レイヤーは、トークン使用量を約33%削減します。これは、複雑なエンタープライズワークフローを頻繁に実行し、AIコストが膨らみがちな組織にとっては、非常に重要なポイントです 。MCPサーバーを利用するには、SmartsheetのBusiness、Enterprise、またはAdvanceプランが必要です 。

Smart Assist：Smartsheetの内部に存在するAI

AIの支援を受けたいけれど、Smartsheetの画面から離れたくないというユーザーのために、Smart Assistはプラットフォームの右上隅に埋め込まれたコンテキスト対応のコンパニオンとして機能します 。Smart Assistは、開いているシートやワークスペースの内容を理解しており、データの要約、特定情報の検索、最近の変更の追跡、作業項目の作成・更新、コメントの管理、接続されたワークスペースの探索、さらにはチャットでの指示からダッシュボードやグラフの生成まで行うことができます 。

Smart Assistは2026年6月3日に一般提供が開始され、SmartsheetのPro、Business、Enterprise、Advanced Work Managementプランに含まれています 。現在、商用US、商用EU、商用AUの各環境で利用可能です 。

提供状況：展開の詳細

スマートシートの公式プレスリリースとドキュメントでは、MCPサーバー、およびAnthropicのClaudeとGoogle Cloud Gemini Enterpriseへの接続は、全世界の顧客が利用可能であると述べられています 。同じ情報源では、Microsoft CopilotとChatGPTへの接続も6月11日に発表されたと説明されています 。

しかし、IT Brief UKのレポートは、スマートシート自身の資料にはない地域的なニュアンスを付け加えています。この情報源によると、Smart Assist、MCPサーバー、ClaudeとGoogle Cloud Gemini Enterpriseへの接続はすでに利用可能である一方、Microsoft CopilotとChatGPT向けの特定の統合は、発表時点では米国の顧客が利用可能で、将来的に他の地域にも展開される予定だといいます 。スマートシート自身のドキュメントページでは、これらの新しい接続に関する段階的な地域制限については一切言及されていません 。

以下は、一般提供状況とプラン要件について利用可能な情報をまとめたものです。

• Smart Assist：2026年6月3日より一般提供開始。商用US、EU、AU向け。Pro、Business、Enterprise、Advanceプランで利用可能 。
• MCP Server for Anthropic's Claude：2026年3月24日より一般提供開始。Business、Enterprise、Advanceプランが必要 。
• MCP Server for Google Cloud Gemini Enterprise：2026年6月11日よりグローバルで利用可能。Business、Enterprise、Advanceプランに加え、Gemini Enterpriseライセンスが必要 。
• MCP Server for ChatGPT：スマートシートによると、2026年6月11日よりグローバルで利用可能 。一方、ある外部情報源は、米国優先の段階的な国際展開を示唆 。Business、Enterprise、Advanceプランが必要 。
• MCP Server for Microsoft Copilot：スマートシートによると、2026年6月11日よりグローバルで利用可能 。一方、ある外部情報源は、米国優先の段階的な国際展開を示唆 。Business、Enterprise、Advanceプランに加え、Microsoft Copilotライセンスが必要 。

より大きな視点：囲い込みより「オープンプロトコル」

今回の6月11日の発表は、スマートシートがベンダーに依存しないAI相互運用性に賭けていることを示す、これまでで最も強力なシグナルです。企業向けに新たなAIアシスタントが登場するたびに個別の独自統合を構築する代わりに、同社はAnthropicのオープンなModel Context Protocol標準を採用し、準拠するあらゆるクライアントが利用できる単一のMCPサーバーを構築しました 。これは、ある部門では分析にClaudeを使い、別の部門ではMicrosoft 365内でCopilotを使い、さらに別のチームではGeminiを試す、といったことを、同じライブの業務データに対して、作業の重複や統合の再構築なしに行えることを意味します 。

スマートシートのCPTO（最高製品技術責任者）であるプラティマ・アローラ氏は、同社が解決しようとしている問題を率直にこう表現しています。「現場が直面する本当の問題は、『AIにアクセスできないこと』ではありません。『AIが組織の実際の動き方を全く理解していないこと』です」。スマートシートをエンタープライズAIの「ライブ業務データレイヤー」にすることで、AIアシスタントそのものを交換可能な存在にすることを狙っているのです 。

初期の採用状況を見ると、その需要が本物であることがわかります。2026年3月にMCPサーバーがローンチされて以来、スマートシートは22,000人以上のユニークユーザーと300万件のAIアクションを報告しており、それらのアクションの3件に1件近くは、データの読み取りだけでなく、実際の業務の作成や変更を行っていました 。

企業が単一のAIプロバイダーのエコシステムに囲い込まれることへの警戒感を強める中、スマートシートのプロトコルベースのアプローチは、MCPやエージェント間プロトコルなどの標準規格を採用し、統一されたデータ構造の上で異なるAIシステムを連携させるという、より大きな業界の潮流に乗るものです。そのメッセージは明確です。「どのアシスタントを選んでも構わない。ただ、自社の組織内で何が起きているかを正確に把握していることが重要だ」ということです。