Snowflake Summit 2026 全発表まとめ：AIエージェント、ストリーミング、オープンデータ連携の新時代

単なる対応環境の拡大にとどまらず、真の自律性も獲得しました。新機能「Automations」は、繰り返し発生する開発タスクをスケジュールに従って自律実行します。また、「Cloud Agents」はサーバーレスでイベント駆動型のワーカーとして機能し、在庫が閾値を下回った場合にチームへ警告を発するなど、ローカルクライアントを起動しておくことなく、データの変化やビジネストリガーに反応します 。

ビジネスユーザー向けには、「Snowflake Intelligence」が Snowflake CoWork へとリブランドされ、iOSモバイルアプリ、Slackbot連携、Microsoft Excel拡張機能を通じて利用できるパーソナルAIエージェントとして提供が開始されました 。

Snowflake Datastream：フルマネージドのKafka互換ストリーミングサービス

Snowflakeは、クラウドデータプラットフォームと並行して、別個のストリーミング基盤を運用・管理しなければならないという長年の課題を解決するため、Snowflake Datastream を発表しました。これはSnowflakeネイティブのフルマネージドストリーミングエンジンであり、Apache Kafkaプロトコルに完全準拠しています 。

既存のKafkaプロデューサーやコンシューマーは、設定を変更するだけで接続可能です。別途ブローカーやコネクタ、追加のクラスタを管理する必要はありません 。ストリーミングデータは、Snowflakeのセキュリティ境界内で、統制されたSnowflakeテーブルまたはApache Icebergテーブルとして直接着地します 。SnowflakeはDatastreamを、1280億ドル（約18.6兆円）の市場機会が見込まれるリアルタイムデータ市場における重要な一手と位置付けています 。本サービスは現在、プライベートプレビュー版として提供されています 。

Apache Iceberg V3と双方向相互運用性

Snowflakeは、Apache Iceberg V3 の一般提供開始を発表し、市場で最も幅広いIceberg機能セットを提供するとしています 。この発表の中核は、Snowflake Horizon Catalog を基盤とした完全な双方向相互運用性です。Horizon Catalogには、オープンソースのApache Polarisカタログが組み込まれています 。

これにより、Apache Spark、Trino、FlinkなどのIceberg REST互換エンジンは、Snowflakeが管理するIcebergテーブルを読み書きでき、Snowflakeもまた、外部カタログで管理されるテーブルを読み書きできます 。サミット開催時点で、外部エンジンからの書き込みアクセスはパブリックプレビュー、読み取りアクセスはすでに一般提供が開始されていました 。このオープンアーキテクチャを支えるため、オープンフォーマットデータ向けの新しいマネージドストレージ「Snowflake Storage for Apache Iceberg Tables」も合わせて発表されています 。

Cortex Training：Snowflake管理の自社モデル学習基盤

サミットの締めくくりとして発表されたのが、Cortex Training です。これは既存の「Cortex Fine-tuning」サービスを拡張し、本格的なカスタムモデル学習を可能にするものです。企業は、Qwen、Mistral、MetaのLlamaなどのオープンウェイトの基盤モデルを、Snowflakeの統制された環境内で、フルマネージドのGPUインフラ上でファインチューニングできます 。

パラメータ効率的ファインチューニング（PEFT）技術や、独自データを用いた強化学習も、機密情報を外部システムに移動したり、分散GPUクラスタを管理したりすることなく実行可能です 。GPUの調達やスケーリングといった基盤管理はSnowflakeが担います 。このサービスは、Cortex AI上で成長を続けるモデルマーケットプレイスに並ぶもので、すでにAnthropic、OpenAI、Google、Meta、Mistral、DeepSeek、そして新たに発表されたSpaceXAIのモデルへのアクセスを提供しています 。

戦略の核心：「エージェント型エンタープライズ」の実現

今回発表されたすべての新機能を貫く共通のビジョンが、Snowflakeの提唱する「エージェント型エンタープライズ」です。これは、適切に統制された企業データを、推論し、行動し、自動化するAIエージェントとシームレスに接続した状態のことを指します 。

CoCoを開発者向け、CoWorkをナレッジワーカー向けにエージェントポートフォリオを明確に分割し、Datastreamで統制されたリアルタイムストリーミングを追加し、Cortex Trainingでカスタムモデル学習を第一級のマネージドサービスとして提供することで、Snowflakeは、AIデータクラウドを単なる「データの保管・照会場所」ではなく、自律的なビジネスロジックの実行基盤として再定義しようとしています 。