NVIDIAの自動運転タクシー「DRIVE Hyperion」、フォックスコン、ウーバーらと世界展開へ　日本への影響は？

エヌビディアのジェンスン・フアン（黄仁勲）CEOは「自動運転モビリティは産業としてのスケーリング（大規模展開）の瞬間を迎えた」と宣言し、技術的な可能性の議論から、実際の街でどう運用するかというロジスティクスと市場開拓の段階へと移行したことを強調しました 。

世界に広がるロボタクシー配備計画

今回の発表では、それぞれのパートナー企業が、異なる地域とスケジュールで展開することが示されました。

• フォックスコン（台湾、アジア）: 台湾南部の港湾都市・高雄（カオシュン）を皮切りに、レベル4対応ロボタクシーを開発・配備。まず2028年のサービス開始を目指し、空港と市街地を結ぶルートから、台湾新幹線の沿線へと拡大していく計画です 。世界中の電子機器を製造してきたEMS（受託製造サービス）の巨人が、今度は自動運転車の製造で中核的な役割を担います。
• ビンファスト + Autobrains（東南アジア）: ベトナムの国産自動車メーカーであるビンファストが、Autobrainsの自動運転ソフトウェアとDRIVE Hyperionを組み合わせ、東南アジア市場に特化した車両を投入します 。東南アジア特有の交通事情や気候に対応するための、地域密着型の開発が鍵となります。
• ウーバー + Autobrains（ドイツ・ミュンヘン、欧州）: ウーバーは、DRIVE Hyperionを採用した複数の自動運転車を、配車ネットワークに順次統合します。特に注目すべきは、Autobrainsとの協業により、年内にもドイツのミュンヘンでロボタクシーの運行を開始するという点です 。これは、2028年を目標とする他の多くの計画よりも早い実装スケジュールとなります。
• HUMAIN（サウジアラビア、中東）: HUMAIN社は、DRIVE Hyperionを搭載したロボタクシーをサウジアラビアに導入し、プラットフォームの足跡を初めて中東に拡大します 。

このパートナー選定には、エヌビディアの明確な戦略が見えます。それは、自社が標準化されたハードウェアと基本ソフト（OS）を提供し、各地域の交通環境や規制、消費者をよく知る地元の製造パートナーやソフトウェア企業が、その上でサービスを最適化するというものです。

ロボタクシーの「頭脳」と「神経系」：DRIVE Hyperionの中身

これらの配備計画のすべては、**「NVIDIA Halos（エヌビディア ハロー）」**と呼ばれる、物理世界のAI処理のために設計されたフルスタックの安全システム上で動きます 。これは、人間のドライバーがいないレベル4の自動運転に求められる、リアルタイム性と高信頼性を実現するための基盤です。

プラットフォームは、以下の4つの層で構成されています。

1. 車載AIコンピューター「DRIVE AGX Thor（ドライブ エージーエックス トール）」: 現在の世代では、1枚の基板に**2基の「DRIVE AGX Thor」SoC（システム・オン・チップ）**を搭載。1基あたり1,000 TOPS（毎秒1兆回の整数演算）と2,000 TFLOPS（毎秒2兆回の浮動小数点演算）というAI処理性能を誇ります 。二重化により、仮に片方が故障しても安全に停止できる冗長性を確保しています。
2. 基本ソフト「Halos OS / DriveOS」: 安全認証を取得したリアルタイムOS（オペレーティング・システム）で、処理の遅延やセキュリティを厳格に管理し、自動車の機能安全規格である**ISO 26262の最高安全水準（ASIL-D）**への対応を可能にします 。
3. マルチモーダル・センサー群: 14台の高精細カメラ、9台のレーダー、1台のLiDAR、12台の超音波センサー、4台の車内カメラ、外部マイクアレイで構成され、車両の360度全方位を隙間なく認識します 。センサーセットを標準化することで、各社が開発する認識ソフトウェアの検証を大幅に効率化できます。
4. 自動運転ソフト「DRIVE AV」: 周囲の状況を「認知」し、進路を「判断」し、ハンドルやアクセルを「操作」するまでの一連の処理を担う、エンドツーエンドのソフトウェアスタックです 。

エヌビディアは、このハードとソフトの「セット商品」を、ロボタクシーを事業化したいあらゆる企業にとっての「共通インフラ」として提供しようとしています。

2025年秋の提携から、具体的な街へ

今回の2026年6月の発表は、2025年10月28日に公表された、エヌビディア、ウーバー、欧米自動車大手ステランティス（Stellantis）、フォックスコンの4社提携を土台にしています 。

2025年秋の発表では、

• ステランティス、フォックスコン、ウーバーが、2028年までに5,000台のレベル4対応車両を配備することで合意しました 。
• ウーバーは、2027年から世界で10万台の自動運転車両を導入する意向を発表しました 。
• 自動運転車の安全性を評価する共通の枠組みとして「Halos認定プログラム」が始動しました 。

これに対し、2026年の発表が単なる再確認ではなく「拡大」である理由は次の3点です。

• 参画企業と地域の拡大: 東南アジアのビンファスト、ソフトウェアを提供するAutobrains、中東のHUMAINは、2025年の枠組みには含まれていませんでした。
• 配備都市の具体化: 2025年の計画は数値目標が中心でしたが、今回は高雄、ミュンヘン、東南アジア、サウジアラビアという具体的な地名と時期が示されました。
• 「製造」と「地域適応」への重点シフト: フォックスコンの役割は、単なる協業から車両の設計・製造へと具体化。ビンファストやHUMAINも、プラットフォームを地元市場に適応させる役割を強調しています。

エヌビディアは、「自動運転OS」という不可欠なインフラを握り、世界中の仲間とともに規模を拡大するという、彼らが最も得意とするビジネスモデルを自動車産業でも実践しようとしているのです。