NVIDIA、GTC Taipeiで「DSX」を発表：AI工場の設計から運用までを包括するオープンソースOSと液冷技術

NVIDIAは2026年5月31日、台北で開催された NVIDIA GTC Taipei において、AIファクトリー（AI工場）の設計・構築・運用のための完全なプレイブック（手引書）となる 「NVIDIA DSX」プラットフォーム を発表した。これは、オープンソースソフトウェア、リファレンスデザイン、シミュレーション、電力網連携、そしてパートナー技術を統合し、1メガワットあたりのトークン性能を最大化することを目的としている。

今回の発表の核心は、NVIDIAが単なるGPUサプライヤーから、AIファクトリーという巨大インフラを構築するための「OS」と「設計思想」を提供する企業へと進化した点にある。以下に主要な三本柱を詳述する。

DSX OS：AI工場の「基本ソフト」をオープンソース化

NVIDIAが公開した DSX OS は、オープンソースかつモジュラー構造を持つソフトウェアレイヤーだ。これは、AI工場全体のライフサイクル管理、ランタイムの一貫性維持、ヘルスチェックの自動化、回復力の確保、マルチテナント運用、そしてプラットフォームサービスを統合する。

わかりやすく言えば、「AI工場向けのOS（基本ソフト）」 である。計算リソースだけでなく、ソフトウェア、施設の物理インフラ、さらにはパートナー技術までを、あらかじめ「共同設計されたアーキテクチャ」でまとめ上げることができる。

NVIDIAがDSX OSをあえてオープンソースにした背景には、クラウドやエンタープライズインフラでOSS（オープンソースソフトウェア）が事実上の標準となったように、DSXをAI工場の業界標準OSとして確立する戦略がある。エコシステムの採用を加速させ、コミュニティ主導の革新を促し、フラグメンテーション（断片化）を減らすことで、大規模なトークン性能の最大化を狙う。

DSX MaxLPS：45度液冷で「埋もれた電力」を掘り起こす

AIデータセンターの最大の課題は、もはやスペースではなく「電力」だ。DSX MaxLPS は、この制約に直接切り込む電力効率化ソフトウェアスイートである。GPU、ラック、ワークロードの各レベルで動的に電力を管理し、固定された電力予算の範囲内で、1メガワットあたりのトークン性能を最大化する。

その中核を担うのが 45度の液冷技術 と、ラックレベルでのきめ細かい電力最適化だ。単に冷却効率を上げるだけでなく、従来は「使われずに埋もれていた電力容量（Stranded Power）」を解放し、最大40%多くのGPUを、ピークのエネルギー効率で稼働させる ことを可能にする。これにより、AIの推論や学習における「トークンあたりのコスト」を最低水準にまで引き下げることができるとしている。

DSX Flex：電力網と対話するAI工場へ

再生可能エネルギーの普及に伴い、送電網はより不安定になっている。NVIDIAが発表した DSX Flex は、AI工場を電力会社の送電網サービスに接続するソフトウェアだ。これにより、電力網からのデマンドレスポンス（需要応答）や負荷遮断（ロードシェディング）、料金変動といった信号に合わせて、AIワークロードを動的に調整できる。

具体的には、電力が余っている時間帯や料金が安い時間帯に重い計算処理をスケジュールし、送電網が逼迫している時には消費電力を抑える、といった運用が可能になる。DSX Flexは、系統電力、敷地内の再生可能エネルギー、蓄電池を横断的に管理し、最も効率的な電力運用を実現する。

既にDSX Flexは、シリコンバレーパワー（Silicon Valley Power）との商用マルチメガワット規模のパイロットプロジェクト で稼働しており、AIワークロードのパフォーマンスを保護しながら、消費電力を動的に調整できることを実証している。

拡大するエコシステムと日本企業への含み

NVIDIAはDSXのエコシステム拡大のため、台湾の主要システムメーカー各社とのパートナーシップ を強調した。さらに以下のクラウドパートナーが、DSXプラットフォームの中核コンポーネントを導入している。

• CoreWeave、Crusoe、Firmus、IREN、Lambda、Nebius、Nscale、Yotta Data Services

ジェンスン・フアンCEOが基調講演で述べたように、「チップ、ラック、ネットワーク、電力、冷却、電力網、あらゆるレイヤーをエンドツーエンドで設計しなければならない。なぜなら、計算能力こそが収益だからだ」という思想が、DSXには凝縮されている。