NYSEがAI時代の取引所を目指す：NVIDIAの88コアCPU「Vera」がもたらす金融インフラの地殻変動

世界で最も有名な証券取引所が、より高速な「頭脳」を求めている。2026年6月1日、台北で開催されたCOMPUTEXにおいて、Hewlett Packard Enterprise（HPE）は、NVIDIAおよびRedpandaとの協業を発表した。このプロジェクトは、ニューヨーク証券取引所（NYSE）が中核的な市場インフラを刷新するために「検討を進めている」ものだ。刷新案の中心となるのは、NVIDIAが新たに発表したCPU「Vera」である。これは「エージェントAI」ワークロード向けに設計された88コアのArmベースプロセッサで、HPEの「ProLiant Compute DL394 Gen12」サーバー上で動作し、Redpandaのリアルタイムストリーミングデータプラットフォームと組み合わされる 。

この計画は、まだ正式な本番展開が確定したものではない。HPEとRedpandaは、これを「NYSEが検討を進めている協業」と表現している 。発表はNYSEから直接ではなく、COMPUTEXの場でHPEを通じて行われた。とはいえ、NYSEグループのプレジデントであるリン・マーティン氏は、この取り組みを極めて明確な言葉で位置づけている。「NYSEでは、当社の比類なきインフラを支えるシステムのレイテンシ、スループット、信頼性の最適化に注力しています。NYSEは1日あたり1.1兆件以上のメッセージを処理しており、RedpandaおよびHPEとの協業のもと、NVIDIA Vera CPUを使用することで、処理能力を拡張しつつレイテンシをさらに最適化し、高性能で強靭、かつAI対応の市場インフラを実現します」。

なぜ「Vera」CPUは異質なのか

NVIDIAはVeraを「エージェント時代のCPU」と位置づけている。汎用サーバープロセッサとは異なり、Veraは迅速かつ連続的な意思決定を行う自律型AIシステム向けに最適化されている。これは、強化学習、データベーストランザクション、そしてリアルタイムデータ処理といったワークロードを想定したものだ 。

このチップは、NVIDIA初の完全自社設計によるデータセンター向けCPUコア「Olympus」を搭載している。特徴的なのは、10命令フェッチ・デコードのフロントエンドと、ニューラルブランチプレディクターを採用している点であり、端的に言えば「AIを使ってAIワークロードを加速する」設計思想を持つ 。命令セットアーキテクチャはArm v9.2に準拠し、従来の同時マルチスレッディング（SMT）ではなく、物理リソース分割によって176スレッドを露出させる 。

主な仕様

仕様	詳細
コア数	88個のカスタム「Olympus」コア（Armv9.2互換）
メモリ帯域幅	最大1.2 TB/秒（LPDDR5X経由）
インターコネクト	NVLink-C2Cで「Rubin」GPUと1.8 TB/秒の帯域幅
生産状況	2026年5月より量産開始

出典:

実力は？ NVIDIAの主張と独立系ベンチマーク

NVIDIAの社内評価は非常に野心的だ。同社はVeraがx86 CPUと比較してタスク完了時間を1.8倍高速化し、シングルスレッド性能が50%向上、従来のラック規模のプロセッサと比較して2倍の効率性を達成するとしている 。

独立した第三者機関によるテスト結果は、より微妙なニュアンスを含むものの、依然として印象的な数字を示している。2026年5月26日、ベンチマークサイト「Phoronix」が初のサードパーティ製テスト結果を公開した。コードコンパイル、Python、Java、データベース処理を含む多様なワークロードでの幾何平均において、88コアのVeraはIntelのフラッグシップ「Xeon 6980P」を1.55倍上回り、AMDの「EPYC 9575F」よりも約10%高速だった。また、NVIDIAの前世代「Grace」CPUとの比較では1.6倍の性能を記録し、STREAM TRIADベンチマークではピークメモリ帯域幅の90%を維持した 。

Phoronixのテストでは、VeraによるLinuxカーネルのコンパイル時間が20秒と計測されており、これは128コアのx86チップと比較してコアあたり約2倍の速度に相当する 。

支える基盤：HPEのサーバーとRedpandaのストリーミング

HPE ProLiant Compute DL394 Gen12

これはVera CPU向けに専用設計された初のサーバーである。HPEはCOMPUTEX 2026でこれを発表し、エージェントAI、強化学習、AIファクトリー規模でのデータ処理をターゲットとする製品と位置づけた 。2026年秋に、NVIDIA AI Computingポートフォリオの新製品として提供開始予定だ 。

また、最高密度の展開が必要な環境向けに、液冷方式の「HPE Cray Supercomputing GX240」コンピュートブレードも用意される。これは1ブレードあたり最大16個のVera CPUを搭載可能で、1ラックあたり640 CPU、計56,320コアまで拡張できる 。

Redpanda

Redpandaは、今回のNYSEとの協業においてストリーミングデータ層を担う。同プラットフォームはApache Kafkaのワークロードと互換性がある。Redpandaの創業者兼CEOであるアレックス・ガジェゴ氏は、自社テストの結果、Veraが他のベンチマーク対象システムと比較して「最大5.5倍の低レイテンシ」を実現したと述べている 。1日あたり1兆件を超えるメッセージを処理する証券取引所にとって、このレイテンシの削減幅は机上の空論ではない。取引執行の質とシステムの強靭性に直接的な影響を与えるものだ 。

初期顧客：NYSEの先に見える巨大なエコシステム

NYSEは金融セクターにおける最高の知名度を誇るVeraの検討顧客だが、初期採用者のリストには、まるでAIとクラウドコンピューティングの一大名鑑のような企業が名を連ねている。

• AIラボとハイパースケーラー: Anthropic、OpenAI、SpaceXAI、ByteDance、CoreWeave、Oracle Cloud Infrastructure、Alibaba Cloud、Meta、Lambda、Nebius、Nscale 。
• システム製造企業: Dell Technologies、HPE、Lenovo、Supermicro、ASUS、Compal、Foxconn、GIGABYTE、Pegatron、Quanta Cloud Technology (QCT)、Wistron、Wiwynn 。

Oracleはハイパースケール規模でVeraを展開する最初のクラウドプロバイダーとなる見込みで、2026年から数十万個のCPUを順次投入する計画を立てている 。

より大きな潮流：AIプロセッサが資本市場と交わるとき

Veraは単体で語られるべき話ではない。これはNVIDIAの巨大な「Vera Rubin」プラットフォームのCPU側を担う存在であり、次世代GPU「Rubin」と組み合わされ、AIファクトリーやスーパーコンピュータを支えるために設計されている 。ラック規模のシステム「Vera Rubin NVL144」は、FP4推論で3.6エクサフロップス、FP8トレーニングで1.2エクサフロップスの性能を発揮し、現行の「GB300 NVL72」の約3.3倍のパフォーマンスを叩き出す 。

金融市場にとって、その意味するところは明白だ。証券取引所やトレーディング企業は、数十年にわたりx86アーキテクチャに事実上縛られてきた。Veraは、極めて高いメモリ帯域幅、大規模なコア集積度、そしてリアルタイムストリーミングプラットフォームとのネイティブ統合を兼ね備えた、ArmベースのAI最適化インフラへの信頼に足る道筋となる。NYSEの今回の取り組みは、まだ初期段階ではあるが、資本市場のインフラがソフトウェアだけでなくシリコンレベルでハイパフォーマンスコンピューティングやAIと収斂しつつあることを告げる、強力なシグナルなのである。