COMPUTEX 2026：NVIDIAが完全AIスタック企業へ――Nemotron 3 UltraからRTX Spark、Vera Rubin量産化まで全発表総まとめ

進化したNemotron 3ファミリー

Nemotron 3 Ultraは、共通のハイブリッドアーキテクチャを採用する3モデル体制の頂点に位置します 。

3モデル全てが最大100万トークンのコンテキストウィンドウをサポート。SuperとUltraはNVFP4学習、LatentMoE、マルチトークン予測層を実装しています 。

NemoClawとOpenShell：安全なローカルAIエージェント基盤

2026年3月のGTCで発表され、COMPUTEXでも改めて言及されたのが、企業向けAIエージェントスタック「NemoClaw」と「OpenShell」です 。

• NemoClaw： Apache 2.0ライセンスのオープンソースリファレンススタック。OpenClawを基盤とし、単一コマンドでインストールするだけで自律型AIエージェントを構築可能。RTX PC、ワークステーション、DGXシステム上でデータを外部に一切出さず、クラウドAPI費用もかからない完全ローカル実行を実現します 。
• OpenShell： オープンソースのセキュリティランタイム。AIエージェントをサンドボックス化された環境で動作させ、YAMLベースのポリシー制御、プライバシー保護、隔離機能を提供。AIエージェント向けのDockerのような役割を果たします 。
• 両者は一体で「NVIDIA Agent Toolkit」を構成し、企業が自律型AI「同僚」を自社のハードウェア上で安全に運用するためのスイートとして提供されています 。

Vera CPU：次世代AIファクトリーの頭脳

NVIDIA Vera CPUは、データセンターのAIワークロードを管理するために専用設計されたカスタムArmプロセッサです 。

• コア数： チップレット境界のないモノリシックダイ上に88のカスタムArmコアを集積 。
• メモリ帯域幅： LPDDR5Xで1.2TB/s 。
• オンチップファブリック： コア間データ移動用に3.6TB/s 。
• シングルスレッド性能： クロックあたり10命令（10IPC）を達成 。
• NVIDIAはVeraがx86 CPUと比較してエージェントAI性能で1.8倍の性能を発揮すると主張しています 。

Vera CPUはVera Rubin NVL72ラックスケールシステムのホストプロセッサとして、次世代GPUと連携しAIファクトリーを駆動します 。

RTX Spark：Windows PCをエージェントAIネイティブに変えるスーパーチップ

RTX Sparkは、MediaTekと共同開発しTSMCの3nmプロセスで製造された、NVIDIA初のコンシューマー向けWindows PC用SoCです 。ジェンスン・フアン氏は「33年の学びを1つのチップに凝縮した」と述べています 。

• CPU： 20コアArmプロセッサ。10コアのCortex-X925（高性能コア）と10コアのCortex-A725（高効率コア）で構成され、最高4.1GHzで動作 。
• GPU： Blackwell RTX GPU。6144基のCUDAコアとFP4対応の第5世代Tensorコアを搭載。このコア数はデスクトップ向けGeForce RTX 5070と同等です 。
• ユニファイドメモリ： 最大128GBのLPDDR5Xを搭載 。
• インターコネクト： CPUとGPUダイ間をNVLink-C2Cで接続し、最大600GB/sの帯域幅を実現 。
• AI性能： FP4で1ペタフロップスのAI演算性能を発揮。これにより、1200億パラメータ規模の大規模言語モデルを100万トークンのコンテキストで完全オンデバイス実行可能 。
• ソフトウェアスタック： 本格的なCUDAサポートに加え、NemoClawやOpenShellとも互換 。
• 製品化時期： Dell、Microsoftなどを含むパートナー製ラップトップが2026年秋に登場予定 。
• ユースケース： ローカルAIエージェント、90GB級の3Dシーンレンダリング、12K 4:2:2動画編集、4K AI動画生成、1440pで100FPS超のゲーミングなど 。

NVIDIAはRTX Sparkを「個人向けAIエージェントのために設計された世界初のWindows PC」と位置付けています 。

Vera Rubinプラットフォーム：量産体制へ突入

NVIDIAは次世代AIファクトリーの中核となる「Vera Rubin」プラットフォームが量産段階に入り、2026年下半期にパートナーへの提供を開始することを正式に発表しました 。

• プラットフォームの構成： Vera CPUと次世代GPUを含む、6〜7種類の協調設計チップで構成され、ラックスケールのAIファクトリー向けに設計されています 。
• フルラック性能： NVL72構成で3.6EFLOPSのAI演算能力を発揮 。
• サプライチェーンの規模： 台湾だけでも150社を含む、世界30カ国、350以上の工場がVera Rubinシステムの生産に従事中です 。
• 採用を表明した主なクラウド・サービス事業者：
  • ハイパースケーラー： Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 。
  • AI特化型クラウド事業者： CoreWeave、Lambda、Oracle Cloud Infrastructure 。
  • その他のパートナー： Nebius、Nscale、Crusoe、Together AI、NAVER Cloud、Yotta、Firmus、Indosat、GMI 。

COMPUTEXの基調講演でNVIDIAは、Vera Rubinを「次世代AIファクトリーの基盤」と表現しました 。

浮かび上がるNVIDIAのフルスタック戦略

COMPUTEX 2026での一連の発表は、ハードウェアからソフトウェアに至る全レイヤーを内製化するNVIDIAの垂直統合戦略を象徴するものでした。

• シリコンレイヤー： データセンター向けVera CPU、コンシューマー向けRTX Spark、そしてラックスケールのVera Rubin GPU群が、エッジからクラウドまでの全計算スペクトラムをカバー 。
• モデルレイヤー： Nemotron 3ファミリー（Nano、Super、Ultra）が、各ハードウェア階層に最適化されたオープンウェイトモデルを提供 。
• ソフトウェア・エージェントレイヤー： NemoClaw、OpenShell、Agent Toolkitによって、企業は安全かつ自律的なAIエージェントを自社モデルとハードウェア上でローカルに構築・展開可能 。
• インフラストラクチャレイヤー： Vera Rubinの世界的な量産体制とクラウドパートナー網の確保により、グローバル規模の「AIファクトリー」構築へ向けたサプライチェーンが整っている 。

今回のジェンスン・フアン氏の基調講演が伝えたメッセージは明快でした。NVIDIAはシリコン、オープンモデル、エージェントランタイム、ファクトリー級の展開インフラに至るまで、AIスタックの全層を供給する唯一のプラットフォーマーになったのです。