6層の記憶階層(L1~L6) — Hy-Memoryは、すべての記憶を未分化な一つのストアとして扱うのではなく、目的別に6層の記憶フレームワークを使用していると報告されています。
| 階層 | 名称 | 記憶する内容 |
|---|---|---|
| L1 | 生の痕跡(Raw Traces) | ユーザーとエージェントのセッションからの、加工されていない対話の痕跡と生のコンテキスト |
| L2 | 原子的事実(Atomic Facts) | 生の対話ストリームから抽出された事実 |
| L3 | アイデンティティプロファイル | 長期的なユーザープロファイル情報と好み |
| L4 | セッション要約 | 直近のセッションコンテキストを圧縮した要約 |
| L5–L6 | 心のモデルと意図 | 非同期的に処理される、メンタルモデル、知識ネットワーク、将来的な意図の構造 |
System 1 / System 2 デュアルプロセス :
進化チェーン機構: 断片的な記憶エントリーを単純に蓄積する代わりに、Hy-Memoryは新しい記憶が、それが置き換える、または更新する古い記憶を指し示すことができる「supersedes」ポインタを使用すると報告されています。
この進化チェーン設計は、記憶の断片化を減らし、長期にわたって記憶の正確性を向上させるための、Hy-Memoryの核心的メカニズムの一つとして提示されています。
発表時の報道で説明された公開ベンチマーク形式の評価によると、明記された結果は以下の通りです。
結論: Hy-Memoryは、記憶を型付けされた階層に分離し、高速/低速のデュアルプロセスシステムを使用し、進化的なリンクを通じて、取って代わる記憶エントリーを連鎖させることによって、長期にわたるエージェントの想起能力を向上させることを目指しています。報告されている利点には、より少ない記憶容量、より高い情報密度、より少ないトークン消費、より速い更新速度、そしてGraphitiの8倍と報告される書き込み速度が含まれます。
6層の記憶階層(L1~L6) — Hy-Memoryは、すべての記憶を未分化な一つのストアとして扱うのではなく、目的別に6層の記憶フレームワークを使用していると報告されています。
| 階層 | 名称 | 記憶する内容 |
|---|---|---|
| L1 | 生の痕跡(Raw Traces) | ユーザーとエージェントのセッションからの、加工されていない対話の痕跡と生のコンテキスト |
| L2 | 原子的事実(Atomic Facts) | 生の対話ストリームから抽出された事実 |
| L3 | アイデンティティプロファイル | 長期的なユーザープロファイル情報と好み |
| L4 | セッション要約 | 直近のセッションコンテキストを圧縮した要約 |
| L5–L6 | 心のモデルと意図 | 非同期的に処理される、メンタルモデル、知識ネットワーク、将来的な意図の構造 |
System 1 / System 2 デュアルプロセス :
進化チェーン機構: 断片的な記憶エントリーを単純に蓄積する代わりに、Hy-Memoryは新しい記憶が、それが置き換える、または更新する古い記憶を指し示すことができる「supersedes」ポインタを使用すると報告されています。
この進化チェーン設計は、記憶の断片化を減らし、長期にわたって記憶の正確性を向上させるための、Hy-Memoryの核心的メカニズムの一つとして提示されています。
発表時の報道で説明された公開ベンチマーク形式の評価によると、明記された結果は以下の通りです。
結論: Hy-Memoryは、記憶を型付けされた階層に分離し、高速/低速のデュアルプロセスシステムを使用し、進化的なリンクを通じて、取って代わる記憶エントリーを連鎖させることによって、長期にわたるエージェントの想起能力を向上させることを目指しています。報告されている利点には、より少ない記憶容量、より高い情報密度、より少ないトークン消費、より速い更新速度、そしてGraphitiの8倍と報告される書き込み速度が含まれます。