ミストラルAI、初の開発者会議で全貌を現す：新プラットフォーム「Vibe」、128Bモデル、そしてエアバス・BMWとの大型契約

Vibeは、二つの主要なモードで構成されている。

• Vibe Work は、プロダクティビティのハブだ。ウェブとモバイルで動作し、Google Workspace、Outlook、SharePoint、Slack、GitHubといったツールと連携し、メールの要約やレポート作成、スプレッドシートの分析、定期的なワークフローのスケジューリングといった多段階の専門的なタスクを処理する 。Skills、Workflows、Connectors、Librariesといった機能が含まれ、タスクをスケジュール実行することも可能だ 。
• Vibe Code は、開発者向けのモードである。Vibe CLI（コマンドラインインターフェース）、VS Code拡張機能、そして管理されたクラウドサンドボックス上で非同期に動作するリモートコーディングセッションのための「Vibe Code Web」を包含する 。このリモートエージェントは並列作業が可能で、自律的にプルリクエストを作成し、開発者にタスクの完了を通知することもできる 。

三つ目のレガシーモードである Chat は、まだ移行が済んでいないワークフローのために、旧来のLe Chatの使用感をそのまま保存する 。

この統合は、GitHub CopilotやCursorといったAI支援開発ツールへの直接的な対抗軸だが、そこにはデータ主権とエンタープライズコンプライアンスという、際立って欧州的な価値観が込められている。

Mistral Medium 3.5：プラットフォームを支える128Bの頭脳

新しいVibe体験を支えているのは、Mistral Medium 3.5 だ。これは、256,000トークンのコンテキストウィンドウを持つ、高密度（Dense）な1280億パラメータモデルである 。2026年4月29日にパブリックプレビューとしてリリースされたこのモデルは、ミストラル初の「フラッグシップ統合モデル」であり、命令追従、推論、コーディングの能力を単一のモデルに統合したものである 。

この単一モデルは、Mistral Medium 3.1、Magistral、Devstral 2という三つの先行モデルを置き換える 。アーキテクチャの統合により、タスクの種類ごとに異なるモデルをメンテナンスする必要がなくなり、デプロイも簡素化される。

主な技術仕様は以下の通りだ。

• 128Bの高密度モデル：MoE（Mixture-of-Experts）アーキテクチャではない 。
• 256Kのコンテキストウィンドウ：大規模なコードベースやドキュメントセットを扱う長時間のタスクをサポートする 。
• マルチモーダル入力：テキストと画像の入力を受け付け、テキストを出力する 。
• 設定可能な推論モード：タスクに応じて推論機能のオン/オフを切り替えられる 。
• ネイティブで FP8 精度を採用しており、これにより完全なモデルを単一のH200ノード、または2台のH100ノードに収めることができる。これは、同等の能力を持つMoEシステムと比較してハードウェアコストを削減することを意味する 。

このモデルは、修正MITライセンスの下でHugging Face上に公開され、ミストラルのオープンウェイト（重み公開）戦略を継続している 。SWE-Bench Verifiedベンチマークでは 77.6% のスコアを記録しており、トップクラスのコーディングモデルと競合するものの、Claude Sonnet 4.6には及ばない 。

価格体系はVibeへ継承

ミストラルはこのサミットで新たな価格を発表しなかった。サブスクリプション構造は、以下のようにLe Chatで確立された体系からVibeへとそのまま移行された 。

ProやTeamsを含むLe Chatの全プランは、Vibeプラットフォーム内で完全にそのまま維持される 。

開発者向けツール：VS Code拡張機能とリモートエージェント

リブランディングに伴い、開発者向けにいくつかの新しいツールが提供された。

• VS Code拡張機能：VibeがVisual Studio Codeに直接統合され、開発者はエディタを離れることなくコードの生成、編集、レビューを行えるようになった 。
• Vibe CLI：ターミナルベースのコーディングワークフローのためのコマンドラインインターフェースで、アーリーアダプターには既におなじみのものだ 。
• リモートコーディングエージェント：隔離されたサンドボックス内で非同期に実行されるクラウドベースのセッション。自律的にプルリクエストを作成し、開発者に完了を通知できる。Mistral Medium 3.5を搭載したこの機能は、GitHub Copilotのエコシステムに対するミストラルの最も直接的な攻撃の一つである 。

リモートエージェントは、長時間の計算を必要とする複雑で複数ファイルにわたるソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されており、リファクタリング、テスト生成、依存関係のアップグレードに最適だ 。

産業AI：エアバス、BMW、そして「Mistral for Industrial Engineering」

このサミットにおける大きな戦略的シグナルは、物理的産業への積極的な進出だった。ミストラルは 「Mistral for Industrial Engineering」 を発表した。これは、大規模言語モデルと物理シミュレーション機能を組み合わせ、製造環境における設計の加速、シミュレーションのボトルネック解消、資産パフォーマンスの最適化を実現するために設計された、新しい垂直統合型のソリューションである 。

二つの画期的なパートナーシップが確認された。

• エアバスは、ミストラルAIを商業航空機、ヘリコプター、防衛、宇宙部門全体に統合する5年契約に署名した。この提携は、初期設計やシミュレーションから、コックピット内の搭載機能にまで及ぶ 。
• BMWグループは、自動車生産における複雑なエンジニアリング問題に焦点を当て、自動車の衝突シミュレーションや、より広範な製造ワークフローにミストラルのAIを適用する 。

エアバスとBMWが最初の産業パートナーとして選ばれたのは意図的なものだ。両社は、巨大な研究開発拠点を持ち、機密性の高いデータを扱う欧州の主権的産業チャンピオンであり、アメリカのクラウドプロバイダーを避ける強い動機がある 。

インフラ：レ・ジュリスに新データセンター

ミストラルは、パリ南郊の レ・ジュリス（エソンヌ県） に、推論に特化した新しいデータセンターを2026年後半に開設することを確認した 。この施設は、ミストラルのモデルを稼働させるために、10メガワット の計算能力を提供する 。

このデータセンターは、より広範なインフラ計画の一部である。

• 既存施設として、パリ郊外に44メガワットのデータセンターがあり、スウェーデンにも別の施設を建設中である 。
• 同社は、2027年末までに合計 200メガワット の計算能力を目標としている 。
• 長期目標は、2030年までに 1ギガワット で、これは原子炉1基分の出力にほぼ相当する 。

これは、機密データを欧州域内に留める主権的な欧州AIインフラを構築するという、40億ユーロ 規模の投資戦略の一環である 。

全体像：モデルメーカーからフルスタックプラットフォームへの転換

AI Now Summitの発表は全体として、周到な戦略的転換を遂行しつつある企業像を明らかにした。ミストラルのCEO、アルチュール・メンシュはこの瞬間を率直にこう表現した。「AIの最も重要なユースケースは、研究開発と物理的なオブジェクトの創造にある」 。

現在、ミストラルはAIのバリューチェーン全体をカバーしている。

• インフラ：推論コンピューティングのための自社データセンター。
• モデル：Hugging Faceを通じたオープンウェイト配布と、エンタープライズ向け展開オプション。
• アプリケーション：Le Chatに代わる、プロダクティビティとコーディングのためのVibe。
• 垂直統合ソリューション：エアバスとBMWをアンカークライアントとした「Mistral for Industrial Engineering」。

同社は、機密データをアメリカのハイパースケーラーに委ねることを拒否する組織のためのエンタープライズAIプロバイダーとして自らを位置づけている。これは、データ主権を最優先し、オープンウェイトモデルの配布を活用しつつ、商用プラットフォームと産業パートナーシップを通じて収益化する、一つの選択肢である 。