アリババとテンセントが牽引する中国AIの新潮流：チャットボットから「身体性AIロボット」への大転換

RynnBrain：オープンソースのロボット用頭脳

2026年2月、アリババの研究機関「達磨院（DAMO Academy）」は、Qwen3-VL視覚言語モデルを基にしたオープンソースの身体性基盤モデル「RynnBrain」を発表し、そのコミットメントをさらに深めた 。ロボット専用の「頭脳」として設計されたRynnBrainは、「自己中心的認知」と「時空間理解」のフレームワーク上に構築されている 。

このモデルは、ロボット工学にいくつかの重要な革新をもたらす 。

• 時空間記憶（Spatio-Temporal Memory）: ロボットはタスク実行中の履歴状態を記録し、想起できる。例えば、ロボットがタスクAの実行中に中断され、タスクBを処理したとしても、中断前の正確な時間的・空間的ステータスを記憶しているため、タスクAをシームレスに再開できるのだ 。
• 物理認識推論（Physics-Aware Reasoning）: 環境を理解し、物体の軌道を予測し、キッチンや工場のフロアのような複雑で雑然とした空間をナビゲートできる 。
• オープンソースでの公開: アリババは、高密度版（2B、8Bパラメータ）や強力な300億パラメータの「専門家混合（MoE）」版を含む全7モデルに加え、操作計画用の「RynnBrain-Plan」 や視覚言語ナビゲーション用の「RynnBrain-Nav」 といった特化型モデルも公開した 。

組織体制も刷新

これらの技術発表は、具体的な事業戦略に裏打ちされている。2026年1月、アリババはロボット工学と身体性AIの取り組みを統合する専門の事業部門を新設し、ベテラン幹部のChen Jun氏をそのトップに据えた 。これは、Qwenチームの責任者であるLin Junyang氏が、2025年10月にQwenグループ内に小規模なロボット工学・身体性AIの専門チームを立ち上げたことを明らかにしたのに続く動きだ 。

テンセント：ロボットを作らず、数十億元を投じて産業を支える

テンセントの身体性AIへのアプローチは、アリババとは明らかに異なる。独自のロボット制御モデルを発表するのではなく、同社は業界全体の「資本力」と「インフラ」の提供者としての地位を確立しつつある。

大規模な資本投入

テンセントはAI支出の大幅な増加を宣言し、それを設備投資に似た戦略的かつ先行投資型の支出と位置づけている 。同社は2025年に新しいAI製品に180億人民元（約26億米ドル）を投じ、第4四半期だけで70億人民元を費やした。2026年について、テンセント社長（Martin Lau Chi-ping氏）はこの額を「少なくとも倍増させる」と明言しており、年間のAI投資額は360億人民元を超える見通しだ 。

インフラ戦略という名の「協力者」の道

テンセントのリーダーシップは、自社でロボットを製造する計画がないことを明確にしている。CEOのPony Ma氏は、近年テンセントのロボット研究所が方向性を転換し、クラウドサービス、ビッグデータ、アプリケーションといった同社の強みに注力するようになったと述べた。目標は「ロボットメーカーにとっての競争相手ではなく、協力者、支援者」になることだ 。このインフラ戦略は世界人工知能会議（WAIC）でも示され、テンセントとJDドットコムの両社が、自社のソフトウェアとクラウド能力をロボットプラットフォームに統合する方針を確認している 。

スタートアップへの投資攻勢

この戦略に沿って、テンセントは身体性インテリジェンス分野のスタートアップへの資金提供ラッシュにおける主要な引き受け手となっている。同社は、中国の身体性インテリジェンススタートアップであるSimplexity Roboticsの20億人民元規模の大型資金調達ラウンドに参加した 。アリババ、JDドットコム、美団（Meituan）といった他の巨人たちと並んで、テンセントはAIを物理的な機械に直接結びつけるプロジェクトへの投資を強化しており、物流コストの削減や小売・サービス産業の再構築を狙っている 。