AIが変える“エントリーレベル”の仕事：なぜ新卒に経験が求められるのか

人工知能（AI）の急速な普及により、キャリアの出発点である「エントリーレベルの仕事」の意味が大きく変わりつつあります。これまで新卒社員が担当していたデータ入力、基礎的なプログラミング、リサーチの要約といったルーティン作業は、今ではAIツールが担うケースが増えています。

その結果、多くの企業が新卒採用の基準を見直し、「エントリーレベル＝未経験者の訓練の場」という従来の考え方から、最初からある程度の実務能力を持つ人材を求める方向へシフトしています。

AIがエントリーレベルの仕事を変えている

多くの企業では、日常業務の中にAIツールが組み込まれ、反復的・基礎的なタスクを自動化しています。こうした仕事は従来、若手社員の“最初の仕事”として割り当てられることが多いものでした。

労働市場の研究によると、AIを導入している企業ではジュニア職のポジションが縮小し始めているという指摘もあります。

ただし、エントリーレベルの仕事が完全になくなるわけではありません。むしろ仕事内容が変化しています。AIが単純作業を処理するため、若手社員は以前より早い段階でより高度な業務やプロジェクトに関わるようになっているのです。

その分、企業は新卒に対して「入社時点での準備度」を強く求めるようになっています。

新卒なのに「3年目レベル」が期待される理由

業界のリーダーの間では、現代の新卒ポジションは従来のエントリーレベルというより、「入社3年目の仕事」に近いと表現されることがあります。

AI導入による業務再設計が進む中で、企業は新卒に対して約2年程度の実務経験がある人材に近いパフォーマンスを期待するケースが増えていると指摘されています。

この背景から、インターンシップやコープ教育（大学と企業が連携する実務研修）、ワークスタディなどの経験が、採用時にこれまで以上に重要視されるようになっています。

言い換えれば、かつてエントリーレベルの仕事が担っていた「育成の場」を、インターンが代替しつつあるという構図です。

なぜ企業はインターン経験を重視するのか

企業がインターン経験を評価する理由はシンプルです。実務経験は、候補者が職場環境にすぐ適応できることを示す証拠になるからです。

企業がインターン経験から読み取ろうとするポイントには、次のようなものがあります。

• 実際の業務ツールやワークフローへの理解
• チームで協働する能力
• 実プロジェクトを通じて培われた判断力
• 自主性や問題解決力

AIが定型業務を担う職場では、新人がすぐに価値を生み出せるかどうかがこれまで以上に重要になっています。

ソフトスキルの価値が高まっている

AIが技術的な作業を補助するほど、人間にしかできない能力の重要性は高まります。企業が特に重視しているスキルとして、次のようなものが挙げられます。