MTN Groupはアフリカを中心に事業を展開する大手通信会社で、3億人以上の加入者を抱えています。この規模で事業を運営するには、複数の国や事業部門にまたがるデータとプロセスを統合する必要があります。
その結果、同社は次のような改善を進めています。
大規模なエンジニアリングプロジェクトでは、多数のサプライヤーと高額な調達契約が関わります。Kentはこのプラットフォームを使い、調達データを可視化し、よりデータ主導の意思決定を行えるようにしています。
同システムはOracle Fusion Cloud Procurementと統合されており、以下の機能を提供します。
近年の企業分析の大きな変化は、分析ツールが業務の外側にあるダッシュボードから、業務プロセスの内部に組み込まれる方向へ進んでいる点です。
OracleはFusion Data Intelligenceを、既存の業務プロセスの中で「すぐに使えるAI分析」を提供するプラットフォームとして位置づけています。企業はデータパイプラインや分析モデルを一から構築する代わりに、すぐ利用できる分析機能を活用できます。
特に次のような業界では、このアプローチが大きな価値を生みます。
これらの分野では、運用規模が大きく、リアルタイムに近い意思決定が重要だからです。
ヒースロー空港、MTN、Kentの事例に共通するのは、単に新しい分析ダッシュボードを導入したわけではないという点です。
企業データを統合し、事前構築された分析とAI機能を組み合わせることで、従来の「事後レポート中心の分析」から、業務の中でリアルタイムに意思決定を支える Decision Intelligence(意思決定インテリジェンス) へと進化しています。
その結果、財務、人材管理、サプライチェーン、調達などの分野で、グローバル企業でも一貫性のある迅速な意思決定が可能になりつつあります。
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