Datamaran、CSRD第2波に向けAIプラットフォーム「Core」をアップグレード

この仕組みにより、ESGリスクの継続的な把握と証拠ベースの説明が企業に求められるようになりました。

Datamaran Coreで変わった点

Datamaranによると、今回のCoreアップデートは、企業が 外部のESGリスクや機会を継続的に特定・優先順位付け・監視できる仕組み を強化することが目的です。

従来、多くの企業ではサステナビリティ報告が独立した部門で処理されることが多く、経営戦略やリスク管理との連携が弱いという課題がありました。

今回の更新では、ESG情報を経営プロセスに組み込むことを狙い、次の機能が強化されています。

• 規制動向や競合開示などを追跡する 外部シグナルの継続監視
• AIによる リスク分析と推奨アクションの生成
• CSRDやISSBなど主要フレームワークと連動した ガバナンス・開示ワークフロー

これにより、ESG管理を年次レポート中心の作業から、継続的なリスク管理プロセスへと移行させることを目指しています。

新機能「Stakeholder Intelligence」

今回のアップデートの中核となるのが Stakeholder Intelligence（ステークホルダー分析） 機能です。

この機能では、以下のような外部関係者の視点を分析に取り込みます。

• 投資家
• 規制当局
• NGO
• 市民社会や業界団体

ESGの重要課題を決める際、企業は「どのような根拠でその課題を優先したのか」を説明できる必要があります。Datamaranは、この分析機能によって ESGリスク評価の根拠をより客観的に示せる ようにする狙いがあります。

ダブルマテリアリティ機能の強化

Coreでは Double Materiality（ダブルマテリアリティ）モジュール も拡張されました。

この機能は、CSRDで求められる2つの評価軸を整理し、以下を結び付けることを目的としています。

• ESG課題
• 企業のリスク管理
• 取締役会レベルのガバナンス
• 開示・監査のための証跡

Datamaranは、このプロセスをプラットフォーム上で管理することで、規制対応と経営判断の双方に活用できると説明しています。

外部シグナル監視とAIによるリスク提案

今回のアップデートでは 外部シグナルの継続的な監視 も重要な要素です。

プラットフォームは以下のようなデータを分析します。

• 規制の変更
• 競合企業の開示内容
• サプライチェーンやバリューチェーンの変化

これらの情報をAIが解析し、新たに浮上するESGリスクや機会を特定し、対応策を提案 する仕組みです。

ESGリスクは、気候政策の変更やサプライチェーン問題、社会的論争などによって急速に変化するため、企業の取締役会による継続的な監視が必要とされています。

CSRDとISSBの両方に対応

Coreは、複数のサステナビリティ開示基準への対応も意識して設計されています。

主な対象は次の2つです。

• EUのCSRD / ESRS基準
• ISSB（国際サステナビリティ基準審議会） の開示基準

企業は地域ごとに異なる開示制度に対応する必要があるため、こうした規制モニタリングとESG分析の統合が重要になっています。

3,300万ドルのシリーズC資金調達との関係

今回の製品強化は、Datamaranが 2024年9月に発表した3,300万ドルのシリーズC資金調達 とも関連しています。

この資金調達はモルガン・スタンレーのMorgan Stanley Expansion Capitalが主導しました。

同社は当時、資金の用途として以下を挙げていました。

• 米国および欧州市場での事業拡大
• ESG分析の高度化
• 生成AI技術の開発

今回のCoreアップデートは、その戦略に沿って AIベースのESGリスク分析機能を拡張する動き と位置付けられています。

ESGガバナンスツールへの需要拡大

今回のアップデートは、単なるソフトウェア機能追加以上の意味を持っています。

CSRDのような規制が広がるにつれ、企業は次のような課題に直面しています。

• ESGリスクの継続的な監視
• 規制変更への迅速な対応
• 監査に耐えうる証拠の管理

Datamaranの動きは、ESG管理が「年次レポート作成ツール」から 企業ガバナンスの基盤システム へと変化しつつあることを示す例といえます。

ただし、今回のアップデートの詳細は主に同社の発表に基づくものであり、競合ツールとの性能比較や導入効果に関する独立したデータは現時点では限られています。