Google Universal Cart：AIが“カートから決済まで”を管理する新しい買い物インフラ

オンラインショッピングはこれまで断片的でした。検索やSNSで商品を見つけ、複数サイトで価格を比較し、それぞれの店舗のカートに商品を入れる――という流れが一般的です。

GoogleがGoogle I/O 2026で発表した「Universal Cart」は、この分断された流れを一つの体験にまとめることを目指す仕組みです。

さらに、**Universal Commerce Protocol（UCP）やAgent Payments Protocol（AP2）**と組み合わせることで、Googleは「エージェント型コマース（agentic commerce）」と呼ぶ新しいショッピングモデルを構築しようとしています。これは、AIが商品発見から比較、さらには購入までをユーザーの代わりに支援する仕組みです。

Universal Cartとは

Universal Cartは、Googleの複数サービスを横断して使えるAI搭載ショッピングカートです。

通常のECサイトでは店舗ごとにカートが分かれていますが、Universal CartではGoogleのサービスで見つけた商品を1つの共通カートにまとめて保存できます。

対応する主な場所は次の通りです。

• Google検索（Search）
• Geminiとの会話
• YouTube動画
• Gmailのメール

ユーザーがこれらの場所で見つけた商品は、同じカートに追加され、サービスをまたいで管理できるようになります。

Googleはこれを「Google上のショッピングの中心となるインテリジェントカート」と説明しています。

AIが価格や在庫を監視する

Universal Cartは単なる商品リストではありません。AIが裏側でショッピングをサポートします。

主な機能として報じられているものは以下です。

クロスサービスのカート共有
Googleの複数サービスで見つけた商品を、別々のECサイトではなく同じカートに追加できます。

価格追跡とセール通知
商品をカートに入れると、AIが価格変動やセール情報を監視し、値下げを知らせます。

比較とおすすめ提案
Geminiがカートの商品を分析し、より安い商品や類似商品を提案します。

互換性チェックや再入荷通知
Google I/Oの発表では、商品の組み合わせが問題ないか確認したり、売り切れ商品の再入荷を知らせる機能も示されています。

特典・プロモーションの表示
特定のショップのポイントやキャンペーンなども提示される可能性があります。

例えば、YouTubeのレビュー動画で見つけた商品をカートに入れ、あとで検索で比較しながら購入を検討するといった流れが、同じカートで続けられるイメージです。

AI（Gemini）がショッピング体験を支える

Universal Cartの裏側で重要な役割を担うのがGoogleのAIモデルGeminiです。

Geminiは次のような役割を担います。

• 会話や検索から購買意図を理解する
• 類似商品の比較
• 代替商品の提案
• 価格の変化の監視
• チェックアウトへの誘導

従来のGoogle検索は店舗サイトへリンクを送るだけでしたが、Universal Cartでは商品発見から購入までのプロセス全体をAIが支援します。

これはGoogleが進める「エージェント型体験」の一例で、AIが複数ステップのタスクをユーザーの代わりに進める方向性の一部です。

Universal Commerce Protocol（UCP）とは

Universal Cartの仕組みを支えているのが**Universal Commerce Protocol（UCP）**です。

UCPは、AIアシスタント・ECサイト・決済システムをつなぐ共通規格として設計されたオープン標準です。

Googleの開発者向け資料によると、UCPは次のような機能を可能にします。

• AIとの会話から直接購入
• 標準化された商品・カートAPI
• 複数店舗をまたぐチェックアウト
• 既存ECインフラとの連携

つまり、ユーザーがAIと会話している途中でも、そのまま購入手続きに進める仕組みです。

これにより、店舗サイトごとにチェックアウトページへ移動する必要が減り、購入途中で離脱する「カート放棄」を減らすことが狙いとされています。

Agent Payments Protocol（AP2）とは

UCPがコマースの基盤だとすると、**AP2（Agent Payments Protocol）**はAIによる決済を安全に行うための仕組みです。

AP2は、AIエージェントがユーザーの代わりに支払いを実行できるようにするためのオープンプロトコルとして設計されています。

主な考え方は次の通りです。

• AIが購入してよい範囲をユーザーが事前に設定
• 実際の支払い前に明確な承認プロセス
• 決済ネットワークやECサイトとの相互運用性

この仕組みでは、ユーザーの許可内容を記録する**暗号署名付きの「Mandate（委任契約）」**のような仕組みが用いられ、誰が何を許可したかを追跡できる設計になっています。

その結果、例えば次のような使い方が想定されています。

• 指定した価格以下になったら自動購入
• 再入荷した商品を自動で注文
• 事前承認した商品のチェックアウトをAIが完了

ただし、支出上限や承認フロー、トラブル時の対応などは、技術の普及とともに今後も設計が進んでいくとみられています。

オンラインショッピングはどう変わるのか

Universal Cartとその周辺技術が普及すれば、ECの構造そのものが変わる可能性があります。

消費者側
商品発見、価格比較、カート管理、購入までがAIインターフェースの中で連続した体験になる可能性があります。

小売企業側
UCPによってチェックアウトの摩擦が減る一方、購買プロセスの多くがGoogleの環境内で進むようになる可能性もあります。

Googleにとって
検索エンジンとして商品ページへ誘導するだけでなく、

• 商品発見
• 購買意図の理解
• チェックアウト管理
• 支払い承認

といったオンラインコマースの基盤インフラに近い役割を担う可能性があります。

まだ残る疑問点

とはいえ、この構想にはまだ不確定な要素もあります。

• 大手小売企業がUCPをどこまで採用するか
• 顧客データや関係を誰が管理するのか
• Googleサービス間での購買データのプライバシー
• AIが購入を行うことへのユーザーの信頼

それでも、この技術が示している方向は明確です。

将来のオンラインショッピングは、「商品を検索する」行為から「AIに買い物を任せる」体験へ変わるかもしれません。