IrisGo：ユーザーの作業を学習して自動化する“プロアクティブAIデスクトップ助手”

プロダクトは「AIデスクトップバディ（AI desktop buddy）」と呼ばれ、macOSとWindowsの両方で動作するアプリとして開発されています。

このアシスタントは、次のような日常的なデジタル業務を支援することを想定しています。

• メールの作成や返信
• 請求書の処理
• レポートや資料の作成
• 文書の要約
• 物品の注文や定型的な依頼処理
• コーディング作業の補助

つまりIrisGoは、単なるQ&A型のAIではなく、実際の業務ワークフローを自動化する生産性ツールとして位置づけられています。

PC操作を観察してワークフローを学習

IrisGoの中核アイデアは、ユーザーのPC操作を観察して作業手順を学習することです。

基本的な仕組みは次のように説明されています。

1. ユーザーが一度、作業を実演する（例：レポート作成や請求処理）
2. IrisGoが複数アプリにまたがる操作手順を観察
3. そのプロセスを「スキル」またはワークフローとして記録
4. 次回以降はAIが自動、または最小限の指示で実行する

このアプローチはRPA（業務自動化ツール）に似ていますが、IrisGoは固定スクリプトではなくAIによる文脈理解を使う点が特徴です。

ブラウザ、ドキュメント、メール、社内ツールなど複数のアプリ間の情報を理解し、横断的に作業を実行するAIエージェントを目指しています。

オンデバイスAIとハイブリッド構成

IrisGoは**「AI PC」向けのオンデバイスAI**という設計思想を掲げています。

これは、AI処理の多くをクラウドではなくユーザーのPC上で実行するアーキテクチャです。

この方式には次のようなメリットがあります。

• 個人データをクラウドに送らずに処理できる
• レイテンシが低く高速
• 機密情報の漏えいリスクを減らせる

IrisGoの公開情報によると、システムはローカルAIとクラウドAIを組み合わせたハイブリッド構成になっています。

具体的には、

• 画面内容やクリップボードなどのコンテキストは可能な限りローカルで処理
• 必要に応じてクラウドAIを利用
• 一部の処理はユーザーが明示的に許可した場合のみ実行

また、画面や音声データは常時録画されるわけではなく、基本的にローカル保存されるとされています。

ただし、実際の内部構造（ローカル処理とクラウド処理の分担など）の詳細な技術仕様は、現時点では公開情報が限られています。

創業者とプロジェクトの背景

IrisGoの共同創業者はJeffrey Lai（ジェフリー・ライ）で、Appleで中国語版Siriの開発に関わったエンジニアです。

同社はAndrew NgのAI Fundのエコシステム内で誕生しました。AI Fundは、機械学習の実用化を目指すスタートアップを立ち上げ・支援するベンチャースタジオです。

なお「Iris」という名前は、Siriを逆から読んだ言葉に由来すると報じられています。

想定されるユーザー

IrisGoが主に想定しているのは、デジタル業務が多いナレッジワーカーです。

例えば次のような人たちです。

• 大量のメールを処理する仕事
• レポートやプレゼン資料を作る業務
• 請求書や文書を扱う事務作業
• リサーチや要約作業
• 購買や管理業務
• コードを書くエンジニア

こうした作業は複数のアプリをまたいで繰り返されることが多いため、デスクトップAIが自動化しやすい領域と考えられています。

配布戦略：PCメーカーとの連携

IrisGoはmacOSとWindows向けのデスクトップアプリとして開発されており、すでにベータ版のダウンロードも公開されています。

さらに同社は、AIアシスタントを広く普及させるためにノートPCメーカーとの提携を模索しています。

報道ではAcerなどのPCブランドとの協業可能性も言及されていますが、現時点では大規模なプリインストール契約が正式に確認された例はまだ限定的とされています。

まだ明らかになっていない点

公開情報からは、いくつかの重要な点がまだはっきりしていません。

• 自動化エンジンの具体的な技術構造
• ローカルAIとクラウドAIの処理分担
• 対応アプリや連携ツール
• 企業向け機能や料金モデル
• 本格的な商用リリースの時期

そのため、現在紹介されている機能の多くはデモや説明ベースの能力であり、実運用での性能は今後の公開情報や導入事例を待つ必要があります。

なぜIrisGoが注目されるのか

IrisGoが象徴しているのは、AIの新しい方向性です。

それは、チャット型AIから**「環境を理解して行動するAIエージェント」への進化**です。

もしこのアプローチが実用レベルに到達すれば、PCの使い方自体が変わる可能性があります。デスクトップAIは単なるアシスタントではなく、**ユーザーの仕事を観察し、静かに自動化する“デジタル労働レイヤー”**として機能するようになるかもしれません。

IrisGoは、そうした未来を試す初期プロジェクトの一つとして注目されています。