ロシアはなぜ中国製AIチップに頼るのか

ロシアのAI戦略が、いま中国の半導体エコシステムに強く結びつきつつある。ロシア最大の銀行Sberbank（ズベルバンク）は、大規模言語モデル「GigaChat」を将来的に中国製チップで稼働させたい考えを示した。背景にあるのは、西側諸国の制裁によって先端計算資源へのアクセスが制限されている現実だ。

この動きは単なる技術選択ではない。AI産業のサプライチェーンが地政学によって再編されつつあることを象徴する出来事でもある。ロシアは中国の技術に近づき、中国は西側に依存しないAIインフラを構築しようとしている。

なぜロシアは中国製チップを必要としているのか

2022年のウクライナ全面侵攻後、米国、EU、英国などはロシアに対して大規模な制裁と輸出規制を導入した。

これには次のような分野が含まれる。

• 軍事転用可能な「デュアルユース」技術
• 半導体や電子部品などのハイテク製品
• Sberbankを含む主要金融機関への制裁

EUは軍事・産業用途に使われる可能性のある先端技術へのアクセスを制限するため、デュアルユース品の輸出規制を拡大した。 また英国なども重要技術の輸出禁止や銀行制裁を実施している。

さらに、西側政府の輸出管理では半導体などのハイテク部品をロシアへ販売する際にライセンスが必要となり、多くの場合は認可されない仕組みになっている。

この結果、AIの学習や推論に不可欠なNvidia製GPUなどの先端チップをロシアが合法的に入手することは極めて難しくなった。大規模AIモデルには膨大な計算能力が必要なため、これは重大なボトルネックとなっている。

中国がほぼ唯一のハードウェア供給源に

西側の供給網が閉ざされる中、中国はロシアにとって現実的なAIハードウェア供給国の一つとなっている。ロシア政府も西側技術への依存を減らすため、中国とのAI協力を強化する方針を打ち出している。

中国訪問中、Sberbankのゲルマン・グレフCEOは、GigaChatの運用に中国製マイクロチップを段階的に利用したいと述べた。ただし、実際の移行はまだ進行中だという。

この関係は双方に戦略的意味を持つ。

• ロシア：西側以外のAI計算基盤を確保できる
• 中国：自国半導体エコシステムの国際的な利用を拡大できる

ただし依存関係は対称ではない。ロシアは外部の計算資源に強く依存している一方、中国自身も先端チップ製造ではまだ制約を抱えている。

GigaChatを動かす可能性のある中国AIチップ

Sberbankは具体的なチップ名を正式には公表していない。しかし業界では、Huawei（ファーウェイ）のAscendシリーズAIアクセラレータが有力候補と見られている。

Huaweiは中国の半導体自立戦略の中核企業で、AI専用チップの生産拡大を進めている。報道によると、Ascend 910Cは2026年に約60万個の生産が見込まれ、Ascendシリーズ全体では約160万ダイ規模になる可能性がある。

Ascendアーキテクチャは、AI学習や推論を目的としたデータセンター向けアクセラレータとして設計されており、Nvidia GPUの代替候補と位置づけられている。

ただし、中国国内でもByteDanceやAlibabaなどの巨大IT企業が同じチップを求めているため、供給は逼迫する可能性がある。ロシアのような海外顧客が大量に確保するのは簡単ではない。

Huawei AscendとNvidia H200の性能差

中国のAIチップは急速に進化しているが、多くの分析では依然として西側の最先端GPUに遅れているとされる。

例えば次のような差が指摘されている。

• Nvidia H200：HBM3eメモリ141GB、メモリ帯域幅最大4.8TB/s。
• Huawei Ascend 910C：総処理性能12,032、帯域幅3.2TB/s（H200は15,840および4.8TB/s）。

この差は決定的というほどではないが、同等の性能を出すためには

• より多くのチップ
• より大規模なクラスタ
• より多くの電力

が必要になる可能性がある。

GigaChatは世界のAIと比べてどの位置か

GigaChat自体は、ロシア語タスクに強い実用的なLLMファミリーだ。

モデルはMixture-of-Experts（MoE）構造を採用し、総パラメータ数は470億、そのうち約130億が実際に使用される設計となっている。

内部ベンチマークでは数学やコード生成など複数のタスクで高い性能を示している。

ただし国際比較では、依然としてトップクラスとの差がある。あるベンチマークではOpenAIやAnthropicなどのモデルが上位を占め、GigaChat 2 Maxは大きく下位に位置するとされている。

公開評価サイトでも、Claude、ChatGPT、DeepSeekなどのモデルより後ろに位置するケースが多く、世界の最先端モデルにはまだ届いていないと分析されている。

つまりGigaChatの強みは「世界トップ性能」ではなく、ロシア語と国内用途への最適化にある。

ロシアと中国の技術連携が意味するもの

Sberbankのチップ戦略は、AI産業の地政学的再編を象徴している。

現在、次の3つの流れが同時に起きている。

• 制裁による再編：ロシアは西側技術から切り離されつつある
• 中国の半導体自立：輸出規制が国内AIチップ開発を加速
• 技術圏の分裂：AIインフラが西側圏と中国圏に分かれつつある

しかし、この連携には限界もある。中国の最先端チップはまだNvidiaの最高性能GPUに完全には追いついておらず、さらに国内需要だけでも供給が逼迫している。

ロシアにとって中国技術は「完全な代替」というより、**現実的な代替手段（ワークアラウンド）**に近い。

結論

SberbankがGigaChatを中国製チップで動かそうとしている動きは、AI開発が地政学と密接に結びついていることを示している。

制裁によってロシアは西側半導体サプライチェーンから切り離され、中国製AIアクセラレータへの依存を強めざるを得なくなった。一方で、中国のチップは依然としてNvidiaのトップGPUほどの性能とエコシステムを持っていない。

結果として生まれているのは、ロシアと中国の技術的接近だ。しかしそれは、協力の産物というより制約の中で生まれた同盟とも言える。