調達資金は主に次の用途に使われる予定です。

• エンジニアリングチームと市場展開チームの拡大
• 米国市場拡大のためのサンフランシスコ拠点開設
• AIエージェント「Cody」の機能開発の加速

長期的には、単なる自動化ツールではなく、**業務状況を理解して自ら提案・実行する“プロアクティブAI”**へ進化させる計画です。

AIエージェント「Cody」とは

CodeWordsの中核が、AIエージェントCodyです。

従来の自動化ツールでは、ユーザーがワークフローのロジックを手作業で設計する必要がありました。しかしCodyでは、ユーザーが自然な文章で目的を説明するだけです。

するとCodyが次の処理を行います。

1. 指示内容を理解
2. 必要なアプリやデータを接続
3. ワークフローを自動生成
4. テストとデプロイ
5. スケジュールやイベントに応じて継続実行

同社はこの仕組みを「Words in, working agents out（言葉を入力すれば、動くエージェントが完成する）」と表現しています。

将来的には、業務履歴を記憶するコンテキストメモリを追加し、過去の作業やデータを基に自動化を提案する仕組みも計画されています。

非エンジニアでも使える業務自動化

CodeWordsの大きな特徴は、エンジニア以外でも使える設計です。

オペレーション担当者、マーケター、スタートアップ創業者、財務チームなどが、チャット形式の画面から業務を説明するだけで自動化を作れます。

例えば次のような指示が可能です。

• 「競合の価格ページを3日ごとにチェックして変更があれば通知して」
• 「SNS投稿を収集して、次の投稿アイデアを提案して」

Codyはこれをワークフローとして構築し、SlackやWhatsAppなどの通知ツールを通じて結果を送信します。

さらにプラットフォーム側がインフラを管理するため、ユーザーはサーバー運用やデプロイ作業を意識する必要がありません。

数千のビジネスツールと連携

CodeWordsは、業務で使われる多数のソフトウェアと接続できる設計になっています。

プラットフォームは数千の外部アプリとの統合に対応しており、複数ツールを横断するワークフローを構築できます。

自動化は以下のような条件で動きます。

• スケジュール（例：毎日、毎週）
• イベントトリガー（特定の更新やデータ変化）

そのため一度設定すれば、バックグラウンドで継続的に業務が実行されます。

実際の利用例

同社は、企業がすでに次のような用途でプラットフォームを使っていると説明しています。

投資・案件のモニタリング
金融チームが新しい投資案件や市場の動きを監視し、重要な変化を自動通知。

コンテンツ調査と生成
マーケティングチームがSNSデータを収集し、トレンドを分析して投稿アイデアを生成。

リード獲得パイプライン
営業・マーケティングで見込み客を収集し、データを整理してCRMに登録。

ドキュメント例では、ウェブページをスクレイピング → AIで要約 → Gmailで送信するワークフローなども紹介されています。

目指すのは「自律型AIオペレーション」

現在の多くのノーコード自動化ツールでは、ユーザーが「自動化すべき作業」を見つけて設計する必要があります。

CodeWordsが目指しているのはその逆です。

将来的にはCodyが業務の流れやデータを理解し、改善できる自動化を提案し、場合によってはユーザーが頼まなくても実行する仕組みを目標としています。

もし実現すれば、ワークフロー自動化は単なるツールではなく、企業のソフトウェアの裏側で働くAIオペレーションレイヤーへと進化する可能性があります。

こうした「目標を理解して仕事を進めるAIエージェント」は、次世代の業務ソフトウェアとして多くの投資を集めている分野です。

調達資金は主に次の用途に使われる予定です。

• エンジニアリングチームと市場展開チームの拡大
• 米国市場拡大のためのサンフランシスコ拠点開設
• AIエージェント「Cody」の機能開発の加速

長期的には、単なる自動化ツールではなく、**業務状況を理解して自ら提案・実行する“プロアクティブAI”**へ進化させる計画です。

AIエージェント「Cody」とは

CodeWordsの中核が、AIエージェントCodyです。

従来の自動化ツールでは、ユーザーがワークフローのロジックを手作業で設計する必要がありました。しかしCodyでは、ユーザーが自然な文章で目的を説明するだけです。

するとCodyが次の処理を行います。

1. 指示内容を理解
2. 必要なアプリやデータを接続
3. ワークフローを自動生成
4. テストとデプロイ
5. スケジュールやイベントに応じて継続実行

同社はこの仕組みを「Words in, working agents out（言葉を入力すれば、動くエージェントが完成する）」と表現しています。

将来的には、業務履歴を記憶するコンテキストメモリを追加し、過去の作業やデータを基に自動化を提案する仕組みも計画されています。

非エンジニアでも使える業務自動化

CodeWordsの大きな特徴は、エンジニア以外でも使える設計です。

オペレーション担当者、マーケター、スタートアップ創業者、財務チームなどが、チャット形式の画面から業務を説明するだけで自動化を作れます。

例えば次のような指示が可能です。

• 「競合の価格ページを3日ごとにチェックして変更があれば通知して」
• 「SNS投稿を収集して、次の投稿アイデアを提案して」

Codyはこれをワークフローとして構築し、SlackやWhatsAppなどの通知ツールを通じて結果を送信します。

さらにプラットフォーム側がインフラを管理するため、ユーザーはサーバー運用やデプロイ作業を意識する必要がありません。

数千のビジネスツールと連携

CodeWordsは、業務で使われる多数のソフトウェアと接続できる設計になっています。

プラットフォームは数千の外部アプリとの統合に対応しており、複数ツールを横断するワークフローを構築できます。

自動化は以下のような条件で動きます。

• スケジュール（例：毎日、毎週）
• イベントトリガー（特定の更新やデータ変化）

そのため一度設定すれば、バックグラウンドで継続的に業務が実行されます。

実際の利用例

同社は、企業がすでに次のような用途でプラットフォームを使っていると説明しています。

投資・案件のモニタリング
金融チームが新しい投資案件や市場の動きを監視し、重要な変化を自動通知。

コンテンツ調査と生成
マーケティングチームがSNSデータを収集し、トレンドを分析して投稿アイデアを生成。

リード獲得パイプライン
営業・マーケティングで見込み客を収集し、データを整理してCRMに登録。

ドキュメント例では、ウェブページをスクレイピング → AIで要約 → Gmailで送信するワークフローなども紹介されています。

目指すのは「自律型AIオペレーション」

現在の多くのノーコード自動化ツールでは、ユーザーが「自動化すべき作業」を見つけて設計する必要があります。

CodeWordsが目指しているのはその逆です。

将来的にはCodyが業務の流れやデータを理解し、改善できる自動化を提案し、場合によってはユーザーが頼まなくても実行する仕組みを目標としています。

もし実現すれば、ワークフロー自動化は単なるツールではなく、企業のソフトウェアの裏側で働くAIオペレーションレイヤーへと進化する可能性があります。

こうした「目標を理解して仕事を進めるAIエージェント」は、次世代の業務ソフトウェアとして多くの投資を集めている分野です。