CoinbaseはAIエージェント経済の決済インフラになれるのか

BaseとUSDCが重要な理由

Coinbaseの設計では、2つの要素が特に重要だ。

まずはUSDC。米ドルに連動するステーブルコインで、暗号資産の決済で広く使われている。

AI同士の取引では

• 価格が安定している
• プログラムで扱える
• 即時決済が可能

といった理由から、ステーブルコインが適しているとされる。

もう1つがBaseだ。これはCoinbaseが開発したレイヤー2ブロックチェーンで、低コスト取引を特徴とする。

この構造をまとめると次の通り。

• USDC：AI決済の通貨単位
• Base：低コストの取引インフラ
• x402：Webネイティブな支払いロジック

なおCoinbaseはUSDCエコシステムでも大きな役割を持ち、流通するUSDCの25％以上を同社製品内で保有していると報告されている。

x402の取引規模（まだ不確実）

x402の普及度を測る指標としてよく引用されるのがトランザクション数だが、報告によって数字はばらつきがある。

例として：

• 約7541万件の取引（直近30日）、総額約2424万ドルという報告
• プロトコル全体で1億6500万件以上の取引という報告

ただし、これらは多くが暗号資産メディアの報道であり、監査された財務データではない。

したがって確実に言えるのは、

数千万〜1億件以上の機械決済が試験的に行われている可能性がある

という程度だ。

Agentic.market：AIサービスの“アプリストア”

Coinbaseはさらに、Agentic.marketというマーケットプレイスも公開している。

これはAIエージェントが使うサービスを探すためのアプリストアのような仕組みだ。

AIエージェントはここで

1. サービスを発見
2. 価格や品質を比較
3. x402でUSDC支払い

という流れでAPIを購入できる。

サービスは以下のようなカテゴリに整理されている。

• AI推論（Inference）
• データ
• メディア
• 検索
• ソーシャル
• インフラ
• トレーディング

具体例としては

• AI推論API
• 暗号資産市場データ
• SNS検索
• ニュースデータ

などが挙げられる。

開発者向けドキュメントでは、数セント程度で複数のデータソースを購入するワークフローの例も示されており、低価格かつ高頻度の取引を想定していることが分かる。

なぜAIには暗号ウォレットが必要なのか

このモデルの重要な前提は、AIは銀行口座を持てないという点だ。

銀行口座には通常

• 本人確認（KYC）
• 法的な身元

が必要になる。

しかしAIエージェントにはパスポートや法人格がないため、従来の金融システムでは口座を開設できないと指摘されている。

一方で暗号ウォレットは

• プログラムから生成できる
• 自動ルールで資金管理できる

ため、AIの取引基盤として使いやすい。

さらにAIは数百万件のマイクロトランザクションを行う可能性があるため、カード決済や請求書ベースの決済は適さない。

競争：Circle、Google Cloud、Solana

Coinbaseだけがこの市場を狙っているわけではない。

2026年5月、ステーブルコイン発行企業Circleは「Circle Agent Stack」を発表。AIエージェントが資産保有・サービス探索・支払いを行えるインフラを公開した。

また、Google CloudとSolana Foundationは「Pay.sh」というゲートウェイを発表。

これはAIエージェントが

• APIを発見
• ステーブルコインで支払い
• 従量課金でクラウドサービスを利用

できる仕組みで、x402に似たモデルだ。

この動きから見えてくるのは、エージェント経済の競争が

• クラウド企業
• ステーブルコイン発行会社
• ブロックチェーン
• 決済インフラ企業

を巻き込む形で進んでいるという点だ。

米国のステーブルコイン規制

この市場の成長には、規制も大きく関わる。

2025年7月、米国ではステーブルコインの連邦法であるGENIUS法が成立した。

この法律は

• 100％準備金
• 発行者のライセンス
• 情報開示やコンプライアンス

などの要件を定めている。

その後、米通貨監督庁（OCC）は2026年に実施ルールの策定プロセスを開始した。

CoinbaseやCircleのような企業にとっては

• 法的な明確性が増す
• 企業導入が進みやすくなる

というメリットがある一方で、

• 規制コストの増加
• 小規模プレイヤーの参入障壁

といった影響もあり得る。

AIエージェントの経済は本当に人間を超えるのか

アームストロングの「AIの商取引が人間を超える」という予測は、現時点では大胆な仮説に近い。

その根拠は主に次の3つだ。

• AIエージェントの数は人間よりはるかに多くなる可能性
• 24時間稼働
• APIベースのマイクロペイメントが大量発生

ただし現在公開されているx402の取引データを見る限り、規模はまだ世界経済と比較するとごく小さい。

つまり今起きているのは、AI経済そのものではなく

「AI経済のインフラ争い」

だと言える。

もしエージェント経済が本当に拡大するなら、最終的に勝つのは

• 決済レール
• デジタルID
• サービスマーケットプレイス

を握る企業になる可能性が高い。