アッシアは、この格差がテクノロジーによって縮まりつつあると見ています。
つまり、AIは「専門知識を圧縮する」役割を果たします。以前ならアナリストチームやクオンツ研究者が必要だった分析を、一人の投資家でも利用できるようになるというわけです。
アッシアの考えは単なる理論ではなく、eToro自身が開発している機能にも反映されています。
この仕組みにより、初心者でも経験豊富なトレーダーのポートフォリオや売買をそのまま再現できます。
特定のセクターや投資戦略に分散投資できるため、個人投資家が毎回銘柄を選ばなくても体系的な投資戦略に参加できる仕組みになっています。
これにより開発者や上級ユーザーは次のようなツールを自作できます。
つまり、個人投資家が自分専用のトレーディング環境を構築できるようになっているのです。
AI戦略の一環として、eToroは以下の機能も導入しています。
この議論を広く知らしめた出来事が、2021年のミーム株ブームです。
同時に、この出来事は個人投資のリスクも示しました。
つまり、この事件は次の2つを同時に証明しました。
アッシアが描く将来像では、投資は個々のトレーダーが孤立して行うものではなく、ネットワーク化された知性として機能します。
そのモデルでは次のような役割分担が起きます。
こうした仕組みが重なることで、金融市場には**群衆による知性(collective intelligence)**が形成される可能性があると彼は見ています。
とはいえ、個人投資家が恒常的に機関投資家を上回るという証拠は、現時点ではまだ十分ではありません。
ミーム株のような事例は、個人投資家が市場に影響を与える力を持つことを示しましたが、同時に群集心理によるボラティリティや損失のリスクも明らかにしました。
そのためアッシアの主張は、「必ず勝てる」という意味ではありません。ポイントはむしろ、能力の差が急速に縮まっているという点です。
そして、この変化が長期的に市場の力関係をどう変えるのかは、これから数年の金融市場の大きなテーマになりそうです。
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