Osaurus：MacでAIをローカル実行し、クラウドとも連携できるローカルファースト基盤

Osaurusの大きな特徴は、1つのインターフェースで複数のAIモデルを切り替えられることです。

ユーザーはチャット画面から次のようなモデルを選択できます。

• Mac上で動くローカルMLXモデル
• Apple IntelligenceのFoundation Models
• OpenAIやAnthropicなどのクラウドAI

モデルはチャットUIのメニューから瞬時に変更でき、ワークフローを変える必要はありません。

また、Osaurusのローカルサーバーは複数のAI API形式に対応しています。

• OpenAI互換API
• AnthropicメッセージAPI
• Ollama互換エンドポイント
• Model Context Protocol（MCP）ツール

この互換レイヤーのおかげで、既存のAIアプリやSDKは通常のAIプロバイダーのようにOsaurusへ接続できるため、バックエンドを簡単にローカルAIへ切り替えられます。

対応するAIモデル

Osaurusは特定のAIモデルに依存しないモデル非依存（model‑agnostic）設計です。

利用できるモデルの例には次のようなものがあります。

• Llama系、Gemma、Qwenなどのオープンソースローカルモデル
• Apple IntelligenceのオンデバイスFoundation Models
• OpenAIやAnthropicなどのクラウドモデル

例えば、外出中は小さなローカルモデルをオフラインで使い、重い処理が必要なときだけクラウドモデルへ切り替える、といったハイブリッド運用も可能です。

主な機能

OsaurusはAIアプリ、ローカルAIサーバー、開発ツールを1つにまとめたような構成になっています。

システム全体から呼び出せるチャット

macOS上でどこからでも呼び出せるチャットオーバーレイがあり、AIアシスタントに素早くアクセスできます。また、設定やエージェント管理を行う専用の管理画面も用意されています。

永続エージェントとメモリ

Osaurusのエージェントは設定やプロンプト、メモリを保持します。モデルを切り替えてもワークフローが維持されるのが特徴です。

MCPとプラグイン

Model Context Protocol（MCP）に対応しており、外部ツールやアプリと接続できます。これにより、ローカル環境でAIツールを統合できます。

音声入力と文字起こし

Whisperモデルを利用した音声認識も搭載されています。WhisperKitを使い、音声の文字起こしは完全にMac上で実行されます。

CLIとローカルAPI

コマンドラインツールやHTTP APIを通じて、モデル管理やエージェント制御を自動化することもできます。

AIエージェントを安全に動かすLinuxサンドボックス

AIエージェントがコードを実行する場合、システムへの影響が問題になることがあります。

Osaurusではこの問題に対応するため、Linux仮想マシンのサンドボックス環境でエージェントコードを実行します。

このVMはAppleのコンテナ技術を利用し、Alpine Linuxベースの環境で次のようなツールを利用できます。

• シェル
• Python
• Node.js
• コンパイラ
• パッケージマネージャ

この構造により次のような利点があります。

• macOS本体から隔離
• システムアクセスを制限可能
• 自動化処理を安全に実行

つまり、AIエージェントが複雑なタスクを実行してもホストMacへの影響を最小限に抑える設計になっています。

必要なMacとmacOS

OsaurusはApple Silicon専用で、Intel Macには対応していません。

基本要件は次の通りです。

• Apple Silicon Mac（M1 / M2 / M3 以降）
• macOS 15.5以上
• ローカルモデル1つにつき約2〜20GBのストレージ

さらに、LinuxサンドボックスやApple Foundation Model連携などの一部機能はmacOS 26（Tahoe）以降が必要です。

なぜ注目されているのか

AIツール市場が急速に拡大する中、Osaurusが関心を集めている理由はいくつかあります。

1. プライバシー重視
データをクラウドに送らず、メモリやファイルをローカルに保存できる点が評価されています。

2. モデルの自由な切り替え
AIモデルやプロバイダーが変わっても、エージェントやワークフローを維持できます。

3. ローカル＋クラウドのハイブリッドAI
オフラインの利便性とクラウドの性能を同時に活用できます。

4. 開発者向け互換性
OpenAIやOllama互換APIがあるため、既存アプリを大きく書き換えずに接続できます。

「個人AIレイヤー」という考え方

Osaurusの思想は、AIの価値はモデルだけではなく、その周囲にあるコンテキスト（メモリ、ツール、ワークフロー、ユーザー情報）にあるという考え方です。

そのレイヤーをユーザーのデバイス上に置くことで、AIアシスタントをより個人的で移植可能なものにしようとしています。

もしこの考え方が広がれば、特に高性能なApple Silicon Macは、**ローカルでエージェントやAIモデルを動かす“個人AI環境”**としての役割を強めていく可能性があります。