これにより次のような機能が可能になります。
ただし、Gemini IntelligenceではGemini Nano v3以降のモデル対応が求められており、この条件が互換性の大きな分かれ目になっています。
複数の報道によると、Pixel 9シリーズやSamsung Galaxy Z Fold 7などのプレミアム端末でも、Gemini Intelligenceに完全対応しない可能性があるとされています 。
ここでの問題は「性能不足」ではありません。ポイントは次の点です。
最新のGemini NanoモデルをAICore上で動かせるかどうかです。
もし端末がGemini Nano v3をサポートしていない場合、CPUやRAMが十分でもGemini Intelligenceの対象から外れる可能性があります。
つまり、
であっても、AIモデル世代との互換性がなければ対応できないという状況が生まれています。
報道では、最初に対応する可能性が高い端末として次のモデルが挙げられています。
これらの端末は、最新のAIチップ設計やメモリ構成、そしてGemini Nanoの新しいバージョンを前提に最適化されているとみられています。
初期機能には、複数アプリにまたがるマルチステップのタスク自動化などが含まれると報じられています。
Gemini Intelligenceの厳しい要件は、GoogleのAndroid戦略の変化を示しています。
これまでAndroidの多くの機能は、OSアップデートやGoogle Playサービス経由で比較的広い機種に提供されてきました。
しかし今回の流れでは、次の傾向が強くなっています。
つまり、端末がAndroidアップデートを受け取れても、最新のAI機能はハードウェア世代によって制限される可能性があります。
Googleはスマートフォンだけでなく、スマートウォッチ、車載システム、スマートグラスなどのAndroidデバイスにもGemini Intelligenceを広げる計画を示しており、今後はAI対応ハードウェアがAndroid体験の重要な差別化要素になると考えられます。
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