今回の明確化により、この定義はAI OverviewsやAI Modeなどの生成AI回答にもそのまま適用されることがはっきりしました。
例えば次のような行為は、AI回答を狙ったものであってもスパムとみなされる可能性があります。
Googleは以前から、ランキング操作を目的とした自動生成コンテンツ(AI含む)はポリシー違反と説明しています。
Googleの公式ドキュメントによると、AI OverviewsやAI Modeは複数の関連検索やデータソースを探索して回答を生成します。これは「クエリ・ファンアウト」と呼ばれる仕組みです。
その回答の中で参照リンクとして表示されるページには、基本的に通常検索と同じ条件が適用されます。
Googleはさらに、AI OverviewsやAI Modeのための追加の技術要件は存在しないとも説明しています。
つまりAI検索に表示されるための特別な設定や新しいSEO仕様は、現時点では必要ないということです。
AI検索の登場とともに、「AI回答最適化」や「GEO(Generative Engine Optimization)」といった概念が広まりました。
ただしGoogleの説明を見る限り、広く出回っている手法の多くは決定的なメリットがあるとは示されていません。
一部のSEO情報では、LLMが理解しやすいようにコンテンツを小さな断片に分割する方法が推奨されています。
しかしGoogleの関係者は、検索システムではなく人間の読者のためにコンテンツを作るべきと繰り返し説明しています。
llms.txtなどAI向け設定AI関連ドキュメントではllms.txtが紹介されていますが、GoogleのAI検索機能のガイドでは、AI OverviewsやAI Modeに掲載されるための追加技術要件はないと明記されています。
ブランド名やサイトへの言及を人工的に増やしてAI回答に影響を与えようとする行為は、検索システムを操作する試みとしてスパムに該当する可能性があります。
検索クエリの言い回しごとにページを量産する戦略も、AI機能では特別な優位性があるとは示されていません。
AI回答は複数の検索や情報源を横断して生成されるため、重要なのは網羅的で有用なコンテンツだとGoogleは説明しています。
生成AI検索は、新しいタイプの操作対象として注目されています。
AIは複数の情報源から内容を統合して回答を生成するため、次のような攻撃や操作のリスクが指摘されています。
実際、AI Overviewsではスパム的な内容が混入する問題が増えているという指摘もあります。
今回Googleがポリシーを明確化したのは、AI検索の操作を従来の検索スパムと同じ枠組みで取り締まる意思を示したとも言えます。
Googleの説明をまとめると、AI検索のための特別な戦略はほぼありません。
むしろ基本に立ち返ることが強調されています。
AI検索が広がる中でも、最も安全で長期的な戦略は変わっていません。
「ユーザーの疑問に本当に答えるコンテンツを作ること」——それが、AI OverviewsやAI Modeにおいても依然として中心的な原則です。