Zeropsが200万ドル調達　AI開発時代に向けクラウド基盤を再構築

この設計により、環境差によるバグや設定ミスを減らせるとされています。開発者は最終的にユーザーが利用するのと同じインフラ条件でアプリケーションを構築できるためです。

AIコーディングエージェントを前提に設計

Zeropsのアーキテクチャには、もう一つの重要な背景があります。それがAI支援によるソフトウェア開発の急速な普及です。

AIコーディングエージェントは、複雑で不安定な開発環境ではうまく動作しないことがあります。Zeropsは、AIが最初から本番に近い環境でテストやデプロイを行えるようにすることで、この問題を解決しようとしています。

報道によると、同社は **Claude や Codex などのAIコーディングエージェントをクラウド環境に直接接続できる「AIコントロールパネル」**の開発も進めています。これにより、AIが実際のインフラ上でコードのデプロイやテスト、改善を繰り返すことが可能になります。

ハイパースケーラーではなくベアメタル

Zeropsのもう一つの特徴は、クラウド基盤の構築方法です。

多くのスタートアップがAWSなどの大規模クラウドを利用するのに対し、Zeropsは自社のベアメタル（物理サーバー）インフラ上でサービスを運用しています。

この方式により、リソース管理をより直接的に制御でき、オーバーヘッドを削減できると同社は説明しています。一部の報道では、従来のクラウドより最大4倍のコスト効率を実現できる可能性があるとされていますが、これは同社の主張として報じられているもので、独立したベンチマークで確認された数字ではありません。

フルLinuxコンテナと統合サービス

Zeropsは、開発者がインフラ管理に時間を取られないよう、プラットフォーム側に多くの機能を組み込んでいます。

提供される主な機能には次のようなものがあります。

• rootアクセス可能なフルLinuxコンテナ
• データベースなどのマネージドサービス
• 統合CI/CDパイプライン
• 自動スケーリング
• プロジェクトごとの専用プライベートネットワーク

各プロジェクトは分離されたインフラと独自のネットワークで実行されるため、環境の一貫性を保ちながら運用できます。

「変わるのはスケールだけ」

従来のクラウド運用では、アプリが成長するにつれてアーキテクチャ自体を作り直す必要が出てくることが少なくありません。

Zeropsはこの問題に対し、環境は変えず、スケールだけを変えるというアプローチを取っています。トラフィックが増えた場合は、コンテナやリソースを追加するだけで対応する仕組みです。

同社のプロダクトメッセージは、この考え方をシンプルに表しています。

「リモート開発やAIエージェント環境から高可用性の本番環境まで、変わるのはスケールだけ」。

資金調達後のグローバル展開

今回の資金調達により、Zeropsはプラットフォーム開発とインフラ拡張を加速させる予定です。特に米国でのインフラ拡張と北米・アジア市場への進出が計画されています。

Zeropsは Aleš Rechtorík と Jan Saidl によって設立され、AI時代のソフトウェア開発に適した新世代のクラウド基盤を目指す企業の一つとして注目されています。

なぜこのアプローチが注目されるのか

これまでクラウドインフラは主に人間のDevOpsチーム向けに最適化されてきました。しかしAIがソフトウェア開発に深く関与するようになり、インフラの設計思想も変わりつつあります。

Zeropsの戦略は、大きく次の3点に集約できます。

• 環境パリティ：開発と本番が同じ環境
• AIフレンドリー設計：AIエージェントが直接デプロイ・テスト可能
• コスト効率：ベアメタル基盤によるクラウドコスト削減の可能性

もしこの方向性が広く採用されれば、次世代の開発プラットフォームは、人間のエンジニアだけでなくAIシステムと共同でソフトウェアを作るための基盤として設計されていくことになるかもしれません。