AIブームがスマホ価格を押し上げる？ メモリチップ不足の背景

世界中で進むAI（人工知能）インフラの拡張が、半導体の供給バランスを大きく変えつつあります。その影響はデータセンターだけにとどまらず、私たちが日常的に使うスマートフォンの価格にも波及する可能性があります。

英通信大手BTグループのCEO、アリソン・カークビー氏は、AI向けデータセンターの急増によりメモリチップの供給が逼迫し、スマートフォンなどの電子機器の価格上昇につながる恐れがあると警告しています。

AIインフラ投資が半導体供給を圧迫

現在、Google、Microsoft、Amazonなどの巨大クラウド企業は、AIモデルの学習や運用のために大規模なデータセンターを建設しています。こうした企業は一般に**ハイパースケーラー（hyperscalers）**と呼ばれます。

AIシステムは、大量の計算を行うGPUやAIアクセラレーターだけでなく、膨大なデータを処理するための高速メモリを必要とします。そのため、データセンター向けに半導体の大量調達が進み、スマートフォンやPCなどの消費者向け製品と同じ供給源を巡る競争が激しくなっています。

カークビー氏は、このAI投資ブームが通信分野だけでなく電子機器全体にチップ不足を広げており、スマートフォンメーカーがコスト上昇分を最終価格に転嫁する可能性があると指摘しています。

ボトルネックはメモリ（DRAMとNAND）

特に不足が目立つのがメモリチップです。代表的なものが以下の2種類です。

• DRAM：データを高速に処理するためのメインメモリ
• NANDフラッシュ：写真やアプリなどを保存するストレージ

これらはAIサーバーにもスマートフォンにも不可欠な部品です。AIデータセンターが大量のメモリを必要とするため、需要が供給を上回り価格が上昇しています。

スマートフォンではメモリが**部品コスト（BoM：Bill of Materials）**の大きな割合を占めるため、DRAMやNANDの価格が上がると製造コストも直接押し上げられます。特に低価格帯のスマートフォンでは部品コストが年初から20〜30％上昇したという分析もあります。

メモリ価格上昇がスマホ価格に反映される仕組み

部品価格が上がると、スマートフォンメーカーは次のような対応を迫られます。

• 販売価格を引き上げる
• RAMやストレージ容量を減らす
• 新モデルの発売を延期する
• 生産台数を減らす

プレミアムブランドは価格転嫁しやすい一方で、中価格帯や低価格帯の機種は利益率が低いため、部品価格の上昇による影響を受けやすいと指摘されています。

2026年のスマートフォン出荷台数にも影響

市場調査会社Counterpoint Researchによると、メモリ価格の高騰によりスマートフォンの製造コストが上昇し、2026年の世界スマートフォン出荷台数は約2.1％減少する可能性があります。

さらに、部品価格の上昇により**平均販売価格（ASP）**も上昇する見通しです。

メモリ不足がどれほど深刻化するかによっては、より大きな出荷減少を予測する分析もあり、市場の先行きには不確実性が残っています。

最も影響を受けるのは中価格帯と新興国

このコスト圧力はスマートフォン市場全体に均等に広がるわけではありません。

• プレミアムスマートフォン：ブランド力と高い利益率で価格転嫁しやすい
• 中価格・低価格モデル：部品コストに敏感で影響を受けやすい

特に200ドル未満の低価格スマートフォンでは、部品コストの上昇がより大きく表れていると分析されています。

また、価格に敏感な消費者が多い新興国市場でも影響が顕著です。例えばインドでは、RAM価格の上昇などを背景に2026年のスマートフォン市場が弱含んでいるとの報告があります。

半導体需要の重心が「AI」に移る

今回の動きは、テクノロジー産業の構造変化を示しています。半導体需要の中心が、スマートフォンなどの消費者向け製品からAIインフラへと移りつつあるのです。

ハイパースケーラーがAIデータセンターへの投資を続ける限り、DRAMやNANDのような重要部品を巡る競争は続く可能性があります。その結果、AIブームのコストは、最終的に私たちが購入するスマートフォンの価格として現れるかもしれません。