慶陽市が進めているのは、単にデータセンターの床面積を増やす事業ではない。電力、通信網、AIアクセラレーター、ワークロードのスケジューリングを一体化し、使った分だけ買える計算資源サービスにしようという試みだ。

2026年8月、慶陽市のデータセンター集群は計算能力18万5,500P、うちインテリジェント・コンピューティングの比率は99％超に達したと報じられた。同市は、中国の独立系AIモデルによるトークン処理需要の25％超を支えているともしている。いずれも独立監査済みの市場シェアではなく、運営側・地元側が示した指標として読む必要がある。実際、同月後半には総規模21万5,000Pとの報道もあり、増設の速さがうかがえる。3538

出発点はデータセンター用地ではなく、電力コスト

GPUを大量に動かすAIデータセンターでは、電力が決定的な運営コストになる。中国移動の慶陽園区では、計画中の風力・太陽光2GW基地と連携する「グリーン電力集約・直接供給」方式を採用。グリーン電力の比率は80％超、需要家到達時の電力料金は1kWh当たり0.398元とされ、東部地域より0.2〜0.3元/kWh安いという。39

広い意味での仕組みは、再生可能エネルギーの発電、送電網、データセンターの需要、蓄電設備を結び付ける**「源・網・荷・儲」一体化**だ。国家データ局の事例紹介によれば、風力・太陽光設備とグリーン計算資源の運営プラットフォームを組み合わせ、需給を調整する。仮想的な専用電源の形で、園区の電力の90％超を再エネで賄うことを目標にしている。52

風力・太陽光は出力が変動するため、これだけで24時間止められないGPUクラスタの課題が消えるわけではない。それでも、発電量、蓄電、データセンター負荷を連動させることで、地域で生まれた再エネを連続的な計算処理に使いやすくする狙いがある。

高密度データセンターを段階的に増設する

慶陽では、キャンパス全体をその都度設計し直さず、段階的に能力を増やす方式が取られている。中国移動は、約140ムー（約9.3ヘクタール）の敷地について、電力容量300MWと園区インフラを一括で計画し、その後は建物を順次建設・稼働させる方式を説明している。46

次の増設規模を示すのが、智慧藍図（Zhihui Blueprint）西部智算センターだ。第1期・第2期の合計で13万6,000Pを計画する。第1期はデータセンター3棟、電力センター、110kV変電所、8,860台の高密度ラックを整備し、10万8,000Pの能力を見込む。37

慶陽市のデータセンター建設指針は、プレハブ化、モジュール化、組み立て式の建設と、統合エネルギーシステムの導入を奨励している。57 一方で、この産業園区が「かつてトウモロコシ畑だった」とする具体的な説明は、提供された資料から裏付けられない。確立した事実として扱うべきではない。

西部の計算資源を、東部の顧客が使える理由

計算処理を西部に移すには、ネットワーク遅延が許容範囲に収まらなければならない。慶陽市は全光ネットワークによる「1・3・7・14ミリ秒」の遅延圏を整備したとしており、西安・蘭州へは3ミリ秒未満、粤港澳大湾区（広東・香港・マカオを結ぶ経済圏）へは約14ミリ秒としている。12

すべてのリアルタイム用途が立地を問わなくなるわけではない。しかし、リモート推論、モデルのファインチューニング、バッチ処理など、遅延への要求が比較的緩い仕事は、需要地の近くに固定せず慶陽へ振り分けやすくなる。

チップから利用アプリまでを集める

ハードウェアだけでは、データセンターの利用率は上がらない。中国新聞社の報道によると、慶陽にはチップ、計算資源、モデル、アプリケーションをまたぐ700社超が集積している。2

企業誘致もこの集積戦略の一部だ。2025年末時点の地元発表では、デジタル経済関連企業6,463社に接触し、1,522社と契約、500社超が市内に進出した。3 これは行政による報告値だが、初期の設備と中核テナントを足掛かりに、次の企業を呼び込むという構図を示している。

利用を下支えする地域用途もある。報告された事例には、エネルギー探査、環境配慮型農業、自動運転、インテリジェント鉱山が含まれる。中国新聞社は、リンゴ園での霜害防止システムと、5G-Aを活用したスマート鉱山を、汎用的な大規模モデル学習以外の活用例として取り上げた。25

「ラックを売る」から「トークンを売る」へ

商業面での目標は、ラックや固定サーバーを貸し出すだけのモデルを超えることだ。中国移動は、AI推論、モデルのファインチューニング、AIエージェントのホスティングで、トークン基準の従量課金を模索している。顧客は利用量に応じて支払う仕組みだ。8

トークンとは、AIモデルがテキストなどを処理する基本単位である。利用企業にとっては、インフラの確保、アクセラレーターの選定、容量管理を自前で抱えるより、必要なサービスを購入するほうが簡潔になり得る。運営側にとっては、ハードウェア、電力供給、通信条件を踏まえ、どの処理をどこへ振り分けるかが価値になる。

このため、慶陽市が掲げる「トークン工場」は単なる宣伝文句ではない。同市は、グリーン電力から計算資源、さらにトークンへとつなぐ一体型バリューチェーンを目指している。11 智慧藍図も、利用者がプールされた計算資源を必要に応じて使い、従量で支払う「ラック販売からトークン販売へ」の転換を構想している。36

実現を左右する条件

慶陽は、AI中心の急拡大型クラスタ、低いと報告される電力料金、再エネ統合、地域間ネットワーク、供給者と利用者の企業集積という、計算資源を公共インフラのように提供するための要素を揃えつつある。

ただし、ラック賃貸からトークンサービスへの移行は、まだ成果が保証された話ではなく、運営上の課題である。安定した電力・通信、高い設備稼働率、異種システム間で機能するスケジューリング、データセキュリティ、そして顧客が理解し信頼できる請求体系が要る。

要するに慶陽が狙うのは、AI計算資源を電気や水道に近いものへ変えることだ。すなわち、拠点側で生産し、状況に応じて動的に配分し、利用者が必要な時に必要な分だけ買えるサービスとして提供することである。

慶陽市が進めているのは、単にデータセンターの床面積を増やす事業ではない。電力、通信網、AIアクセラレーター、ワークロードのスケジューリングを一体化し、使った分だけ買える計算資源サービスにしようという試みだ。

2026年8月、慶陽市のデータセンター集群は計算能力18万5,500P、うちインテリジェント・コンピューティングの比率は99％超に達したと報じられた。同市は、中国の独立系AIモデルによるトークン処理需要の25％超を支えているともしている。いずれも独立監査済みの市場シェアではなく、運営側・地元側が示した指標として読む必要がある。実際、同月後半には総規模21万5,000Pとの報道もあり、増設の速さがうかがえる。3538

出発点はデータセンター用地ではなく、電力コスト

GPUを大量に動かすAIデータセンターでは、電力が決定的な運営コストになる。中国移動の慶陽園区では、計画中の風力・太陽光2GW基地と連携する「グリーン電力集約・直接供給」方式を採用。グリーン電力の比率は80％超、需要家到達時の電力料金は1kWh当たり0.398元とされ、東部地域より0.2〜0.3元/kWh安いという。39

広い意味での仕組みは、再生可能エネルギーの発電、送電網、データセンターの需要、蓄電設備を結び付ける**「源・網・荷・儲」一体化**だ。国家データ局の事例紹介によれば、風力・太陽光設備とグリーン計算資源の運営プラットフォームを組み合わせ、需給を調整する。仮想的な専用電源の形で、園区の電力の90％超を再エネで賄うことを目標にしている。52

風力・太陽光は出力が変動するため、これだけで24時間止められないGPUクラスタの課題が消えるわけではない。それでも、発電量、蓄電、データセンター負荷を連動させることで、地域で生まれた再エネを連続的な計算処理に使いやすくする狙いがある。

高密度データセンターを段階的に増設する

慶陽では、キャンパス全体をその都度設計し直さず、段階的に能力を増やす方式が取られている。中国移動は、約140ムー（約9.3ヘクタール）の敷地について、電力容量300MWと園区インフラを一括で計画し、その後は建物を順次建設・稼働させる方式を説明している。46

次の増設規模を示すのが、智慧藍図（Zhihui Blueprint）西部智算センターだ。第1期・第2期の合計で13万6,000Pを計画する。第1期はデータセンター3棟、電力センター、110kV変電所、8,860台の高密度ラックを整備し、10万8,000Pの能力を見込む。37

慶陽市のデータセンター建設指針は、プレハブ化、モジュール化、組み立て式の建設と、統合エネルギーシステムの導入を奨励している。57 一方で、この産業園区が「かつてトウモロコシ畑だった」とする具体的な説明は、提供された資料から裏付けられない。確立した事実として扱うべきではない。

西部の計算資源を、東部の顧客が使える理由

計算処理を西部に移すには、ネットワーク遅延が許容範囲に収まらなければならない。慶陽市は全光ネットワークによる「1・3・7・14ミリ秒」の遅延圏を整備したとしており、西安・蘭州へは3ミリ秒未満、粤港澳大湾区（広東・香港・マカオを結ぶ経済圏）へは約14ミリ秒としている。12

すべてのリアルタイム用途が立地を問わなくなるわけではない。しかし、リモート推論、モデルのファインチューニング、バッチ処理など、遅延への要求が比較的緩い仕事は、需要地の近くに固定せず慶陽へ振り分けやすくなる。

チップから利用アプリまでを集める

ハードウェアだけでは、データセンターの利用率は上がらない。中国新聞社の報道によると、慶陽にはチップ、計算資源、モデル、アプリケーションをまたぐ700社超が集積している。2

企業誘致もこの集積戦略の一部だ。2025年末時点の地元発表では、デジタル経済関連企業6,463社に接触し、1,522社と契約、500社超が市内に進出した。3 これは行政による報告値だが、初期の設備と中核テナントを足掛かりに、次の企業を呼び込むという構図を示している。

利用を下支えする地域用途もある。報告された事例には、エネルギー探査、環境配慮型農業、自動運転、インテリジェント鉱山が含まれる。中国新聞社は、リンゴ園での霜害防止システムと、5G-Aを活用したスマート鉱山を、汎用的な大規模モデル学習以外の活用例として取り上げた。25

「ラックを売る」から「トークンを売る」へ

商業面での目標は、ラックや固定サーバーを貸し出すだけのモデルを超えることだ。中国移動は、AI推論、モデルのファインチューニング、AIエージェントのホスティングで、トークン基準の従量課金を模索している。顧客は利用量に応じて支払う仕組みだ。8

トークンとは、AIモデルがテキストなどを処理する基本単位である。利用企業にとっては、インフラの確保、アクセラレーターの選定、容量管理を自前で抱えるより、必要なサービスを購入するほうが簡潔になり得る。運営側にとっては、ハードウェア、電力供給、通信条件を踏まえ、どの処理をどこへ振り分けるかが価値になる。

このため、慶陽市が掲げる「トークン工場」は単なる宣伝文句ではない。同市は、グリーン電力から計算資源、さらにトークンへとつなぐ一体型バリューチェーンを目指している。11 智慧藍図も、利用者がプールされた計算資源を必要に応じて使い、従量で支払う「ラック販売からトークン販売へ」の転換を構想している。36

実現を左右する条件

慶陽は、AI中心の急拡大型クラスタ、低いと報告される電力料金、再エネ統合、地域間ネットワーク、供給者と利用者の企業集積という、計算資源を公共インフラのように提供するための要素を揃えつつある。

ただし、ラック賃貸からトークンサービスへの移行は、まだ成果が保証された話ではなく、運営上の課題である。安定した電力・通信、高い設備稼働率、異種システム間で機能するスケジューリング、データセキュリティ、そして顧客が理解し信頼できる請求体系が要る。

要するに慶陽が狙うのは、AI計算資源を電気や水道に近いものへ変えることだ。すなわち、拠点側で生産し、状況に応じて動的に配分し、利用者が必要な時に必要な分だけ買えるサービスとして提供することである。