Project Opalは、Microsoft 365 Copilotが安全なWindows 365 Cloud PC上で、複数ステップに及ぶブラウザ作業を計画・実行する機能です。 利用者は進行を監督し、必要に応じて情報を渡したり介入したり、操作を引き継いだりできます。管理者は対象ユーザー、Cloud PC、アクセス先Webサイトを制御できます。
公開者GPT-5.6 Terra で編集GPT Image 2 で画像を生成
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Microsoft’s Project Opal extending Microsoft 365 Copilot from a conversational assistant into an autonomous agent that can plan and e. Article summary: Project Opal shifts Microsoft 365 Copilot from answering prompts to carrying out delegated work: a user describes an outcome, and Opal can plan and execute a multi-step job asynchronously in an isolated Windows 365 Cloud. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
MicrosoftのProject Opalは、Microsoft 365 Copilotを「質問に答えるAI」から、実際の業務手順を進めるエージェントへ広げる取り組みです。利用者が目標を伝えると、Opalは長時間にわたる複数ステップの作業をバックグラウンドで進めます。ただし、無制限に任せる仕組みではありません。組織が管理する環境で動作し、利用者は途中で指示・介入・操作引き継ぎを行えます。2
4
OpalはMicrosoft 365 Copilotのタスクベース自動化機能です。コンピューター操作エージェント(CUA)を使い、組織内のブラウザベースのアプリケーション、Webサイト、データをまたぐ作業を実行します。ジョブを開始すると、Opalは作業計画を作り、チャット画面に張り付いたままでなくても非同期で処理を進めます。2
7
実行場所は、Windows 365 for Agents Cloud PC上のMicrosoft Edgeです。このCloud PCはMicrosoft Entraに参加し、Intuneに登録された管理対象環境であり、従業員の手元のPCとは分離されています。4
イメージとしては、許可されたサイトを行き来し、情報を入力して一連の手順を進める、ブラウザ上の操作担当です。現時点の対象はEdgeでのブラウザ作業であり、従業員のPC上にあるすべてのアプリを自由に操作できる機能ではありません。2
4
Opalは、タスクを受け取った後に範囲が定められた手順を自ら進められます。一方でMicrosoftは、利用者が状況を確認し、方向付けし、必要なら介入できる仕組みとして位置付けています。2
4
特に判断や影響が大きい業務では、この違いが重要です。アクセス権の付与、購買、法的な約束、人事措置、規程の例外処理などは、人による確認を残す設計が妥当です。Microsoftのコンピューター操作における人間監督の説明でも、確認や追加情報が必要になった際、設定済みのレビュアーへエージェントがエスカレーションする仕組みが示されています。34
実務での基本モデルは、人が主導して委任することです。
Microsoftが挙げる例には、監査レビュー向け証跡の収集、チームのタイムシート提出、複数ユーザーのセキュリティグループへの追加があります。4
適しているのは、人が複数のWebシステムを行き来して行う、反復的で手順の多い業務です。例えば、次のような使い方が考えられます。
後者2つはブラウザ自動化の応用例であり、Microsoftがあらかじめ用意したOpalの標準ワークフローとして確認されたものではありません。組織ごとに、許可サイト、権限、レビュー地点を定義する必要があります。2
4
Opalは、全社員に最初から有効化される消費者向け機能ではありません。利用にはMicrosoftのFrontierプログラムを通じた早期アクセスが必要で、管理者が対象グループに対して有効化して初めて利用できます。設定はMicrosoft 365管理センターとOpalの管理画面で行います。4
40
主な要件と制御項目は次の通りです。
ここでのCloud PCは、AIに計算資源を与えるだけの存在ではありません。ID、端末、ブラウザ、アクセス管理のポリシーを適用する境界として機能します。
Project Opalは現在、Microsoft Copilotサブスクリプションを持つ組織のうち、Microsoft Frontier早期アクセスプログラムの利用者に限定されています。Frontierは実験的な機能への早期アクセスプログラムであるため、正式な広範展開までに機能や運用条件が変わる可能性があります。2
4
評価時には、少なくとも以下の制約を前提にする必要があります。
IT部門が問うべきなのは、「Opalが人の責任を置き換えられるか」ではありません。対象業務を、権限が明確で、接続先が限定され、人による確認・エスカレーション地点が定義されたブラウザ操作の単位に分解できるか、です。
OpalはCopilotの実行レイヤーに当たります。単にプロンプトへ返答するのではなく、時間をかけてタスクを進めるエージェントです。対してResearcherは、複雑で複数段階の調査を行い、引用付きの構造化レポートを作成する分析レイヤーとして補完的な役割を担います。2
17
MicrosoftはResearcherについて、OpenAIのGPTモデルとAnthropicのClaudeモデルを選べるモデル選択機能も拡張しています。Claudeモデルの利用には管理者による有効化が必要ですが、調査レポートの生成・改善方法を選べるようになります。19
21
これらを合わせると、Microsoft 365 Copilotは、チャット支援から、調査・推論、さらに管理された企業環境での監督可能な実行へと範囲を広げつつあります。Opalはその変化の初期段階であり、無制限の権限を持つ完全自律型の「スーパーアプリ」を意味するものではありません。2
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Studio Global AI
このページにはソースに裏付けされた回答が含まれており、Studio Global 内で続行できます。
Project Opalは、Microsoft 365 Copilotが安全なWindows 365 Cloud PC上で、複数ステップに及ぶブラウザ作業を計画・実行する機能です。
Project Opalは、Microsoft 365 Copilotが安全なWindows 365 Cloud PC上で、複数ステップに及ぶブラウザ作業を計画・実行する機能です。 利用者は進行を監督し、必要に応じて情報を渡したり介入したり、操作を引き継いだりできます。管理者は対象ユーザー、Cloud PC、アクセス先Webサイトを制御できます。
現時点ではFrontierの早期アクセス向け機能です。MicrosoftのCopilot戦略では、Opalが「実行」、Researcherが「調査・分析」を担う位置付けです。
Project Opalは、Microsoft 365 Copilotが安全なWindows 365 Cloud PC上で、複数ステップに及ぶブラウザ作業を計画・実行する機能です。 利用者は進行を監督し、必要に応じて情報を渡したり介入したり、操作を引き継いだりできます。管理者は対象ユーザー、Cloud PC、アクセス先Webサイトを制御できます。
公開者GPT-5.6 Terra で編集GPT Image 2 で画像を生成
研究の答え

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Microsoft’s Project Opal extending Microsoft 365 Copilot from a conversational assistant into an autonomous agent that can plan and e. Article summary: Project Opal shifts Microsoft 365 Copilot from answering prompts to carrying out delegated work: a user describes an outcome, and Opal can plan and execute a multi-step job asynchronously in an isolated Windows 365 Cloud. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
MicrosoftのProject Opalは、Microsoft 365 Copilotを「質問に答えるAI」から、実際の業務手順を進めるエージェントへ広げる取り組みです。利用者が目標を伝えると、Opalは長時間にわたる複数ステップの作業をバックグラウンドで進めます。ただし、無制限に任せる仕組みではありません。組織が管理する環境で動作し、利用者は途中で指示・介入・操作引き継ぎを行えます。2
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OpalはMicrosoft 365 Copilotのタスクベース自動化機能です。コンピューター操作エージェント(CUA)を使い、組織内のブラウザベースのアプリケーション、Webサイト、データをまたぐ作業を実行します。ジョブを開始すると、Opalは作業計画を作り、チャット画面に張り付いたままでなくても非同期で処理を進めます。2
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実行場所は、Windows 365 for Agents Cloud PC上のMicrosoft Edgeです。このCloud PCはMicrosoft Entraに参加し、Intuneに登録された管理対象環境であり、従業員の手元のPCとは分離されています。4
イメージとしては、許可されたサイトを行き来し、情報を入力して一連の手順を進める、ブラウザ上の操作担当です。現時点の対象はEdgeでのブラウザ作業であり、従業員のPC上にあるすべてのアプリを自由に操作できる機能ではありません。2
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Opalは、タスクを受け取った後に範囲が定められた手順を自ら進められます。一方でMicrosoftは、利用者が状況を確認し、方向付けし、必要なら介入できる仕組みとして位置付けています。2
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特に判断や影響が大きい業務では、この違いが重要です。アクセス権の付与、購買、法的な約束、人事措置、規程の例外処理などは、人による確認を残す設計が妥当です。Microsoftのコンピューター操作における人間監督の説明でも、確認や追加情報が必要になった際、設定済みのレビュアーへエージェントがエスカレーションする仕組みが示されています。34
実務での基本モデルは、人が主導して委任することです。
Microsoftが挙げる例には、監査レビュー向け証跡の収集、チームのタイムシート提出、複数ユーザーのセキュリティグループへの追加があります。4
適しているのは、人が複数のWebシステムを行き来して行う、反復的で手順の多い業務です。例えば、次のような使い方が考えられます。
後者2つはブラウザ自動化の応用例であり、Microsoftがあらかじめ用意したOpalの標準ワークフローとして確認されたものではありません。組織ごとに、許可サイト、権限、レビュー地点を定義する必要があります。2
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Opalは、全社員に最初から有効化される消費者向け機能ではありません。利用にはMicrosoftのFrontierプログラムを通じた早期アクセスが必要で、管理者が対象グループに対して有効化して初めて利用できます。設定はMicrosoft 365管理センターとOpalの管理画面で行います。4
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主な要件と制御項目は次の通りです。
ここでのCloud PCは、AIに計算資源を与えるだけの存在ではありません。ID、端末、ブラウザ、アクセス管理のポリシーを適用する境界として機能します。
Project Opalは現在、Microsoft Copilotサブスクリプションを持つ組織のうち、Microsoft Frontier早期アクセスプログラムの利用者に限定されています。Frontierは実験的な機能への早期アクセスプログラムであるため、正式な広範展開までに機能や運用条件が変わる可能性があります。2
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評価時には、少なくとも以下の制約を前提にする必要があります。
IT部門が問うべきなのは、「Opalが人の責任を置き換えられるか」ではありません。対象業務を、権限が明確で、接続先が限定され、人による確認・エスカレーション地点が定義されたブラウザ操作の単位に分解できるか、です。
OpalはCopilotの実行レイヤーに当たります。単にプロンプトへ返答するのではなく、時間をかけてタスクを進めるエージェントです。対してResearcherは、複雑で複数段階の調査を行い、引用付きの構造化レポートを作成する分析レイヤーとして補完的な役割を担います。2
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MicrosoftはResearcherについて、OpenAIのGPTモデルとAnthropicのClaudeモデルを選べるモデル選択機能も拡張しています。Claudeモデルの利用には管理者による有効化が必要ですが、調査レポートの生成・改善方法を選べるようになります。19
21
これらを合わせると、Microsoft 365 Copilotは、チャット支援から、調査・推論、さらに管理された企業環境での監督可能な実行へと範囲を広げつつあります。Opalはその変化の初期段階であり、無制限の権限を持つ完全自律型の「スーパーアプリ」を意味するものではありません。2
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Studio Global AI
このページにはソースに裏付けされた回答が含まれており、Studio Global 内で続行できます。
Project Opalは、Microsoft 365 Copilotが安全なWindows 365 Cloud PC上で、複数ステップに及ぶブラウザ作業を計画・実行する機能です。
Project Opalは、Microsoft 365 Copilotが安全なWindows 365 Cloud PC上で、複数ステップに及ぶブラウザ作業を計画・実行する機能です。 利用者は進行を監督し、必要に応じて情報を渡したり介入したり、操作を引き継いだりできます。管理者は対象ユーザー、Cloud PC、アクセス先Webサイトを制御できます。
現時点ではFrontierの早期アクセス向け機能です。MicrosoftのCopilot戦略では、Opalが「実行」、Researcherが「調査・分析」を担う位置付けです。