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Google、Geminiを使うエンジニア面接を試行　AIの出力を見極める力も評価

Googleは一部のソフトウェアエンジニア面接で、候補者がAIアシスタントを使える「コード理解」形式を試しています。評価の焦点は、AIに適切な指示を出すことだけでなく、生成結果を検証し、問題を見つけて修正する力です。試行は当初より広がっていますが、Googleはなおパイロットと位置づけており、すべての面接でAIが使えるわけではありません。

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研究の答え

重要なポイント

Googleは一部のソフトウェアエンジニア面接で、候補者がAIアシスタントを使える「コード理解」形式を試しています。
評価の焦点は、AIに適切な指示を出すことだけでなく、生成結果を検証し、問題を見つけて修正する力です。
試行は当初より広がっていますが、Googleはなおパイロットと位置づけており、すべての面接でAIが使えるわけではありません。

Illustration of a software engineer using an AI assistant during a coding interview — How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by BusinessAn illustration of AI-assisted coding in a software engineering interview.
AI プロンプト
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Google reshaping software engineering hiring through its phased 2026 AI pilots, according to internal documents reviewed by Business. Article summary: Google is moving toward hiring engineers who can work effectively with AI, adding AI-fluency checks and Gemini-assisted coding assessments while also testing AI support for interviewers. The reported changes have expande. Topic tags: general, general web, user generated, education. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, char
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Googleが、ソフトウェアエンジニアの採用面接でAIの使い方を評価する試行を進めています。対象となる一部のコーディング面接では、候補者がAIアシスタントを使い、面接官はAIの出力をどう指示し、確認し、修正するかを見ます。当初の小規模なテストより対象は広がったと報じられていますが、Googleは新しい形式を引き続き「試行」と説明しています。4 6 13

コードを一から書くのではなく、既存のコードを読み解く

試行の中心となるのは、「コード理解（code comprehension）」と呼ばれる面接形式です。ゼロからコードを書く能力だけでなく、既存のコードベースを読み、AIを補助役として使いながら作業する力を評価します。5月の報道では、米国の一部チームにおけるジュニアから中堅レベルの候補者を対象とした試行として紹介されました。9 13

見られるのは、AIに役立つ指示を出せるか、返ってきた内容を確かめられるか、問題があればデバッグできるかといった実務的なスキルです。AIを使って答えを得るだけではなく、その答えが適切かを判断し、必要に応じて改善する力が問われます。9 11

対象は拡大、ただし全員に適用される制度ではない

Business Insiderは10月、こうした面接形式がGoogle内のより多くのチームに広がったと報じました。一方で、同社は新しい形式をなお試行段階と位置づけています。Googleの面接ならどの職種・面接でもAIを使える、と考えるのは早計です。4 6

AIの活用は候補者側だけではありません。内部文書に関する報道によると、面接官が候補者へのフィードバックを準備する際にもGeminiを使えるようになっています。ただし、報道で確認できるのはこの用途です。採用プロセスのあらゆる段階でAIが使われているとまでは示されていません。6

「AIに詳しいこと」が全職種の必須条件というわけではない

Business Insiderは、多くのエンジニアに一定のAI活用力が期待されていると報じています。これは評価基準が変わりつつあることを示しますが、すべてのエンジニア職でAI活用力が必須だとする根拠にはなりません。また、エントリーレベルを超える大半の職種でAI製品の統合スキルが求められると確認できる情報も、ここで参照する報道にはありません。6

今回の動きの背景として、Googleは4月、自社で新たに作られるコードの75％をAIが生成し、そのコードを人間のエンジニアがレビューしていると説明しました。この数字が示すのはコード生成と人による確認であり、エンジニアリング業務の自動化や、AIによる採用判断ではありません。14

面接の文字起こしやメモ取りへのAI利用、独立した採用エージェントの開発を禁じるルール、従来型とAI活用型の面接をどう組み合わせるかといった詳細は、ここで参照する報道からは確認できません。現時点で言えるのは、Googleが候補者の技術判断を保ったままAIと協働できるかを試しており、その形式はまだ一律の採用ルールではない、ということです。4 6 13

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