Genesysは、Genesys Cloudを単なる顧客対応プラットフォームから、AIエージェント、従業員、CRM、サービス運用、バックオフィスの業務システムを結び付ける「オーケストレーション層」へ広げようとしている。

狙いは、問い合わせの起点から解決までを個別の自動化として分断せず、顧客の文脈を引き継ぎながら、最適なAI、人、システムに仕事を振り分けることだ。Genesysは2026年9月、Adobe、AWS、Deepgram、ElevenLabs、Meta、Salesforce、ServiceNow、Sierraとの新規・継続協業を発表した。122

基盤となる4つの機能

Genesysが「エージェント型オーケストレーション」の基盤として示すのは、次の4機能である。

• Genesys Cloud Navigator：会話を通じて顧客の意図を把握し、次の対応へつなぐ入口
• Genesys Cloud Orchestrator：AIエージェント、人、企業システムをまたいでアクションを調整
• Contextual Intelligence：顧客のIDやジャーニー履歴を保持し、以後のやり取りに必要な文脈を渡す機能
• AI Control Plane：AIエージェントや自律性が高い体験を管理・統制するガバナンス層45

例えば、顧客がチャットで問い合わせた後、CRMの契約情報を照会し、サービス運用システムにタスクを起票し、例外判断だけを担当者へ引き継ぐ、といった流れがある。Genesysの構想では、個々のAIエージェントがすべてを担うのではなく、この横断的な流れをオーケストレーション層が管理する。15

A2AとMCPは何を変えるのか

この戦略の中核にあるのが、オープンな相互運用を志向する**Agent2Agent（A2A）とModel Context Protocol（MCP）**だ。

A2A：異なるAIエージェント同士を協調させる

A2Aは、別々のプラットフォームで動くAIエージェントが、安全に通信し、タスクを調整・受け渡しできるようにする考え方である。Genesysにとっての実務的な用途は、顧客対応側のAIと、SalesforceのCRM、ServiceNowのサービス運用・業務ワークフローをつなぐことにある。

GenesysとServiceNowは、共有コンテキスト、同期したワークフロー、ルーティング制御を伴うA2Aオーケストレーションを説明してきた。1011 Genesysはさらに、Salesforce AgentforceおよびServiceNowとのA2A相互運用により、顧客エンゲージメントをCRM、サービス運用、業務フローへ接続できるとしている。8

MCP：外部ツール、データ、業務システムを使うための接続方式

MCPは、AIエージェントが外部ツールやデータ、企業システムを見つけて利用するための構造化された方法として位置付けられる。Genesysは、拡張したエンタープライズ接続により、2万5,000超のMCP互換ツールと500超の統合にアクセスできるとしている。6

重要なのは、MCPを単なる連携カタログとして扱わない点だ。想定する構成では、エージェントが業務能力を呼び出す一方で、Genesys Cloud側が顧客ジャーニーの文脈を維持し、組織の統制を適用する。Genesysは、CopilotとVirtual AgentがA2AおよびMCPのネイティブ相互運用を通じて、ワークフローの起動、文脈の維持、エンタープライズ環境をまたぐ協調アクションを実行できると説明している。1112

パートナー連携で加わるもの

各社は同一の機能を提供するわけではない。顧客データ、音声、CRM、サービス運用、AIエージェントなど、企業のCX（顧客体験）基盤の異なる要素を補完する位置付けだ。

Adobe：活用可能な顧客シグナル

AdobeとGenesysは、CXのオーケストレーションに活用できる顧客シグナルの提供に取り組んでいる。7 提供されたロードマップではAdobe連携はFY2028第1四半期の予定とされる。ただし、現時点の資料だけでは機能範囲の全容は確認できず、一般提供済みのエンドツーエンド連携とみなすのは早い。6

DeepgramとElevenLabs：音声認識と音声生成の選択肢

DeepgramとElevenLabsは、音声技術の選択肢を拡げる連携だ。Deepgramは、会話中の割り込みや意図の変化を理解する、リアルタイム音声認識向けに位置付けられる。ElevenLabsは、表現力のある自然な音声生成を担う。617

ロードマップではElevenLabs連携はFY2027第3四半期の予定である。Genesysは両社による新たなネイティブ音声機能にも言及しているため、導入側は地域や契約プランごとの提供状況を確認する必要がある。19

SalesforceとServiceNow：CRM・サービス運用をまたぐ実務フロー

A2A戦略を最も具体的に示すのがSalesforceとServiceNowだ。Genesysは、顧客対応の文脈を維持したまま、CRM、サービス運用、業務ワークフローにまたがる仕事をAIエージェントが協調できるようにすることを目指している。810

ServiceNowについて両社は、Genesysで構築したエージェントとServiceNowで構築したエージェントが協働するモデルを説明している。これにより、顧客接点、中間業務、バックオフィスを横断する解決フローの自動化を支援する。915

AWS、Meta、Sierra：広がるエコシステム、詳細は限定的

GenesysはAWS、Meta、Sierraを拡張エコシステムの一部として挙げ、顧客がすでに利用している企業テクノロジーをまたぐ協調を支援するとしている。22 提供資料では、AWS、Meta、Sierraを含むGenesys Cloudの機能が現時点で利用可能とされるが、各社との連携を機能単位で詳細に説明する情報は示されていない。25

また、資料からはMeta WhatsAppの特定の新機能は確認できない。Sierraのエージェントについては、Genesys Cloud Agentic Virtual Agentとともに顧客ジャーニーへ組み込み、Genesys Cloudが参加のタイミングや方法を調整できるとされる。一方、より深い技術仕様までは裏付けられていない。8

現在使えるものと今後の予定

発表には、すでに提供されている機能、利用可能なエコシステム連携、ロードマップ上の項目が混在している。

状況	根拠資料で確認できる内容
提供済み	Contextual IntelligenceとAI Control Planeは提供済み。Cloud NavigatorとCloud Orchestratorも、エージェント型基盤の構成要素として発表された。4519
提供済み（製品範囲に依存）	AWS、Deepgram、Meta、Salesforce、ServiceNow、Sierraとの現行エコシステム機能をGenesysは報告している。25
FY2027第3四半期	ElevenLabs連携を予定。6
FY2028第1四半期	Adobe連携を予定。6
Dreamforce 2026	Genesysはブース#120に出展し、9月16日に「Genesys & Salesforce: Put Agentic AI to Work Across Your CX」をMoscone SouthのPavilion Stage 8で開催予定。2

なお、提供資料は、2026年10月または2027年初頭の機能を項目ごとに確定したリリース予定としては裏付けていない。同様に、2025年7月のSalesforceとServiceNowによる合計15億ドル投資、あるいは2026年7月のAWS連携における特定の機能セットについても確認できない。製品計画の前提にするには、一次資料での確認が必要だ。

企業のAI導入チームにとっての要点

Genesysの発表は、1つのAIエージェントにすべての企業システムを置き換えさせる話ではない。専門性の異なるAIエージェント、人、システムの間で、Genesys Cloudを調整の中枢にしようとする構想である。

価値が出るかどうかは、引き継ぎの全過程で次の3点を維持できるかにかかっている。

1. 共通の顧客コンテキスト：システムや担当が変わっても、顧客に同じ説明を繰り返させない。
2. 相互運用性：一つのエージェントに全作業をさせるのではなく、適切なCRM、サービス運用機能、業務ツールを呼び出せるようにする。
3. ガバナンス：権限、ルーティング、自律的なアクションを企業の統制下に置く。1511

このアーキテクチャーには、なおロードマップ段階の要素もある。ただし、Contextual IntelligenceとAI Control Planeの提供、A2A・MCP対応、パートナー群の拡大は、Genesysが異種混在のエンタープライズAI環境全体でCXオーケストレーションを機能させようとしていることを示している。41122

Genesysは、Genesys Cloudを単なる顧客対応プラットフォームから、AIエージェント、従業員、CRM、サービス運用、バックオフィスの業務システムを結び付ける「オーケストレーション層」へ広げようとしている。

狙いは、問い合わせの起点から解決までを個別の自動化として分断せず、顧客の文脈を引き継ぎながら、最適なAI、人、システムに仕事を振り分けることだ。Genesysは2026年9月、Adobe、AWS、Deepgram、ElevenLabs、Meta、Salesforce、ServiceNow、Sierraとの新規・継続協業を発表した。122

基盤となる4つの機能

Genesysが「エージェント型オーケストレーション」の基盤として示すのは、次の4機能である。

• Genesys Cloud Navigator：会話を通じて顧客の意図を把握し、次の対応へつなぐ入口
• Genesys Cloud Orchestrator：AIエージェント、人、企業システムをまたいでアクションを調整
• Contextual Intelligence：顧客のIDやジャーニー履歴を保持し、以後のやり取りに必要な文脈を渡す機能
• AI Control Plane：AIエージェントや自律性が高い体験を管理・統制するガバナンス層45

例えば、顧客がチャットで問い合わせた後、CRMの契約情報を照会し、サービス運用システムにタスクを起票し、例外判断だけを担当者へ引き継ぐ、といった流れがある。Genesysの構想では、個々のAIエージェントがすべてを担うのではなく、この横断的な流れをオーケストレーション層が管理する。15

A2AとMCPは何を変えるのか

この戦略の中核にあるのが、オープンな相互運用を志向する**Agent2Agent（A2A）とModel Context Protocol（MCP）**だ。

A2A：異なるAIエージェント同士を協調させる

A2Aは、別々のプラットフォームで動くAIエージェントが、安全に通信し、タスクを調整・受け渡しできるようにする考え方である。Genesysにとっての実務的な用途は、顧客対応側のAIと、SalesforceのCRM、ServiceNowのサービス運用・業務ワークフローをつなぐことにある。

GenesysとServiceNowは、共有コンテキスト、同期したワークフロー、ルーティング制御を伴うA2Aオーケストレーションを説明してきた。1011 Genesysはさらに、Salesforce AgentforceおよびServiceNowとのA2A相互運用により、顧客エンゲージメントをCRM、サービス運用、業務フローへ接続できるとしている。8

MCP：外部ツール、データ、業務システムを使うための接続方式

MCPは、AIエージェントが外部ツールやデータ、企業システムを見つけて利用するための構造化された方法として位置付けられる。Genesysは、拡張したエンタープライズ接続により、2万5,000超のMCP互換ツールと500超の統合にアクセスできるとしている。6

重要なのは、MCPを単なる連携カタログとして扱わない点だ。想定する構成では、エージェントが業務能力を呼び出す一方で、Genesys Cloud側が顧客ジャーニーの文脈を維持し、組織の統制を適用する。Genesysは、CopilotとVirtual AgentがA2AおよびMCPのネイティブ相互運用を通じて、ワークフローの起動、文脈の維持、エンタープライズ環境をまたぐ協調アクションを実行できると説明している。1112

パートナー連携で加わるもの

各社は同一の機能を提供するわけではない。顧客データ、音声、CRM、サービス運用、AIエージェントなど、企業のCX（顧客体験）基盤の異なる要素を補完する位置付けだ。

Adobe：活用可能な顧客シグナル

AdobeとGenesysは、CXのオーケストレーションに活用できる顧客シグナルの提供に取り組んでいる。7 提供されたロードマップではAdobe連携はFY2028第1四半期の予定とされる。ただし、現時点の資料だけでは機能範囲の全容は確認できず、一般提供済みのエンドツーエンド連携とみなすのは早い。6

DeepgramとElevenLabs：音声認識と音声生成の選択肢

DeepgramとElevenLabsは、音声技術の選択肢を拡げる連携だ。Deepgramは、会話中の割り込みや意図の変化を理解する、リアルタイム音声認識向けに位置付けられる。ElevenLabsは、表現力のある自然な音声生成を担う。617

ロードマップではElevenLabs連携はFY2027第3四半期の予定である。Genesysは両社による新たなネイティブ音声機能にも言及しているため、導入側は地域や契約プランごとの提供状況を確認する必要がある。19

SalesforceとServiceNow：CRM・サービス運用をまたぐ実務フロー

A2A戦略を最も具体的に示すのがSalesforceとServiceNowだ。Genesysは、顧客対応の文脈を維持したまま、CRM、サービス運用、業務ワークフローにまたがる仕事をAIエージェントが協調できるようにすることを目指している。810

ServiceNowについて両社は、Genesysで構築したエージェントとServiceNowで構築したエージェントが協働するモデルを説明している。これにより、顧客接点、中間業務、バックオフィスを横断する解決フローの自動化を支援する。915

AWS、Meta、Sierra：広がるエコシステム、詳細は限定的

GenesysはAWS、Meta、Sierraを拡張エコシステムの一部として挙げ、顧客がすでに利用している企業テクノロジーをまたぐ協調を支援するとしている。22 提供資料では、AWS、Meta、Sierraを含むGenesys Cloudの機能が現時点で利用可能とされるが、各社との連携を機能単位で詳細に説明する情報は示されていない。25

また、資料からはMeta WhatsAppの特定の新機能は確認できない。Sierraのエージェントについては、Genesys Cloud Agentic Virtual Agentとともに顧客ジャーニーへ組み込み、Genesys Cloudが参加のタイミングや方法を調整できるとされる。一方、より深い技術仕様までは裏付けられていない。8

現在使えるものと今後の予定

発表には、すでに提供されている機能、利用可能なエコシステム連携、ロードマップ上の項目が混在している。

状況	根拠資料で確認できる内容
提供済み	Contextual IntelligenceとAI Control Planeは提供済み。Cloud NavigatorとCloud Orchestratorも、エージェント型基盤の構成要素として発表された。4519
提供済み（製品範囲に依存）	AWS、Deepgram、Meta、Salesforce、ServiceNow、Sierraとの現行エコシステム機能をGenesysは報告している。25
FY2027第3四半期	ElevenLabs連携を予定。6
FY2028第1四半期	Adobe連携を予定。6
Dreamforce 2026	Genesysはブース#120に出展し、9月16日に「Genesys & Salesforce: Put Agentic AI to Work Across Your CX」をMoscone SouthのPavilion Stage 8で開催予定。2

なお、提供資料は、2026年10月または2027年初頭の機能を項目ごとに確定したリリース予定としては裏付けていない。同様に、2025年7月のSalesforceとServiceNowによる合計15億ドル投資、あるいは2026年7月のAWS連携における特定の機能セットについても確認できない。製品計画の前提にするには、一次資料での確認が必要だ。

企業のAI導入チームにとっての要点

Genesysの発表は、1つのAIエージェントにすべての企業システムを置き換えさせる話ではない。専門性の異なるAIエージェント、人、システムの間で、Genesys Cloudを調整の中枢にしようとする構想である。

価値が出るかどうかは、引き継ぎの全過程で次の3点を維持できるかにかかっている。

1. 共通の顧客コンテキスト：システムや担当が変わっても、顧客に同じ説明を繰り返させない。
2. 相互運用性：一つのエージェントに全作業をさせるのではなく、適切なCRM、サービス運用機能、業務ツールを呼び出せるようにする。
3. ガバナンス：権限、ルーティング、自律的なアクションを企業の統制下に置く。1511

このアーキテクチャーには、なおロードマップ段階の要素もある。ただし、Contextual IntelligenceとAI Control Planeの提供、A2A・MCP対応、パートナー群の拡大は、Genesysが異種混在のエンタープライズAI環境全体でCXオーケストレーションを機能させようとしていることを示している。41122