eyeoのナノフォトニック色分離センサーがカメラ性能を変える可能性

調査や報道によると、従来のセンサーでは 入射光の約70％が失われる可能性がある とされています。

この制約はスマートフォンの小型カメラから産業用カメラまで、幅広い撮影システムの性能に影響しています。

NCOS®が変える「光の扱い方」

eyeoのNCOS®は、従来の吸収型カラーフィルターを ナノフォトニック構造 に置き換えます。

この微細構造は入ってきた光を波長ごとに分離し、それぞれの色成分を対応するピクセルへ ルーティング（誘導） します。

つまり、光を捨てるのではなく、センサー全体で再配分して活用する仕組みです。

同社や業界報道によれば、この方式により 従来センサーと比べて最大3倍の光感度 を実現できる可能性があります。

光子の利用効率が高まることで、カメラ設計では次のようなメリットが期待されます。

• 暗所での撮影性能の向上
• 画質やダイナミックレンジの改善
• 小さなピクセルでも高感度を維持
• カメラモジュールの消費電力低減

また、この改善は画像処理ソフトではなく センサーのハードウェア構造そのもの によるものなので、人が見る写真だけでなく、機械視覚システムにも恩恵があります。

想定される主な用途

eyeoは、この技術がさまざまな画像センシング分野に応用できるとしています。

スマートフォン

スマホカメラはセンサーサイズが小さいため光量が不足しがちです。高感度センサーが実用化すれば、低照度撮影の改善 や、計算写真への依存を減らせる可能性があります。

産業用カメラ・マシンビジョン

工場の検査装置やロボットの視覚システムでは、照明条件が限られる場合も多く、より感度の高いセンサーは 検出精度や処理速度の向上 に役立ちます。

XR（AR / MR）やウェアラブル

拡張現実や複合現実デバイスでは、空間認識や視線追跡のために複数のカメラが必要です。より小型で低消費電力のセンサーは 軽量なヘッドセット設計 を支えます。

スマートシティ

交通監視やインフラ監視、防犯カメラなどの都市センシングでは、昼夜を問わず安定した撮影が必要です。高感度化は 夜間性能の改善と省エネルギー化 に寄与する可能性があります。

自律機械

ロボット、ドローン、自動運転などのシステムでは、低照度環境でも確実に視覚情報を取得する必要があります。効率の高いセンサーは 限られた電力でのコンピュータビジョン性能向上 に役立ちます。

4,000万ユーロの資金調達の狙い

今回のシリーズAラウンドは Innovation Industries が主導し、既存投資家の imec.xpand、Invest‑NL Deep Tech Fund、QBIC、High‑Tech Gründerfonds、Brabant Development Agency（BOM） などが参加しました。

この資金は主に次の分野に投入されます。

• イメージセンサーの 量産化に向けた技術スケールアップ
• 社内チップ設計チームの拡充
• ナノフォトニック層を統合した 次世代3D積層CMOSセンサーの開発

半導体技術では、研究段階の性能が優れていても、量産時の歩留まりやコストが課題になることが少なくありません。eyeoにとっても、実際の製造プロセスやファウンドリとの統合が大きなハードルになります。

画像センサー業界が注目する理由

もしNCOS®が量産レベルで成立すれば、それは 半世紀近く続いてきたカラーフィルター方式に対する根本的な代替案 になる可能性があります。

ナノフォトニクスによる色分離の物理原理自体は研究分野では知られていますが、商用化には以下の要素が重要です。

• 半導体製造プロセスとの互換性
• 大量生産での性能再現性
• コストと歩留まり

これらをクリアできれば、スマートフォンから産業ロボットまで、さまざまなカメラの性能設計に影響を与える技術になるかもしれません。