この表現について、JPMorganのダイモン氏は「従業員を表現する言葉としては適切ではない」と指摘したとされる 。とはいえ、AIによってバックオフィスなどの業務を自動化し、テクノロジー投資を強化するという方向性自体は、多くの銀行で共通している。
HSBCのジョルジュ・エルヘデリーCEOは、AIが金融業界に与える影響をより率直に説明している。
こうした議論は、AI導入が単なるIT投資ではなく、銀行の組織構造そのものを変えるテーマになっていることを示している。
ただし、これは確定した解雇計画ではなく、AI導入のスピードや規制環境、各銀行の戦略によって結果は大きく変わるとみられている。
銀行幹部やアナリストの間では、AIの影響を受けやすい業務には共通点があるとされる。特にリスクが高いのは、反復的で処理中心の業務だ。
例えば次のような分野が挙げられる。
その一方で銀行では、次のような人材の需要が急速に高まっている。
AIによる雇用への影響が大きく報じられる一方で、多くの銀行トップは変化は数年単位で進むと見ている。
銀行は厳しい金融規制の下で運営されており、重要な判断には依然として人間の監督が必要だ。そのためAIは完全に人間を置き換えるというより、業務を自動化しつつ人間の役割を変えていく形になる可能性が高い。
ただし確実なのは、銀行業界で求められるスキルが急速に変わり始めているという点だ。AI時代の金融業では、「銀行業の知識」だけでなく「テクノロジー理解」がこれまで以上に重要な能力になりつつある。
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