Apple Music、急増するAI生成音楽にどう対処しているのか

このタグでは、作品の制作に生成AIが関与した場合、その範囲を明示できる。対象は主に次の4つ。

• 音源（トラック）
• 歌詞・作曲
• ジャケットアート
• ミュージックビデオ

AIが作品の「重要な部分」に使われた場合、ジャンルやクレジットと同様のメタデータとして表示される仕組みになっている。

ただし現時点では、このタグはレーベルやディストリビューター側の自己申告に依存している。そのため、AI利用の表示がどこまで正確に行われるかは、配信元の対応に左右される面もある。

AI検知システムと不正ストリーミング対策

ラベル表示だけでは問題は解決しない。より深刻なのは、AI生成音楽を利用したスパムや不正ストリーミングだ。

Apple Musicは現在、AI生成コンテンツや不自然な再生パターンを検出する内部システムを開発・運用しているという。

主な取り締まり対象は次のようなケースだ。

• 実在アーティストのなりすまし
• 大量アップロードによるスパム楽曲
• ボットなどによる人工的な再生数操作

もし再生の大半が操作されたストリームと判断された場合、楽曲はプラットフォームから削除される可能性がある。

この動きは、AIそのものよりも「AIを使った不正行為」が最大のリスクになっていることを示している。

業界全体でも同じ現象

AI楽曲の「大量アップロード・低視聴率」という現象は、Apple Musicだけではない。

フランスのストリーミングサービスDeezerは次のような数字を公開している。

• 新規アップロードの44%がAI生成
• 1日約7万5000曲のAI楽曲が追加
• しかし再生シェアは1〜3%程度

さらに、2025年には完全AI楽曲のストリームの最大85%が不正と判定されたとも報告されている。

一方、世界最大の音楽ストリーミングであるSpotifyも対策を強化しており、過去12か月で**7500万曲以上の「スパム楽曲」**を削除したと発表している。

なぜ今、対策が進んでいるのか

音楽業界がAI楽曲に警戒している理由は、リスナー需要よりもカタログの健全性とロイヤリティ制度の維持にある。

AIツールを使えば、ほぼコストゼロで何千曲もの楽曲を生成できる。これを大量にアップロードし、ボット再生などで再生数を稼げば、推薦アルゴリズムや収益分配の仕組みを歪める可能性がある。

そのため2026年のストリーミング業界では、次の3つを組み合わせた対策が主流になりつつある。

1. 透明性 — AI利用の表示（タグやメタデータ）
2. 検知 — AIコンテンツや不審な再生パターンの特定
3. 執行 — 不正楽曲の削除やアカウント制裁

現状のデータが示すのは明確だ。AI音楽はカタログの供給側では急増しているが、実際のリスナーの再生ではまだごく小さな存在にすぎない。

しかし、ストリーミング経済を守るためのルール作りは、すでに本格的に始まっている。