アリババのZhenwu M890とQwen3.7‑Max、中国発AIインフラ構築への本気度

こうした仕様は、複雑なタスクを長時間処理するAIエージェントのワークロードに適しているとされる。AIエージェントは、単なる質問応答ではなく、複数ステップの作業を計画・実行するソフトウェアだ。

大規模AIクラスタを支える高速接続

AIチップ単体の性能だけでなく、アリババはシステム全体のスケール性能にも重点を置いている。

Zhenwu M890は独自の並列計算アーキテクチャを採用し、最大800GB/sのチップ間接続帯域を実現するとされる。

さらに、独自のネットワークチップ ICN Switch 1.0 を組み合わせることで、最大64枚のアクセラレータをフル帯域で接続できる設計になっている。

大規模AIモデルの学習では、数十〜数百のGPUやアクセラレータを同時に使うため、こうした高速通信は性能を左右する重要な要素になる。

128基AIチップを束ねる「Panjiu AL128」サーバー

チップ単体の発表にとどまらず、アリババは Panjiu AL128 と呼ばれるハイパースケールサーバーノードも公開した。

このシステムでは 128個のAIアクセラレータ を1つのノードとして統合し、ICN Switch 1.0によって低遅延で接続する。

こうした構成により、以下の用途を想定している。

• 大規模AIモデルのトレーニング
• 高同時接続の推論処理
• AIエージェントのオーケストレーション

チップ、ネットワーク、サーバーを自社で設計することで、クラウド全体の性能を最適化する狙いがある。

AIエージェント向けLLM「Qwen3.7‑Max」

ハードウェアと同時に、アリババは新しい大規模言語モデル Qwen3.7‑Max も発表した。

同社はこのモデルを「AIエージェントの基盤モデル」と位置づけており、次の分野での強みを強調している。

• エージェント型コーディング
• 複雑な推論
• 長期間にわたるタスク処理（長期ワークフロー）

アリババによれば、このモデルは 最大約35時間にわたり自律的にタスクを実行できる能力を持つとされる。

こうした長時間の自律処理は、ソフトウェア開発やデータ分析、業務自動化などの用途で重要になる。

アリババの「フルスタックAI戦略」

今回の発表は、アリババがAI分野で ハードからソフトまで一体化したエコシステム を構築しようとしていることを示している。

主な構成要素は次の通り。

• 独自AIチップ（Zhenwuシリーズ）
• 高密度サーバー（Panjiuシステム）
• Alibaba Cloudのクラウド基盤
• LLMなどの基盤モデル（Qwenシリーズ）

この垂直統合型の戦略は、AIハードウェア・ソフトウェアを一体化させてきたNvidiaのエコシステムに近いアプローチとも言える。

アリババはこれを 「Agentic Era（エージェント時代）」 の基盤と位置づけている。AIが単に回答を生成するのではなく、ツールを呼び出し、複数ステップのタスクを実行する時代を想定しているためだ。

次世代チップのロードマップ

アリババはZhenwuシリーズの将来計画も公開した。

• Zhenwu V900：2027年予定
• Zhenwu J900：2028年予定

このロードマップは、国内AI半導体を継続的に進化させる長期戦略を示している。

中国AI産業にとっての意味

今回の発表は、単なる新製品の公開以上の意味を持つ。

米国政府は先端AI半導体の中国向け輸出を制限しており、中国企業は 独自のAI計算基盤を構築する必要性 に迫られている。

アリババがチップ、サーバー、クラウド、AIモデルを一体で提供できれば、中国国内の開発者や企業にとって、完全なAIプラットフォーム が国内で完結する可能性がある。

ただし、Zhenwu M890の性能については現時点で企業発表ベースの情報が多く、NvidiaのH100など既存アクセラレータとの独立した比較ベンチマークはまだ広く公開されていない。

それでも明らかなのは、AI競争がモデルだけでなく チップからクラウドまでの“スタック全体”の競争 になりつつあるという点だ。そしてアリババは、その中心プレイヤーの一つになろうとしている。