アリババはAIチップZhenwu M890、LLMのQwen3.7‑Max、クラウドサーバーPanjiu AL128を組み合わせた独自AIスタックを発表し、Nvidia依存の低減を狙う。 Zhenwu M890は前世代810Eの約3倍の性能と144GBメモリ、最大800GB/sのチップ間帯域を備え、大規模AIモデルの学習や推論を想定している。[2][12] アリババはさらに次世代チップとしてV900(2027年)とJ900(2028年)のロードマップを公開し、中国国内でのAI計算基盤強化を目指す。[13]

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How is Alibaba trying to build a domestic alternative to Nvidia’s AI hardware with its new Zhenwu M890 AI chip and Qwen3.7‑Max model, what c. Article summary: Alibaba is trying to reduce reliance on Nvidia by pairing its own T-Head Zhenwu M890 AI accelerator with Alibaba Cloud infrastructure and the new Qwen3.7-Max model, creating a vertically integrated domestic stack for tra. Topic tags: general, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model. Alibaba is strengthening its domestic semiconductor and large-language-model ecosystem through the launch of the Zhenw" source context "Alibaba unveils Zhenwu M890 chip and Qwen 3.7-Max AI model | Domain-b.com" Reference image 2: visual subject "Caturus approves $13B
中国テック大手アリババは、AIインフラを自社で完結させる「フルスタック戦略」を一段と強化している。新たに発表した AIチップ「Zhenwu M890」、大規模言語モデル 「Qwen3.7‑Max」、そしてクラウド向けの大型サーバーシステムを組み合わせ、AIエージェント時代を見据えた統合プラットフォームを構築する狙いだ。
この動きの背景には、米国による先端AI半導体の輸出規制がある。中国企業はNvidia製アクセラレータへの依存を減らすため、国内でAI計算基盤を確立しようとしている。
アリババの半導体設計部門 T‑Head が開発したZhenwu M890は、大規模AIモデルの学習(トレーニング)と推論の両方を想定したAIプロセッサだ。中国国内では、NvidiaのGPUアクセラレータに対抗する存在として位置づけられている。
主な特徴は次の通り。
こうした仕様は、複雑なタスクを長時間処理するAIエージェントのワークロードに適しているとされる。AIエージェントは、単なる質問応答ではなく、複数ステップの作業を計画・実行するソフトウェアだ。
AIチップ単体の性能だけでなく、アリババはシステム全体のスケール性能にも重点を置いている。
Zhenwu M890は独自の並列計算アーキテクチャを採用し、最大800GB/sのチップ間接続帯域を実現するとされる。
さらに、独自のネットワークチップ ICN Switch 1.0 を組み合わせることで、最大64枚のアクセラレータをフル帯域で接続できる設計になっている。
大規模AIモデルの学習では、数十〜数百のGPUやアクセラレータを同時に使うため、こうした高速通信は性能を左右する重要な要素になる。
チップ単体の発表にとどまらず、アリババは Panjiu AL128 と呼ばれるハイパースケールサーバーノードも公開した。
このシステムでは 128個のAIアクセラレータ を1つのノードとして統合し、ICN Switch 1.0によって低遅延で接続する。
こうした構成により、以下の用途を想定している。
チップ、ネットワーク、サーバーを自社で設計することで、クラウド全体の性能を最適化する狙いがある。
ハードウェアと同時に、アリババは新しい大規模言語モデル Qwen3.7‑Max も発表した。
同社はこのモデルを「AIエージェントの基盤モデル」と位置づけており、次の分野での強みを強調している。
アリババによれば、このモデルは 最大約35時間にわたり自律的にタスクを実行できる能力を持つとされる。
こうした長時間の自律処理は、ソフトウェア開発やデータ分析、業務自動化などの用途で重要になる。
今回の発表は、アリババがAI分野で ハードからソフトまで一体化したエコシステム を構築しようとしていることを示している。
主な構成要素は次の通り。
この垂直統合型の戦略は、AIハードウェア・ソフトウェアを一体化させてきたNvidiaのエコシステムに近いアプローチとも言える。
アリババはこれを 「Agentic Era(エージェント時代)」 の基盤と位置づけている。AIが単に回答を生成するのではなく、ツールを呼び出し、複数ステップのタスクを実行する時代を想定しているためだ。
アリババはZhenwuシリーズの将来計画も公開した。
このロードマップは、国内AI半導体を継続的に進化させる長期戦略を示している。
今回の発表は、単なる新製品の公開以上の意味を持つ。
米国政府は先端AI半導体の中国向け輸出を制限しており、中国企業は 独自のAI計算基盤を構築する必要性 に迫られている。
アリババがチップ、サーバー、クラウド、AIモデルを一体で提供できれば、中国国内の開発者や企業にとって、完全なAIプラットフォーム が国内で完結する可能性がある。
ただし、Zhenwu M890の性能については現時点で企業発表ベースの情報が多く、NvidiaのH100など既存アクセラレータとの独立した比較ベンチマークはまだ広く公開されていない。
それでも明らかなのは、AI競争がモデルだけでなく チップからクラウドまでの“スタック全体”の競争 になりつつあるという点だ。そしてアリババは、その中心プレイヤーの一つになろうとしている。
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アリババはAIチップZhenwu M890、LLMのQwen3.7‑Max、クラウドサーバーPanjiu AL128を組み合わせた独自AIスタックを発表し、Nvidia依存の低減を狙う。
アリババはAIチップZhenwu M890、LLMのQwen3.7‑Max、クラウドサーバーPanjiu AL128を組み合わせた独自AIスタックを発表し、Nvidia依存の低減を狙う。 Zhenwu M890は前世代810Eの約3倍の性能と144GBメモリ、最大800GB/sのチップ間帯域を備え、大規模AIモデルの学習や推論を想定している。[2][12]
アリババはさらに次世代チップとしてV900(2027年)とJ900(2028年)のロードマップを公開し、中国国内でのAI計算基盤強化を目指す。[13]