アリババのフルスタックAI戦略

• AI計算コストの削減
• 大規模モデル運用の効率化
• サプライチェーンの安定化

AIアプリケーションの拡大に伴い、モデル推論やデータ処理に必要な計算資源が増え、クラウド利用量そのものが増加する構造になっている。

モデル層：Qwen大規模言語モデル

インフラの上に位置するのが、アリババの基盤モデル群**「Qwen」**だ。

Qwenシリーズは高度な推論、プログラミング支援、長期タスク処理などを目的に設計されており、企業や開発者がAIアプリケーションやエージェントを構築するための基盤として提供されている。

現在アリババは、QwenをAIエコシステムの中心に据え、次の2つの役割を持たせている。

• 消費者向けAIサービスの基盤
• 開発者向けのモデル・アズ・ア・サービス（MaaS）

この構造は、主要クラウド企業が採用している「インフラ＋モデルAPI＋開発プラットフォーム」を統合したモデルと似ている。

アプリ層：企業向けAIエージェント

スタックの最上位にあるのが、企業向けAIプラットフォームだ。

その一例がWukong（悟空）プラットフォームで、企業が業務用AIエージェントを構築・管理するための基盤として開発されている。

この仕組みでは、複数のAIエージェントが連携しながら

• 業務ワークフロー
• データ分析
• 意思決定プロセス

などを自動化できる。

アリババにとって重要なのは、単にクラウド計算やモデルAPIを販売するだけでなく、企業の業務そのものをAIエージェントで動かすプラットフォーム収益を獲得することだ。

AIがクラウド成長を牽引

財務データを見ると、AI導入はすでにクラウド事業の成長を押し上げている。

• クラウド外部売上は前年比約40％増。
• その約30％がAI関連サービス。
• AI製品売上は10四半期連続で3桁成長。

企業が生成AIやAIエージェントを導入するにつれ、クラウド上での計算や推論処理が増え、クラウド需要そのものが拡大している。

次の成長分野：企業AIエージェント

アリババ経営陣は、次のAI市場の中心は企業業務に組み込まれたAIエージェントになると見ている。

AIモデルはすでに企業のワークフローに組み込まれ始めており、ソフトウェア開発、分析、サプライチェーン管理など、多くの業務を自動化できるようになっている。

トークン使用量の増加と企業AI導入の拡大により、フルスタックAIプラットフォームを提供する企業の市場機会は急速に拡大すると同社は見ている。

3800億元のAIインフラ投資計画

この機会を取り込むため、アリババはAIインフラに巨額の投資を進めている。

同社は**3年間で約3800億元（約520億ドル）**をAIとクラウドインフラに投資する計画を掲げている。

投資対象には次の分野が含まれる。

• AIデータセンター
• グローバルクラウドインフラ
• モデル学習・推論能力

さらに、AI需要の拡大に応じて追加投資の可能性も示唆されている。

AI収益の目標

この投資は将来の継続的な収益源を生むことを狙っている。

報道によると、アリババは2026年までにAI売上300億元を見込んでおり、企業向けAIエージェントが将来的なクラウド売上の半分以上を占める可能性があるとされる。

まだ予測段階ではあるものの、クラウド成長の加速とAIサービス需要の拡大を見ると、AI商業化はすでに始まっていると言える。

全体像：垂直統合型AIエコシステム

アリババのAI戦略は、AIバリューチェーン全体を自社でカバーすることにある。

• AIチップと計算インフラ：モデル学習と推論を支える
• Alibaba Cloud：AIサービスの配信基盤
• Qwen基盤モデル：知能レイヤー
• 企業向けAIエージェント：業務自動化とソフトウェア収益

この垂直統合構造により、同社は計算、モデル利用、AIソフトウェアまでAI導入の全段階で収益を得ることを狙っている。

もし企業によるAIエージェント導入が加速すれば、アリババの巨額AI投資は同社の次の主要な成長エンジンになる可能性がある。