Akamaiの「AI Brand Presence」：AIが答える時代にブランドを見えるままにする方法

これにより、AIエージェントのリクエストをサイトのインフラに届く前に判別できる。

AI向けコンテンツ配信

AIエージェントがアクセスした場合、ページ内容を 機械可読な構造化形式 に変換して提供する。これにより大規模言語モデル（LLM）が内容を理解・取り込みやすくなる。

重要なのは、この変換がエッジで行われるため、通常の訪問者が見るサイトの表示は変わらない点だ。

さらに、CMSやバックエンドの改修を行わなくても導入できる設計になっている。

AIトラフィックの可視化

ダッシュボードでは以下のようなデータを確認できる。

• どのAIモデルやエージェントがサイトを訪問しているか
• どの頻度でアクセスしているか
• どのページを取り込んでいるか
• AIプラットフォームからのリファラルトラフィック

さらに、AI回答における引用数、ブランドのシェア、ページ単位の最適化ポイントなども分析できる。

「Generative Engine Optimization」という新しい考え方

Akamaiはこの製品を、**Generative Engine Optimization（GEO）**という新しい最適化領域の一部と位置付けている。

従来のSEOは検索順位を上げてクリックを獲得することが目的だった。

しかしAI時代では、評価基準が変わる。

例えば次のような問いが重要になる。

• AIはブランドを回答内で言及したか
• その情報源としてサイトを引用したか
• ブランドのメッセージが正確に反映されているか

つまり「クリック数」よりも AI回答内での存在感（visibility） が重要な指標になりつつある。

Akamai自身のサイトでのテスト結果

Akamaiは正式リリース前に、自社のグローバルサイトでこの仕組みをテストした。通常の人間向けサイトと並行して、AI向けの最適化版を配信する形で検証を行ったという。

その結果、次のような変化が報告されている。

• AIが取得するデータ量が 99％減少
• AI回答での 引用数が85％増加
• 非ブランド検索での ブランド露出が364％増加
• ChatGPT内での存在感が 競合より133％高い結果

これらは、AIが読み取りやすい構造化コンテンツが AI回答の引用頻度に影響する可能性を示している。

なぜこの製品が重要なのか

今回の発表は、インターネットの情報発見の仕組みが変わりつつあることを象徴している。

これまで企業は検索順位を上げ、ユーザーにクリックしてもらうことを重視してきた。

しかしAI時代では、目標は次第に **「AIがそのブランドを正しく取得し、引用すること」**へと移りつつある。

同時に、AIエージェントの増加はセキュリティや運用の問題も生んでいる。AIボットは単なる検索クローラーではなく、コンテンツを収集・要約し別のインターフェースで提示する高頻度の自動アクセスだからだ。

そのため企業は、AIボットの活動を把握し、アクセスを制御し、インフラレベルで管理する必要が出てきている。

提供開始と展開地域

Akamaiは 2026年5月19日 にAI Brand Presenceを発表した。

製品はまず **北米の一部顧客向けに限定提供（Limited Availability）**として開始され、その後より広い地域へ展開される予定だ。

AIアシスタントが検索や情報発見の主要なインターフェースになりつつある中、企業のウェブ戦略も変わり始めている。

これからは、人間にクリックされるだけでなく、AIに信頼され、引用される情報源になることが重要になっていく。