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AIが書くコード時代、QAを自動化するスタートアップ「Holmes」

ベルギー・ヘントのスタートアップHolmesが、AI時代のソフトウェアQAを自動化するプラットフォーム開発のため110万ユーロのプレシード資金を調達。[9][13] 同社のシステムは実際のユーザー行動を学習し、そのワークフローをAIエージェントが継続的にテストすることで、壊れやすい手動テストスクリプトを不要にする。[6][12] 投資ラウンドはSyndicate Oneが主導し、Aikido創業者やShowpad共同創業者などベルギーのテック起業家・投資家が参加した。[9][11]

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Concept illustration of autonomous AI agents testing software workflows — How does the Ghent-based startup Holmes plan to solve the growing software QA bottleneck caused by AI‑accelerated development, what autonomoAutonomous QA platforms aim to continuously test user workflows as AI accelerates software development.
AI プロンプト
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How does the Ghent-based startup Holmes plan to solve the growing software QA bottleneck caused by AI‑accelerated development, what autonomo. Article summary: Holmes plans to address the QA bottleneck by automating software testing for AI-era development, where code is produced faster than traditional QA teams can manually test it. Its platform uses autonomous QA that learns r. Topic tags: general, general web, education, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# AI Testing Platform Holmes Raised €1.1 Million Funding. Holmes, a Belgium-based technology company trying to develop a AI-assisted software quality assurance tool, has raised €1." source context "AI Testing Platform Holmes Raised €1.1 Million Funding" Reference image 2: visual subject "Founded in 202
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ソフトウェア開発のスピードは、AIコーディングアシスタントの普及によって急激に加速している。しかし、その一方で開発パイプラインの中で**品質保証（QA）**だけが同じスピードで進化していない。

このギャップを埋めようとしているのが、ベルギー・ヘントを拠点とするスタートアップHolmesだ。同社は110万ユーロ（約1.1M€）のプレシード資金を調達し、AI時代のソフトウェア品質保証を自動化するプラットフォームを開発している。

AIコーディング時代に生まれた「QAボトルネック」

AIツールの進化により、開発者はこれまで以上に速くコードを書き、リリースできるようになった。実際、いくつかの大手テック企業では新しいコードのかなりの割合がAIによって生成されていると報告されている。

しかし従来のQAプロセスは、こうした高速な開発サイクルを前提としていない。多くのチームは今でも、エンジニアが手動でテストスクリプトを書く方式に依存している。

この方法には次のような問題がある。

UIや機能が変わるとテストスクリプトがすぐ壊れる
実際のユーザー行動を十分にカバーできない
テストの保守コストが高い

Holmesは、この問題を**「スクリプトを書くQA」から「自律的に動くQA」へ変える**ことで解決しようとしている。

Holmesの自律型QAプラットフォームの仕組み

Holmesの特徴は、人間がテストケースを定義するのではなく、AIがアプリケーションの使われ方を学習してテストを生成する点にある。

主な機能は次の通り。

ユーザー行動の学習：実際のユーザーがどのように製品を操作するかを観察し、典型的なワークフローを理解する。

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