しかし従来のQAプロセスは、こうした高速な開発サイクルを前提としていない。多くのチームは今でも、エンジニアが手動でテストスクリプトを書く方式に依存している。
この方法には次のような問題がある。
Holmesは、この問題を**「スクリプトを書くQA」から「自律的に動くQA」へ変える**ことで解決しようとしている。
Holmesの特徴は、人間がテストケースを定義するのではなく、AIがアプリケーションの使われ方を学習してテストを生成する点にある。
主な機能は次の通り。
実際の使い方はシンプルで、チームがアプリのURLを入力すると、Holmesが自動的にアプリを探索し、主要なユーザーフローをテストして問題を報告する仕組みだ。
Holmesは、ベルギーのヘントで以下の3人の起業家によって設立された。
創業メンバーはいずれも過去のスタートアップ経験やエグジット経験を持つとされ、実際の開発現場での課題を踏まえてこのプロダクトを設計している。
Holmesはローンチと同時に110万ユーロのプレシード資金を調達した。
このラウンドはSyndicate Oneがリードし、ベルギーのスタートアップ・エコシステムで知られる起業家や投資家が参加した。
主な投資家には以下が含まれる。
こうした投資家構成は、地域のテックコミュニティからの強い支持を示している。
調達した資金は主に次の用途に使われる予定だ。
ローンチ時点で、Holmesは約30社のデザインパートナーと協力し、実際の開発環境でプロダクトを改良している。
AIによってコード生成が高速化すると、開発チームの課題は「コードを書くこと」から、**「急速に変化するシステムがユーザーにとって正しく動くかを保証すること」**へと移りつつある。
Holmesのようなプラットフォームは、テストを人手作業ではなくAIが常に監視する自動レイヤーに変えることで、このギャップを埋めようとしている。
もしこのアプローチが広く採用されれば、QAは開発スピードを遅らせる工程ではなく、AI時代のソフトウェアを支える“安全装置”のような役割へと進化する可能性がある。