ノキアのAI Networking Innovation Labとは？ サニーベール拠点の狙い

この環境は特に次の用途を想定しています。

• 数千GPU規模の分散AI学習
• GPU間の超高速通信
• 超低遅延の推論処理
• AIデータセンター内部の膨大な東西トラフィック

「Nokia Validated Designs」で導入を簡単に

ラボの重要な成果物の一つが Nokia Validated Designs（NVD） と呼ばれるリファレンス設計です。

これはAIデータセンター向けの 事前検証済みアーキテクチャ をまとめた設計テンプレートのようなもの。企業はゼロから構成を組み立てる代わりに、検証済みの設計をベースにインフラを導入できます。

この仕組みにより、次のようなメリットが期待されています。

• インフラ導入リスクの低減
• AIデータセンター構築のスピード向上
• ハードウェアとソフトウェアの互換性確保

言い換えれば、このラボは「AIデータセンターの実験場」であり、パートナー企業の技術を実際のスケールで試す場所でもあります。

AIが引き起こすネットワーク競争

この取り組みの背景には、AIデータセンター市場の急成長があります。

大規模AIモデルの学習には、数千台のGPUを高速ネットワークで接続する「ファブリック」が必要です。ネットワークの帯域や遅延がボトルネックになると、AIモデルの学習速度そのものが低下します。

そのため、クラウド企業やAI企業は現在、高性能スイッチングや光ネットワークへの投資を急速に拡大しています。ノキアは、自社のデータセンタースイッチ、IPルーティング、光ネットワーク技術をこの市場に投入しようとしています。

ノキアの「AIインフラ企業」への転換

このラボは、ノキアの事業戦略の転換を象徴するプロジェクトでもあります。

従来のノキアは、通信キャリア向けのネットワーク機器メーカーというイメージが強い企業でした。しかし現在は、AI時代のデータセンター基盤を支える AI・クラウドインフラ企業 への転換を進めています。

その変化は業績にも表れています。

2026年第1四半期の決算では

• AI・クラウド顧客からの売上が 前年比49％増
• 光ネットワークの需要拡大によりネットワークインフラ部門が成長
• AI・クラウド関連で 約10億ユーロの受注 を獲得

と、AI関連ビジネスが急速に拡大しています。

Nvidiaとの戦略的関係

ノキアのAI戦略を後押ししているのが、Nvidiaとの協力関係です。

2025年、Nvidiaは 約10億ドルをノキアに投資し、約2.9％の株式を取得。両社はAIネットワーキングや次世代通信技術での協力を進めています。

この提携では、ノキアのデータセンターネットワークや光通信技術を、NvidiaのAIコンピューティング基盤と組み合わせる可能性が検討されています。

サニーベールのラボ自体がNvidia資金で設立されたわけではありませんが、AIインフラのネットワーク基盤を構築するという共通戦略の一部として位置づけられています。

投資家の見方も変わり始めた

AIデータセンターへの注力は、投資家の評価にも影響を与えています。

近年、多くのアナリストはノキアを「成熟した通信機器メーカー」ではなく、AIインフラ市場のプレイヤーとして見始めています。AIデータセンターの拡大に伴い、光ネットワークや高速データセンター接続の需要が増えているためです。

結果として、AI関連の受注拡大や戦略提携を背景に、同社株は近年大きく上昇しています。

AI時代のネットワークを作る場所

サニーベールのAI Networking Innovation Labは、いわば AI時代のネットワーク設計工場 のような存在です。

GPUメーカー、サーバー企業、ストレージ企業、テスト企業などが同じ場所で技術を組み合わせ、実環境で検証することで、AIデータセンターの設計をより早く実用化できます。

AIの性能を左右するのは、もはやチップだけではありません。GPU同士をつなぐ ネットワークそのもの が、次の競争の焦点になりつつあります。そしてノキアは、その層を主導する企業になることを狙っています。